# Java 秒杀场景实现指南
## 步骤流程
下面是实现 Java 秒杀场景的流程表格：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | 初始化商品库存 | `int stock = 1000;` |
| 2 | 接收用户请求 | 无需代码 |
| 3 | 判断库存是否充足 | `if (stock > 0) { // 执行秒杀逻辑
本场 Chat 将为您介绍，如何从 0 到 1 搭建一个分布式架构的秒杀系统，如何利用 Redis 的特性发挥它在秒杀系统中的大作用，如何利用消息队列实现请求的异步处理。带您思考实现秒杀系统过程中需要注意的点，以及需要掌握的技巧。架构介绍一个基于 Spring Cloud + Spring Boot 搭建的服务框架。核心支撑组件服务网关 Zuul服务注册发现 Eureka + Ribbon认证授权
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2023-09-14 20:34:31
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秒杀场景简介虽然秒杀已经很普遍了，但是出于文章的完整性，还是简单介绍一下秒杀的业务背景。例如，Iphone的1元秒杀，如果我只放出1台Iphone，我们把它看成一条记录，秒杀开始后，谁先抢到（更新这条记录的锁），谁就算秒杀成功。对数据库来说，秒杀瓶颈在于并发的对同一条记录的多次更新请求，只有一个或者少量请求是成功的，其他请求是以失败或更新不到记录而告终。例如有100台IPHONE参与秒杀，并发来抢
基于redis和MySQL乐观锁实现秒杀优惠券场景，一人一单。MySQL乐观锁改良控制不出现超卖和少卖问题，使用redisson分布式锁在用户维度加锁控制一人一单。源码：://github.com/hanhanhanxu/SeckillTest文中图片看不清的地方可以鼠标右键->在新标签页中打开图片。
由于Mysql在处理并发业务的时候,性能欠佳,尤其是使用到了悲观锁,阻塞形式的悲观锁,如果在用户量少的情况下还可以使用,如果在用户量大的情况下使用,用户体验会非常差,这里介绍Redis中的并发队列使用Redis中由于pop这个出队的操作是原子性的,不论请求有多大,它都是按顺序来的,因此实现秒杀的业务需求会比mysql简单许多。以下是代码解释:商品入队操作PHP
$redis=new Redis()
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2023-08-11 16:05:58
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随着项目的上线与稳定运行，有关小程序秒杀系统的工作也算是告一段落了，最近也是抽空整理整理相关资料，留下了这篇文档；分析，在做秒杀系统的设计之初，一直在思考如何去设计这个秒杀系统，使之在现有的技术基础和认知范围内，能够做到最好；同时也能充分的利用公司现有的中间件来完成系统的实现。我们都知道，正常去实现一个WEB端的秒杀系统，前端的处理和后端的处理一样重要；前端一般会做CDN，后端一般会做分布式部署，
# Java秒杀场景设计
在电商领域，秒杀活动是一种非常常见的促销方式。通过限时、限量的特殊促销活动，可以吸引大量用户参与，提高销售量和品牌知名度。然而，秒杀活动需要处理大量的并发请求，保证高并发下系统的稳定性和性能是非常具有挑战性的。本文将介绍如何在Java中设计实现一个秒杀场景系统。
## 秒杀场景设计
### 业务需求
假设我们有一个电商平台，现在要举办一个秒杀活动，商品数量有限，每
上一篇解决了在高并发秒杀场景下的超卖问题，这一篇主要解决如何利用Sentinel防止服务器雪崩。文章目录一、 商品微服务集成Sentinel1. 引入
原创
2022-09-05 23:10:08
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一、Jmeter压测的学习。1、下载地址：https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/2、选一个版本下载 3、下载完，解压，运行二、页面缓存1、将页面的html内容，保存在缓存中，下次访问这个页面的时候，先从缓存中判断有没有这个页面的数据。2、静态资源缓存。利用html、js。springboot配置设置。三、索引唯一性为了
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2023-08-09 14:02:51
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# 秒杀场景下的Redis库存管理
秒杀活动是电商平台常见的促销方式，但是由于短时间内会有大量用户同时抢购同一商品，很容易导致库存不足或者超卖等问题。为了解决这个问题，我们可以利用Redis作为库存管理工具来进行秒杀活动的库存控制。
## Redis库存管理的优势
1. **高性能**：Redis是一个内存数据库，读写速度非常快，能够支持高并发场景下的库存操作。
2. **原子性操作**：R
秒杀场景设计流量过滤：本质上，参与秒杀的用户很多，但是商品的数量是有限的，真正能抢到的用户并不多，那么第一步就是要过滤掉大部分无效的流量。活动开始前前端页面的Button置灰，防止活动未开始无效的点击产生流量。 前端添加验证码或者答题，防止瞬间产生超高的流量，可以很好的起到错峰的效果，现在的验证码花样繁多，题库有的还要做个小学题，而且题库更新频繁，想暴力破解怕是很难。当然我知道的还有一种人工打码的
