# Python UUID 会重复吗?
## 简介
在Python编程中,我们经常会用到UUID(Universally Unique Identifier,通用唯一标识符)来生成一个在全球范围内都是唯一的标识符。但是,有些人可能会担心UUID是否会重复。本文将介绍Python中的UUID模块,并解答UUID是否会重复的疑问。
## UUID模块
Python的标准库中提供了`uuid`模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python UUID会重复吗?
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在编程中,唯一标识符(UUID)是一种用于识别信息的字符串,通常用于确保数据的唯一性。Python提供了uuid模块,用于生成和处理UUID。
## 什么是UUID?
UUID是一个128位的数字,通常表示为32个十六进制数字(0-9,a-f)的字符串,由以下几个部分组成:
- 时间戳:UUID的前8个字符表示时间信息,保证了UUID的唯一性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            uuid会重复吗uuid会重复吗从一定意义上讲,这个UUID号称是世界级的不重复,也就是说有生之年这个ID肯定是不重复的,但也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。一:mysql和程序实例1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.Sonar 介绍Sonar 是一个用于管理代码质量的开源工具,可以分析代码中的bug和漏洞以及Code Smells,支持20多种编程语言的检测,如java,c/c++,python,php等语言,当前有超过85000家组织在使用sonar。Sonar可以与DevOps工具链完全整合,可以与大多数构建工具进行内置集成,与Jenkins,TFS / VSTS,TeamCity,Bamboo等持续            
                
         
            
            
            
            1. uuid 介绍UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ),对于所有的 UUID 它可以保证在空间和时间上的唯一性。它是通过 MAC 地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成 ID 的唯一性,有着固定的大小 (128 bit )。它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的 UUID。UUID 可以被用作多种用途,既            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            UUID(全称为Universally Unique IDentifier)是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。有时也称guid(global unique identifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。 UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:uuid1() 由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,但M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            UUID会重复吗有的人说一定不会重复,也有的人说很小几率会重复,其实都有可能,取决于代码中使用的是哪种UUID生成方式,或者说,使用的是哪种UUID算法。UUID Version 1:基于时间的UUID 基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址,这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时,使用MAC地址会带来安全性问题,这就是这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python的uuid.uuid4()会重复吗
## 1. 介绍
在Python中,uuid模块提供了生成通用唯一标识符(Universally Unique Identifier,UUID)的功能。UUID是一个128位的数字,通常用32个十六进制数表示,它可以保证在全球范围内的唯一性。
在Python中,我们可以使用uuid.uuid4()函数来生成一个随机的UUID。然而,对于大部分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java UUID会重复吗?
在开发Java应用程序时,我们常常需要生成唯一的标识符来标记对象或者跟踪数据。UUID(Universally Unique Identifier)是一种用于生成唯一标识符的机制。它是由128位数字所组成的标识符,通常以32个字符的十六进制字符串的形式表示。
在本文中,我们将探讨Java中UUID的生成方式以及可能出现的重复问题。我们还将使用代码示例来演示U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            单库的时候,主键唯一ID是自增的,现在好了,我们的数据被分到多个库的多个表里面了,如果我们还是使用之前的主键自增策略,那么这样就会出现两个数据插入到了两个不同的表会出现相同的ID值,这时我们该怎么去使用呢?一.UUID直接在业务代码中使用UUID,生成随机的主键。UUID是一种通用唯一识别码,是全球唯一的,不会重复,所以可以作为唯一主键使用,而且本机生成不耗费资源,目的是用于分布式环境中唯一生成标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python的uuid.uuid5()会重复吗?
在Python中,`uuid`模块提供了生成全局唯一标识符(UUID)的功能。这些UUID是由32个十六进制字符组成的字符串,用于在分布式系统中唯一标识实体。其中,`uuid5()`函数基于命名空间和名称生成UUID。但是,我们可能会好奇,使用`uuid.uuid5()`生成的UUID是否会重复。在本文中,我们将探索这个问题,并提供一些代码示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 理解 Python 中的 UUID5 及其唯一性
在现代编程中,UUID(通用唯一识别码)被广泛用于标识信息。在 Python 中,UUID5 是一种使用 SHA-1 哈希算法来生成 UUID 的方法。很多新手会有一个疑问:UUID5 会产生重复值吗?この記事将一步步引导你理解这一问题。
## 流程图
在开始之前,我们需要了解整个过程。以下是 UUID5 生成过程的流程图:
```me            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原  Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。 例如让我们看看Django web框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:def handle_request(request):
    return HttpResponse("He            
                
         
            
            
            
            技术框架:Spring Boot+jdbcTemplate+junit+hutool,程序的原理就是连接自己的测试数据库,然后在相同的环境下写入同等数量的数据,来分析一下 insert 插入的时间来进行综合其效率。为了做到最真实的效果,所有的数据采用随机生成,比如名字、邮箱、地址都是随机生成:package com.wyq.mysqldemo;
import cn.hutool.core.coll            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 文档编写目的Hive在UDF中获取sessionId可以直接使用提供的java API,但是该UDF如果移植到Impala中是无法获取到Impala连接的SessionId的,要想获取Impala的SessionId,需要用C++来编写。2 实现思路根据Impala的源码可知可通过UDF参数中的context上下文对象来取得该SessionId,具体调用关系如下:context->imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 "mysql uuid函数会重复吗"
## 介绍
在MySQL中,UUID是一种非常有用的数据类型,它可以生成全局唯一标识符。但是,很多初学者都会对UUID函数是否会重复产生疑问。本文将详细介绍MySQL中UUID函数的工作原理和生成过程,并解答是否会重复的问题。
## UUID函数的工作原理
UUID(Universally Unique Identifier)是一种由128位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ```mermaid
flowchart TD
    A(提出问题) --> B(了解UUID概念)
    B --> C(学习生成UUID的方法)
    C --> D(实践生成UUID)
    D --> E(检测UUID是否重复)
    E --> F(总结结论)
```
```mermaid
journey
    Title: Python生成UUID流程
    sect            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            关于 uuid 你需要知道的一些事和应用方法UUID 的全称是 Universally Unique Identifier,中文为通用唯一识别码。构成:由一组32位数的16进制数字所构成。格式:以连字号分为五段,表现形式为8-4-4-4-12的32个字符xxxxxxxx-xxxx-Mxxx-Nxxx-xxxxxxxxxxxx 如:30385d15-0a88-42eb-bc43-2c000e9f77            
                
         
            
            
            
              uuid模块在Python 2.5以后引入,接口包括:不可变对象UUID(UUID类)和函数uuid1()、uuid3()、uuid4()和uuid5(),后面的四个函数用于生成 RFC 4122 规范中指定的第1、3、4、5版UUID。使用uuid1()或uuid4()可以获得一个唯一的ID,uuid1()包含了主机的网络名称,uuid4()不涉及网络主机名,仅生成一个随            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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