在过去的一年之中，我们一直在利用Spark做实时交互式分析系统方面的尝试，有兴趣的同学可以看一下我们之前分享的博客《基于Spark的用户分析系统》。我们在不断受到Spark启发的同时，也不得不忍受尚处于青春期的Spark性格中的叛逆。特别是在不断优化系统性能过程中，发现我们实际上是在做与Project Tungs
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2023-12-27 22:01:01
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一、同类实现差异1、Presto整数相除沿用了Java整数相除的特性，而Spark除法会得到小数。示例：select 5/2;Presto返回2，Spark返回2.5。2、Presto的substr()函数的子字符串索引从1开始，而spark从0开始。示例：select substr('123', 0, 2);Spark会返回结果12，Presto会返回空，除非写select substr('12
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2023-11-17 22:19:39
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1.Presto 简单介绍1.1 Presto基本概念 Presto是Facebook开源的MPP SQL引擎，旨在填补Hive在速度和灵活性（对接多种数据源）上的不足。相似的SQL on Hadoop竞品还有Impala和Spark SQL等。这里我们介绍下Presto的基本概念。 Presto是一个分布式的查询引擎，本身并
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2023-11-09 14:11:35
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1. Presto不是什么数据库 ，但是Presto并不是数据库。 千万不要以为Presto可以解析SQL，那么Presto就是一个标准的数据库。Presto并不是传统意义上的数据库。Presto并不是MySQL、PostgreSQL或者Oracle的代替品。Presto并不能用来处理在线事务。其实很多其他的数据库产品也是被用来设计为数据仓库或者数据分析工具，但是也不能处理在线事务。2.
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2023-12-03 08:04:20
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对于大数据处理和分析，Presto与Spark是两个流行的框架。二者在设计架构、数据处理能力和使用场景方面存在显著区别。本文将从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等结构对Presto与Spark的区别进行深入剖析。
## 环境准备
为了在自己的环境中部署Presto和Spark，以下是必需的依赖以及相应安装指南。
| 组件 | Presto 版本 |
一. 经验Spark Streaming包含三种计算模式：nonstate .stateful .windowSpark一切操作归根结底是对RDD的操作kafka的log.dirs不要设置成/tmp下的目录，貌似tmp目录有文件数和磁盘容量限制ES的分片类似kafka的partitionspark Graph根据边集合构建图，顶点集合只是指定图中哪些顶点有效presto集群没必要采用
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2023-12-04 13:08:29
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概述Presto 最初设计是对数据仓库中的数据运行交互式查询，但现在它已经发展成为一个位于开放数据湖分析之上的统一 SQL 引擎，用于交互式和批处理工作负载，数据湖上的流行工作负载包括：•报告和仪表盘：这包括为内部和外部开发人员提供自定义报告以获取业务洞察力，以及许多使用 Presto 进行交互式 A/B 测试分析的组织。这个用例的典型特征是要求低延迟。它在非常高的 QPS 下需要数十到数百毫秒，
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2024-08-03 12:00:46
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1.这几个框架都是OLAP大数据分析比较常见的框架，各自特点如下： • presto：facebook开源的一个java写的分布式数据查询框架，原生集成了Hive、Hbase和关系型数据库，Presto背后所使用的执行模式与Hive有根本的不同，它没有使用MapReduce，大部分场景下比hive快一个数量级，其中的关键是所有的处理都在内存中完成。 &
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2023-11-27 20:30:44
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Presto是FB开源出来的实时分析引擎，可以federated的从多种数据源去读取数据，做联合查询，支持实时Interactive BI或bath ETL的需求从其问题域来看，基本是和spark是重合的，那么两者区别是什么？https://stackoverflow.com/questions/50014017/why-presto-is-faster-than-spark-sql这两个答案说的
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2023-08-27 15:40:03
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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） spark 入门课程目标：了解spark概念知道spark的特点（与hadoop对比）独立实现spark local模式的启动1.1 spark概述1、什么是spark基于内存的计算引擎，它的计算速度非常快。但是仅仅只涉及到数据的计算，并没有涉及到数据的
