文档+初稿+答辩PPT+项目源码 摘要 在日常生活中，有很多人脸相关的应用如人脸美化／人脸支付等等，随着计算机和智能手机的使用，逐渐普及开来。越来越多的人关注到人脸领域。但在非控制场景下，人脸检测问题并没有被很好的解决。 本文首先阐述人脸检测领域的研究意义和背景。之后介绍了人脸检测的研究状况和深度学习相关的原理和模型，以及在人脸检测中使用人工神经网络的一些算法。随后，本文提出了一个人脸检测框架，
代码链接：本代码可以在模拟器下进行跑。环境：windows10Android studio 3.6Sdk：android10 api 29Ndk：r15cNcnn：20200226Linux下的代码测试：cd mtcnn_linux/build
cmake ..
make
./mtcnn如果可以跑通，输出正确结果，证明mtcnn代码的准确性。实际操作的时候，首先基于linux把c++代码调试通，方
文章目录一、ZYNQ简介二、PL(Programmable Logic)简介三、PS(Processing System)简介 一、ZYNQ简介ZYNQ全称为Zynq-7000 All Programmable SoC(这里的7000是与7系列的FPGA保持一致性)，它是赛灵思公司(Xilinx)推出的新一代全可编程片上系统，它将处理器的软件可编程性与FPGA的硬件可编程性进行完美整合，以提供良
行人重识别-REID一、REID二、为什么使用REID三、REID应用场景四、REID研究形式五、REID存在的挑战 一、REID行人重识别-REID（person re-identification）也叫做行人再识别技术。利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。如下图所示：一个区域有多个摄
在之前我们使用过Dlib库进行人脸检测， 今天我们将使用其进行人脸关键点定位，我们仍将使用dlib，现在直接进入实战部分。本次我们将在包含（一个或多个）人脸的图片中对脸上的某些部位（嘴巴、眉毛等部位）进行标记。1、导入工具包view plaincopy to clipboardprint?
import numpy as np
import dlib
import cv22、对脸上的部位进
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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梯度下降关于梯度下降上一篇博客说了，细节参考这里： 这里所谓的梯度下降是指所有样本的梯度下降。 假如有x1,x2,x3……xn， N个样本；每个样本有x11,x12,x13……x1m ，M个特征；模型有K个参数。为了衡量预测值和真实值之间的差异，需要损失函数loss<y^,y> ，对于第i个参数 模型对1~N个样本会生成N个预测值，对每个样本都有一个loss，要把所有样本的loss加和
由于本人使用的系统是win10，所以记录也是在win10下使用ncnn。前期准备网上很多介绍ncnn的配置教程都是从头开始构建编译，其实官方已经编译好一些版本的ncnn，直接下载就行了，没有必要从头开始编译。 官方github: https://github.com/Tencent/ncnn从官方仓库的页面，点击releases 我用的是vs2019，shared是动态链接版本，我下的就是shar
代码链接：https://github.com/watersink/mtcnn-linux-as本代码可以在模拟器下进行跑。 环境：windows10Android studio 3.6Sdk：android10 api 29Ndk：r15cNcnn：20200226 Linux下的代码测试：cd mtcnn_linux/build
cmake ..
make
./
前言 最近公司项目比较空，花了点时间写了个人脸识别的app，可以查看你的性别、年龄、颜值、情绪等信息，利用的是 Face++ 的人脸识别API。本项目采用了 MVP 的架构，使用了 Retrofit、RxJava、Dagger、EventBus 等框架进行开发和解耦，利用 MaterialDesign 进行UI上的布局设计。 主要的功能就是拍照，然后将照片传至 Face++ 服务器，进行人
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2023-08-23 16:01:12
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我们知道当今最火的莫过于人工智能了，人工智能指在计算机科学的基础上，综合信息论、心理学、生理学、语言学、逻辑学和数学等知识，制造能模拟人类智能行为的计算机系统的边缘学科。在人工智能的范畴内有两个方向：计算机视觉、自然语音处理(NLP,国内外也有人称NPL)。简介：这里介绍一个demo，同时这个项目是基于计算机视觉的基础上完成的，旨在简单的科普人工智能需要的第三方库import face_recog
文章目录1. 实现效果1.1 人脸录入效果1.2 人脸识别效果2. 准备工作（开始撸）2.1 访问百度智能云注册3. 实现人脸录入代码3.1 faceEntry.wxml3.2 faceEntry.js3.3 faceEntry.wxss4. 实现人脸识别代码4.1 faceRecognition.wxml4.2 faceRecognition.js4.3 faceRecognition.wxs
Finding Tiny Faces in the Wild with Generative Adversarial Network，CVPR 2018，Oral论文
三个主要贡献：新颖的端到端方式的人脸检测CNN网络结构，提出了super-resolution network（SRN）和 refinement network （RN）生成真实并且高分辨率的图像；引入新的loss去同时判断真/
人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测/识别面临的要求也越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样包括俯拍人脸、戴帽
随着计算机科学与互联网技术的飞速发展，生物识别技术广泛应用于我们的社会
原创
2021-07-15 14:16:57
261阅读
关系特性
原创
2021-08-08 11:13:17
294阅读
GitHub有源代码代码文章中文翻译matconvnet下载matconvertmatlab 神经网络 CNN国外人脸识别
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2023-01-26 13:53:22
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DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现） @author：wepon @blog： 本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于Python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识
AI 科技评论按：近日，在国际权威的人脸识别标准评测数据库 LFW 和 MegaFace 上，云知声团队研发的人脸识别 UFaceID 算法系统，在上述两项标准评测中，性能分别达到 99.80% 和 98.47%。该成绩除了反映云知声现阶段的计算机视觉能力，亦可视作云知声在多模态 AI 能力建设方面的决心。 LFW 是人脸识别研究领域最重要的人脸图像测评集合之一， MegaFace&
苹果最新发布的Iphone X具有一个全新的功能叫做刷脸认证，背后的技术其实是生物密码的更新，通过人脸识别取代了传统的指纹识别，大家肯定对这种新技术非常感兴趣，下面我们通过这篇文章为大家介绍人脸识别的一些技术原理。 随着深度学习、神经网络和人工智能等技术的发展，生物识别技术逐渐成熟。所谓生物识别技术就是利用人体固有的、具有唯一性的先天生物生理特征，像人脸、
