上篇文章介绍了ApiHelp的架构设计和技术方案自主研发工具 【ApiHelp】-- 架构设计 和 技术方案，现在就来详细分析下Enhance组件的设计和实现。当前组件需要有一定的jvm字节码知识，更容易理解。【功能设计】：Enhance组件是ApiHelp核心组件之一，其主要工作就是通过ASM框架对目标程序的类方法进行字节码增强，实现零入侵式方法监控。通过前几篇文章对ApiHelp的了解，大致分
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2024-04-02 22:14:49
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集并提供查询和分析功能。在使用Hive时，了解和监控Hive的性能和运行状态是非常重要的。本文将介绍Hive的核心监控指标，并提供相应的代码示例。
Hive核心监控指标主要包括以下几个方面：查询延迟、任务数量、数据流量和资源使用率。
首先，查询延迟是衡量Hive性能的关键指标之一。可以通过监控查询的平均执行时间或者特定查询的执行时
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2024-01-05 07:32:27
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就其本质而言，它是在操作系统本身中作为服务运行的代理，与集群中作为 Kubernetes 实体运行的其他组件非常不同。为每个集
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精选
2024-09-23 14:45:04
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# Redis 核心监控指标科普
Redis，作为一个高性能的Key-Value存储系统，广泛应用于实时数据处理。要确保Redis的运行状态良好，了解其核心监控指标至关重要。本文将介绍一些关键的监控指标，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解和监控Redis。
## 1. 内存使用情况
Redis是内存数据库，因此内存的使用情况是评估其性能的关键指标之一。通过`INFO memory`命令，
原创
2024-10-02 03:33:08
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2019-07-09 13:48:00
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Istio能做什么?Istio 试图解决微服务实施后面临的问题。Istio 提供了一个完整的解决方案，对整个服务网格行为洞察和操作控制，以满足微服务应用程序的多样化需求。Istio在服务网络中提供了许多关键功能：1、流量管理：控制服务之间的流量和API调用的流向，使得调用更可靠，并使网络在恶劣情况下更加健壮。2、可观察性：了解服务之间的依赖关系，以及它们之间流量的本质和流向，从而提供快速识别问题的
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2024-04-06 09:29:09
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简述：redis 单实例，单进程，当线程处理用户请求数据，基于内存对数据处理。Redis默认分为0-16号库，每个库互相隔离（数据不共享） 基础复习：1，系统中的每个进程对应有一个fd，通过网卡连接系统的每个连接会产生一个fd2，一个进程会有自己内存工作空间称之为用户空间，kernel工作空间称为内核空间，进程和kernel交互会发生内存拷贝系统内核Nio处理的发展历程： &n
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2023-09-18 10:12:47
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1、概述 从Kubernetes v1.8 开始，资源使用情况的监控可以通过 Metrics API的形式获取，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用
原创
2024-08-15 09:51:26
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研究RocketMQ的同学都知道，RocketMQ的生态目前并不是很完善，包括官方的文档资料也有限，官方的Console存在一些Bug，页面
的样式有的也有问题，但是正是由于这些原因，我们针对RocketMQ能做的事有很多，不像Kafka，生态已经很完善，一些企业也对Kafka
做了开源的产品，最近开始做基于K8S的RocketMQ管理控制台，需要对每个集群有完
Redis 核心性能监控指标命令是开发和运维中至关重要的工具，能够帮助我们实时了解Redis的运行状态，找出性能瓶颈，提升系统的整体效率。接下来，我将详细阐述Redis的监控指标，处理过程，以及一些实际的调优策略。
## 背景定位
在某个项目中，我们使用Redis作为缓存层以提高数据访问速度。但是随着用户量的增加，Redis的响应时间开始变长，系统的延迟不断增加，影响了整体用户体验。经过排查，
在上⼀⼩节中，我们已经看到了类似于irate()这样的函数，可以帮助我们计算监控指标的增⻓率。除此之外， Prometheus还提供了其它⼤量的内置函数，可以对时序数据进⾏丰富的处理。本⼩节将带来读者了解⼀些常⽤的内置 函数以及相关的使⽤场景和⽤法...
