前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。一:mysql和程序实例1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何解决MySQL的UUID重复问题
## 1. 问题描述
在使用MySQL数据库时,有时会遇到UUID(Universally Unique Identifier)重复的问题,这可能是由于UUID生成算法不够随机导致。本文将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
下面是解决MySQL UUID重复问题的流程,可以用表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            技术框架:Spring Boot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序的原理就是连接自己的测试数据库,然后在相同的环境下写入同等数量的数据,来分析一下 insert 插入的时间来进行综合其效率。为了做到最真实的效果,所有的数据采用随机生成,比如名字、邮箱、地址都是随机生成:package com.wyq.mysqldemo;
import cn.hutool.core.coll            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL的UUID为什么会重复
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种企业级应用中。在MySQL中,UUID是一种非常常见的数据类型,用于生成全局唯一的标识符。然而,有一些开发者对于MySQL的UUID为什么会重复感到困惑。本文将详细解释UUID在MySQL中的生成过程,以及可能导致重复的原因,并提供解决方案。
## 流程概述
为了更好地理解UUID在My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何解决 MySQL 中使用 REPLACE 导致 UUID 重复的问题
在开发中,我们经常会使用 UUID(通用唯一识别码)来确保我们数据的唯一性。然而,在某些情况下,如果我们错误地使用了 MySQL 的 REPLACE 操作,可能会导致 UUID 重复的问题。本文将为你详细介绍如何解决这个问题,并给出详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
我们将按照以下步骤解决这个问题:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 "mysql uuid函数会重复吗"
## 介绍
在MySQL中,UUID是一种非常有用的数据类型,它可以生成全局唯一标识符。但是,很多初学者都会对UUID函数是否会重复产生疑问。本文将详细介绍MySQL中UUID函数的工作原理和生成过程,并解答是否会重复的问题。
## UUID函数的工作原理
UUID(Universally Unique Identifier)是一种由128位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            uuid会重复吗uuid会重复吗从一定意义上讲,这个UUID号称是世界级的不重复,也就是说有生之年这个ID肯定是不重复的,但也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原  Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。 例如让我们看看Django web框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:def handle_request(request):
    return HttpResponse("He            
                
         
            
            
            
            关于 uuid 你需要知道的一些事和应用方法UUID 的全称是 Universally Unique Identifier,中文为通用唯一识别码。构成:由一组32位数的16进制数字所构成。格式:以连字号分为五段,表现形式为8-4-4-4-12的32个字符xxxxxxxx-xxxx-Mxxx-Nxxx-xxxxxxxxxxxx 如:30385d15-0a88-42eb-bc43-2c000e9f77            
                
         
            
            
            
            UUID会重复吗有的人说一定不会重复,也有的人说很小几率会重复,其实都有可能,取决于代码中使用的是哪种UUID生成方式,或者说,使用的是哪种UUID算法。UUID Version 1:基于时间的UUID 基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址,这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时,使用MAC地址会带来安全性问题,这就是这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            单库的时候,主键唯一ID是自增的,现在好了,我们的数据被分到多个库的多个表里面了,如果我们还是使用之前的主键自增策略,那么这样就会出现两个数据插入到了两个不同的表会出现相同的ID值,这时我们该怎么去使用呢?一.UUID直接在业务代码中使用UUID,生成随机的主键。UUID是一种通用唯一识别码,是全球唯一的,不会重复,所以可以作为唯一主键使用,而且本机生成不耗费资源,目的是用于分布式环境中唯一生成标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python的uuid.uuid5()会重复吗?
在Python中,`uuid`模块提供了生成全局唯一标识符(UUID)的功能。这些UUID是由32个十六进制字符组成的字符串,用于在分布式系统中唯一标识实体。其中,`uuid5()`函数基于命名空间和名称生成UUID。但是,我们可能会好奇,使用`uuid.uuid5()`生成的UUID是否会重复。在本文中,我们将探索这个问题,并提供一些代码示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-31 19:39:42
                            
                                458阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、uuid去横杠的原因最近在使用jumpserver跳板机调用开发项目。jumpserver很多数据库主键是使用的uuid,去除横杠的uuid。找了下资料,原因如下:数据库中直接存储UUID的坏处: 完全‘随机’的字符串,例如由MD5()、SHA1()、UUID()产生的。它们产生的每一个新值都会被任意地保存在很大的空间范围内,这会减慢INSERT及一些SELECT查询。 1)它们会减慢INSE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python的uuid.uuid4()会重复吗
## 1. 介绍
在Python中,uuid模块提供了生成通用唯一标识符(Universally Unique Identifier,UUID)的功能。UUID是一个128位的数字,通常用32个十六进制数表示,它可以保证在全球范围内的唯一性。
在Python中,我们可以使用uuid.uuid4()函数来生成一个随机的UUID。然而,对于大部分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python UUID 会重复吗?
## 简介
在Python编程中,我们经常会用到UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一标识符)来生成一个在全球范围内都是唯一的标识符。但是,有些人可能会担心UUID是否会重复。本文将介绍Python中的UUID模块,并解答UUID是否会重复的疑问。
## UUID模块
Python的标准库中提供了`uuid`模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive生成UUID会重复吗?
在Hive中,我们可以使用`uuid()`函数来生成UUID(Universally Unique Identifier)。UUID是一个标准的32位字符串,它在理论上是唯一的,因此被广泛用于标识数据。然而,有时候我们可能会遇到生成的UUID重复的情况。本文将介绍UUID的概念和Hive中UUID生成重复的原因,并提供一些解决方法。
## 什么是UUID?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python UUID会重复吗?
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在编程中,唯一标识符(UUID)是一种用于识别信息的字符串,通常用于确保数据的唯一性。Python提供了uuid模块,用于生成和处理UUID。
## 什么是UUID?
UUID是一个128位的数字,通常表示为32个十六进制数字(0-9,a-f)的字符串,由以下几个部分组成:
- 时间戳:UUID的前8个字符表示时间信息,保证了UUID的唯一性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            自增序列策略问题1:微服务单体系统,要一个自增序列,永远不重复思路问题2: 怎么查看线上SQL的性能思路意见总结 问题1:微服务单体系统,要一个自增序列,永远不重复(不能使用uuid作为主键,uuid没有自增性)思路我们之前的做法就是做一个idmaker服务, 专门生成自增id。 每次生50万个,用完再生,生生不息每生成一批id集合后, 要把最大的id值记录在db中,防止服务宕机,id起始值丢失            
                
         
            
            
            
            UUID(全称为Universally Unique IDentifier)是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。有时也称guid(global unique identifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。 UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:uuid1() 由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,但M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Java UUID会重复吗?
在开发Java应用程序时,我们常常需要生成唯一的标识符来标记对象或者跟踪数据。UUID(Universally Unique Identifier)是一种用于生成唯一标识符的机制。它是由128位数字所组成的标识符,通常以32个字符的十六进制字符串的形式表示。
在本文中,我们将探讨Java中UUID的生成方式以及可能出现的重复问题。我们还将使用代码示例来演示U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-03 10:01:14
                            
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