一、问题描述我司平台研发的devops平台底层采用k8s实现，k8s自带cadvisor进行集群指标收集，根据官网，我们选用了container_memory_working_set_bytes（容器的工作集使用量）作为内存使用量的观察项，但随着后续使用过程中发现该指标上升到一定大小后就会维持不变，并不像应用实际内存使用量，没出现波动；来自kubernetes对该问题的讨论（讨论了5年多了）：ht
在Kubernetes（K8S）集群中，查看内存的信息是非常重要的，它可以帮助我们了解集群中各个节点的内存使用情况，及时发现问题并进行调整。下面我将向你介绍如何在K8S集群中查看内存的方法。
首先，我们需要明确一点，K8S本身并没有提供直接查看内存的功能，而是通过集成一些监控工具来实现这一功能。在本文中，我们将以kube-state-metrics和Prometheus作为例子来进行说明。
整
1、名称空间namespace 用于将k8s中的资源进行隔离，形成多个虚拟集群（更加方便管理） 应用场景： •
根据不同团队划分命名空间 •
根据项目划分命名空间 kubectl get namespace
• default：默认命名空间
• kube-system：K8s系统方面的命名空间
• kube-public：公开的命名空间，谁都可以访问，
• k
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，可以帮助开发者轻松管理和部署容器化应用程序。在Kubernetes中，一个基本的资源单位是Pod，它是一个可以运行在集群中的一个或多个容器的容器组。
有时候我们需要查看Pod的内存占用情况，以便优化应用程序的性能。下面我将介绍如何使用Kubernetes命令行工具kubectl来查看Pod内存占用的方法。
整体流程如下：
步骤
K8S中网络分为overlay(叠加网络 如calico和flannel)和underlayCadvisor监控PodCadvisor (容器顾问)让容器用户了解其运行容器的资源使用情况和性能状态，cAdvisor用于收集、聚合、处理和导出有关正在运行的容器的信息，具体来说，对于每个容器都会保存资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息，此数据按容器和机器范围导出。
今天我们来使用kubeadm 安装高可用k8s。 系统：Centos7 角色规划如下：hostnameiprolek8s-master120.0.40.51masterk
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2023-10-24 06:22:18
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1.kubernetes容器资源限制Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 request(资源需求)：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 limit(资源限额)：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。资源类型: CPU 的单位是核心数，内存的单位是字节。 一个容器申请0.5个CPU，就
文章目录一、mysql on k8s 背景介绍二、mysql on k8s部署实践2.1 创建namespace2.2 创建configmap2.3 创建secret2.4 创建service2.5 创建statefulset2.6 扩容从节点三、总结 一、mysql on k8s 背景介绍 一般情况下Kubernetes可以通过ReplicaSet以一个Pod模板创建多个Pod副本，但是它们
K8S内存占用高是在使用Kubernetes集群的过程中可能会遇到的一个常见问题。当K8S集群中的某个容器或Pod占用的内存过高时，可能会导致系统性能下降或者其他容器无法正常运行。本文将向大家介绍如何检测和解决K8S内存占用高的问题。
### 流程概述
要解决K8S内存占用高的问题，我们可以通过以下步骤来实现：
1. 使用kubectl工具检测内存占用情况
2. 调整容器资源限制
3. 监控
Kubernetes（简称K8S）是一款用于管理容器化应用程序的开源平台，可以自动化部署、扩展和管理应用程序的容器。在Kubernetes集群中，占用内存高可能是一个常见的问题，需要及时定位并解决。下面我将为你介绍如何实现K8S占用内存高的问题。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