原创
2021-11-09 10:34:27
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云监控是指对云服务进行实时监控，收集和分析各种运行数据，以便及时发现和解决潜在问题。云监控的目的是确保云服务的稳定性、可用性和性能。为了实现这一目标，需要选择一系列关键监控指标来全面反映云服务的运行状态。
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2024-03-11 11:11:16
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概述了解基础设施和系统的状态对于确保服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署的运行状况和性能的信息不仅可以帮助您的团队对问题做出反应，而且还可以让他们放心地进行更改。获得这种洞察力的最佳方法之一是使用强大的监控系统，该系统收集指标，可视化数据，并在事情出现故障时向操作员发出警报。在本文中，我们将讨论什么是指标，监控和警报。我们将讨论它们为何重要，一般情况下你需要关注哪些类型的指标以及您可能希望跟踪的
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2024-08-22 20:49:51
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监控的意义监控将系统和应用程序生成的指标转换为对应的业务价值；不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险，这将导致：·无法识别或诊断故障； ·无法衡量应用程序的运行性能； ·无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否，例如跟踪销售数据或交易价值监控系统两个“客户”： – 技术 – 业务监控的机制监控数据类型Google监控的4个黄金指标Four Golden Signals是Google针对大量
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2024-04-05 18:47:29
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指标型数据监控指标采集概述在上节的监控系统分类中，我们说指标数据是监控系统判断运行状态的一个重要数据来源，这里的指标是在时间维度上捕获的与系统相关的值。这个指标值按照不同的层次，可以进一步分类。基础类型指标：包括CPU、内存、网络、I/O等，基于JVM系统的应用，也可以把JVM的内存回收状态、堆栈等资源占用状态的指标纳入这一类型指标。基础类型指标通常可以从宏观的视角描述当前应用所属容器或者运行环境
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2024-03-22 15:31:36
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为什么Core Web Vitals（核心Web指标）对现代网站至关重要？当用户访问你的网站时，0.1秒的加载延迟可能导致7%的转化率下降——这不是危言耸听。Google在2021年将Core Web Vitals（核心Web指标）纳入搜索排名因素，直接影响网站的可见性。作为Umami（一款轻量级、注重隐私的Google Analytics替代方案）用户，你需要精准掌握三大核心指标：LCP（最大内
08、指标监控 1、SpringBoot Actuator 1、简介 未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。 <dependency> <grou ...
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2021-09-17 14:21:00
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Four Golden Signals是Google针对大量分布式监控的经验总结，4个黄金指标可以在服务级别帮助衡量终端用户体验、服务中断、业务影响等层面的问题。主要关注与以下四种类型的指标：延迟，通讯量，错误以及饱和度：延迟：服务请求所需时间。记录用户所有请求所需的时间，重点是要区分成功请求的延迟时间和失败请求的延迟时间。 例如在数据库或者其他关键祸端服务异常触发HTTP 500的情况下，用户也
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2024-02-21 19:28:03
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1. Linux运维基础采集项做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸黑。所以，依靠强大的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重大。但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。 在各位运维工程师长期的工作实践中，我们总结了在系统运维过程中，经常会参考的一些指标，主要包括以下几个类别： CPULoad内存磁盘IO网络相关内核参数ss
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2024-05-13 14:27:30
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最近整了一台服务器，搭建了web网站，整了一下监控系统，这样也方便，我用的是3A的服务器，服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景，比如系统有挖矿程序，或者系统本身存在高CPU进程(正常应用)，除了CPU之外，也可以监控内存，硬盘，网络流星等使用情况。通过监控和发送通知，可以及时对系统的运行情况进行把控进而实现正确的处置。如果发现某些异常CPU消耗，甚至可以直接结束掉进程。(1
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2024-02-26 20:47:38
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