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2024-07-26 15:59:20
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# Presto和Spark的区别
在大数据处理领域，随着数据量的激增，越来越多的工具和框架应运而生。两种备受关注的框架是Presto和Apache Spark。虽然二者都面向大规模数据处理，但它们有着不同的设计理念、使用场景和工作机制。本文将探讨Presto和Spark之间的主要区别，并通过代码示例为读者提供更深入的理解。
## 一、Presto简介
Presto是一个开源的分布式SQL查
1 概述“Ad-hoc analysis over Cassandradata with Facebook Presto”一文，对Cassandra+Presto结合实现大数据即席分析进行了介绍。Presto是为满足交互式即席查询需求而优化的分布式SQL查询引擎。它支持标准ANSI SQL，包括复杂查询，聚合，连接和窗口函数。Cassandra以前缺少交互式即席查询功能，甚至在CQL中不
在现代大数据架构中，Apache Presto 和 Apache Spark 是两个重要的框架，它们广泛应用于数据处理和分析。Presto 是一个分布式的 SQL 查询引擎，适用于实时分析，而 Spark 是一个强大的处理引擎，提供各种数据处理功能，包括批处理和流处理。本文将详细探讨 Presto 和 Spark 的使用场景、技术原理、架构解析、源码分析，以及扩展讨论它们的优缺点。
### 背景
# Presto 与 Spark 的比较与应用
在大数据处理和分析的领域，Presto 和 Apache Spark 是两个广泛使用的数据处理引擎。虽然它们的目的类似，即处理大规模数据集，但它们在架构、性能和用途上有所不同。本文将探讨这两者的特点、优势，以及如何在实际应用中进行选择，并附带代码示例和图表。
## Presto 简介
Presto 是一个分布式 SQL 查询引擎，专为交互式分析
原创
2024-09-19 06:24:03
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一.经验 1.Spark Streaming包含三种计算模式：nonstate .stateful .window 2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群 3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作 4.部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的文件，然后在目标服务器上编译打包。 5.kafka的log.dirs不要设置成/tmp下的目录，貌似tmp目录有文
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2024-05-30 11:20:13
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简介：基于内存的并行计算，Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing（mpp）(大规模并行处理)模型数据规模PB 不是把PB数据放到内存，只是在计算中拿出一部分放在内存、计算、抛出、再拿为什么要用&优点&特点多数据源、支持SQL、扩展性（可以自己扩展新的co
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2023-11-19 12:50:44
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Trigger什么是Trigger?翻译过来中文意思是触发器，显然这个解释是懵逼的，读者肯定有以下疑问，触发什么？什么时候触发？为什么需要触发器？带着疑问我们来学习FlinkTrigger详解Trigger是干嘛的呢？读者在理解trigger的时候，一定要和watermark以及window联系起来，上节讲到watermark的语义是表示后来到达的数据再也没有小于这个时间了，window机制决定了
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2023-11-03 11:24:28
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SparkStreaming-运行架构SparkStreaming相对其他流处理系统最大的优势在于流处理引擎和数据处理在同一个软件栈，其中SparkStreaming功能主要包括流处理引擎的流数据接收与存储以及批处理作业的生成与管理，而spark核心负责处理SparkStreaming发送过来的作业。SparkStreaming分为Driver端和Client端。运行在Driver端为Stream
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2024-09-14 10:01:36
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本期内容：SparkStreaming在线另类实验瞬间理解SparkStreaming的本质SparkCore的一个应用程序。如果我们能深入的了解SparkStreaming，那我们就可以写出非常复杂的应用程序。 SparkStreaming的优势是可以结合SparkSQL、图计算、机器学习，功能更加强大。这个时代，单纯的流计算已经无法满足客户的需求啦。在Spark中SparkStre
原文的翻译多少有点瑕疵Spark，Hive，Impala和Presto是基于SQL的引擎，Impala由Cloudera开发和交付。在选择这些数据库来管理数据库时，许多Hadoop用户会感到困惑。Presto是一个开放源代码的分布式SQL查询引擎，旨在运行甚至PB级的SQL查询，它是由Facebook人设计的。Spark SQL是一个分布式内存计算引擎，它的内存处理能力很高。Hive也由Apach
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2024-06-04 07:43:10
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