这是一篇迟到的文章。去年大促期间遇到容器偶尔oom的问题，看了半天监控却发现监控数据和现场对不上，因此学习了一下prometheus的监控采集和docker容器的资源隔离。我们的应用运行在阿里云ack上，监控使用的是阿里云上的prometheus和arms。prometheus和docker数据的关系cadvisor 内存相关的主要指标cAdvisor是谷歌公司用来分析运行中的Docker容器的资
# 如何优化Kubernetes中Java应用的内存消耗
在Kubernetes (K8S) 中部署Java应用时，经常会遇到内存消耗过高的问题。为了优化Java应用在Kubernetes中的内存消耗，我们可以采取一些调整和优化措施。本文将介绍如何通过一系列步骤来实现“k8s java内存高”的优化。
## 流程概述
在优化Kubernetes中Java应用的内存消耗时，我们可以采取以下步骤
在Kubernetes（K8S）中如何使用共享内存
随着容器技术的流行，Kubernetes（K8S）作为容器编排引擎被广泛应用于现代软件开发中。在一些场景下，我们可能需要在Kubernetes中实现共享内存，以便不同的容器之间共享数据或状态。在本文中，我将向您介绍如何在Kubernetes中使用共享内存。
### 总体流程
在这里，我将为您展示如何在Kubernetes中使用共享内存的简单
作者：半身风雪 上一节：ConfigMap 进阶 环境变量的配置及使用 内容简介：上一节主要学习ConfigMap 环境变量的配置及使用、ConfigMap volume中的数据处理，那么本节内容主要容器和 Pod 分配内存资源。 容器和 Pod 分配内存资源前言一、检查准备工作二、创建命名空间三、指定内存请求和限制四、超过容器限制的内存五、超过节点容量的内存六、内存单位七、不指定内存限制八、为什
我们了解了namespace的隔离性，那么cpu和内存到底能不能控制呢？如何在k8s中进行控制呢？每一个pod的内存、cpu、磁盘是如何控制的呢？可控资源首先我们要知道k8s能对哪些资源进行控制，如下图：如何来分配这些资源呢，我们需要提前规划好一个值吧，在k8s中主要关注两个值，一个是requests，一个是limit；requests：希望被分配到的额度
limits：最大被分配到的额度大概心里
一、实例的线程标准化关于线程爆的问题： 由于k8s用户在使用的时候，通常没有关注到Pod的/proc/pid/cpuinfo,meminfo的实例规格信息默认和宿主机的是一致的，故程序默认使用容器的这个/proc/pid/cpuinfo设置默线程maxP(最大线程值)，导致爆线程。平台可以给Pod做类似LXCFS之类的文件系统优化，让容器里面看到真实的cpu数据。当然另一种情况是，用户的程序并发控
标题：Kubernetes中查看Pod使用的内存
摘要：
在Kubernetes（简称K8s）环境中，我们经常需要查看运行的Pod使用的资源情况，包括内存。这篇文章将向刚入行的小白展示如何使用关键词来实现查看Pod使用的内存，并提供相应的代码示例。我们将使用Kubectl命令行工具来实现这个目标。
### 步骤概览
下表展示了查看Pod使用的内存的流程和每一步需要做的事情：
| 步骤 |
Kubernetes (K8S) 是一种用于自动部署、扩展和管理应用程序容器的开源平台。在使用K8S时，了解集群资源的使用情况，比如内存使用率，对于系统的监控和调优都非常重要。下面我们来学习如何在K8S中查看内存使用率。
整个流程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------------- |
| 1 | 连接到 Kubernetes 集群 |
| 2 |
Kubernetes（简称K8S）是一种开源的容器编排平台，可以用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，我们可以使用一些命令来查看容器的内存使用情况。接下来，我将向你介绍如何在Kubernetes中查看容器的内存使用情况。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|----
K8S中Pod的生命周期与ExecAction、TCPSocketAction和HTTPGetAction探针检测主机配置规划Pod容器生命周期Pause容器说明每个Pod里运行着一个特殊的被称之为Pause的容器，其他容器则为业务容器，这些业务容器共享Pause容器的网络栈和Volume挂载卷，因此他们之间通信和数据交换更为高效。在设计时可以充分利用这一特性，将一组密切相关的服务进程放入同一个P