# Java秒杀场景架构设计
## 引言
随着电商行业的蓬勃发展，秒杀活动成为各大电商平台吸引用户的重要手段之一。然而，秒杀场景下的高并发访问和大量请求处理给系统带来了巨大的挑战。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java编写一个高性能的秒杀系统，并对其架构进行设计。
## 1. 架构设计
秒杀场景下的架构设计需要考虑以下几个关键点：
1. 高并发访问：秒杀活动通常会吸引大量用户参与，对系
# Java 使用Redisson解决秒杀场景
在高并发的场景下，如何解决秒杀活动中的超卖问题是一个常见的挑战。Redisson是一个基于Redis的分布式Java对象和服务框架，它提供了一系列的解决方案来处理分布式环境中的并发问题。本文将介绍如何使用Redisson来解决秒杀场景中的超卖问题，并提供相应的代码示例。
## 什么是秒杀场景？
秒杀场景是指在限定时间内，通过抢购商品的方式进行交
原创
2023-08-10 14:03:31
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在电商中经常会遇到秒杀/限时抢购等一系列高并发的应用场景.整理一下秒杀/抢购的设计全过程1.架构思路问题1:在高并发下,数据库的性能下降很大,mysql下降的特别严重,而且io操作会消耗大量的资源.这个时候我们选择使用基于内存的redis,redis的密集io.问题2:秒杀/限购系统是一个集群系统,在硬件不提升的情况下,使用nginx做负载均衡2.实现的难点超买超卖的解决订单持久化,多线程将订单写
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2023-08-10 10:48:36
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我们先来看普通的加锁加事务秒杀性能,说明:1.这里的秒杀业务执行一次耗时100毫秒2.电脑配置16g内存 4核8线程 cpu i7 7代,数据库连接池max=20 @RequestMapping("/purchase2")
public ResultJson purchase2( Long productId){
int userId = new Random()
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2023-08-01 17:43:45
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无论是秒杀还是其他的减库存业务，一个最基本的原则就是不能超卖和少卖。物品的库存都在一个篮子里，要想不超卖，就必须得加锁控制，而对于分布式系统中，使用redis实现分布式锁也不是什么新鲜事物了。但是控制不好，即便使用redis进行分布式锁的话也有可能在高并发的情况下出现问题，比如超卖、redis连接不上等在这里使用原生的Jedis和RedisTemplate分别写了两个简单的示例，模拟300并发下，
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2023-08-24 11:12:20
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主要解决瞬时高并发、处理速度、商品超卖的问题。1、秒杀的相关服务要单独开发，单独部署。与正常的服务实例做隔离。绝不要傻乎乎地使用原来商城的相关接口。2、不用DB，用缓存（本地缓存、Redis）存库存。3、基于MQ的异步。商品详情页的处理秒杀前用户会停留在此页面，不停地刷新。可以将页面存入Redis、服务实例的本地缓存，甚至是使用用户浏览器的本地缓存（此者最佳），从而减少服务端的处理压力。秒杀的开始
原创
2021-01-23 23:48:12
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# 使用Redis解决秒杀场景的实现
## 1. 概述
在秒杀场景中，大量用户在短时间内同时发送请求，通常会导致系统崩溃或性能下降。为了解决这个问题，我们可以使用Redis作为缓存和队列，来提高系统的并发处理能力和稳定性。本文将为你介绍使用Redis解决秒杀场景的具体实现方式。
## 2. 实现步骤
以下是使用Redis解决秒杀场景的整个流程，我们将使用表格展示具体的步骤：
| 步骤 |
原创
2023-08-17 10:38:33
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# 实现秒杀场景的Redis和MQ
## 流程概述
在实现秒杀场景时，我们可以借助Redis和消息队列（MQ）来提高系统的性能和稳定性。下面是整个流程的概述：
```mermaid
gantt
title 实现秒杀场景的Redis和MQ
dateFormat YYYY-MM-DD
section 需求分析
需求分析 :done, des1, 2022
# 实现“秒杀场景架构设计 ”教程
## 一、流程概述
为了实现“秒杀场景架构设计 ”，我们可以分为以下几个步骤：
1. 用户进入秒杀页面，查看商品信息；
2. 用户点击秒杀按钮，进行秒杀操作；
3. 系统判断用户是否有资格参与秒杀，若有则进行下一步，若无则提示秒杀失败；
4. 用户成功参与秒杀，生成订单并扣减库存；
5. 返回秒杀结果给用户。
下面我们逐步介绍每个步骤需要做的
