线程安全是并发编程中的重要关注点，应该注意到的是，造成线程安全问题的主要诱因有一下两点：1. 存在共享数据 (也称临界资源)2. 存在多条线程共同操作共享数据只用同时满足上面两个条件，才会引发线程安全问题。因此，我们可以使用以下两种常用的加锁方式来解决线程安全问题：当存在多个线程并发访问共享数据时，需要保证同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据，其他线程必须等到这个线程结束了对共享数据的操作（访问
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2023-06-15 15:29:09
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MYSQL事务并发处理的问题：脏读、不可重复读、幻读MYSQL5.5.X的版本默认引擎为：InNODB，在此之前是MyIASM。Innodb支持事务，MyIasm不支持事务。一：脏读：事务A修改了某个值，但是未提交，这时候事务A又读取了这个值，事务A可能又把该值撤销（回滚），这时候的数据可能就是无用数据。这就叫脏读。这里有些同学可能就要问了，既然事务A没提交，事务B是怎么读取到的？如果MYSQL隔
# SQL Server Update 并发脏读问题解决方案
## 引言
在数据库操作中，并发环境下的脏读问题是一个常见而棘手的问题。脏读指的是一个事务读取到了另一个事务尚未提交的更新数据。为了帮助初学者理解如何在 SQL Server 中处理这种情况，本文将分步骤详细介绍解决方案。下面是我们要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
# Java高并发下脏读的实现
在Java高并发编程中，脏读是一个重要的概念，它指的是一个事务在未提交的情况下读取了另一个事务的变化。为了更好地理解脏读的实现，我们将通过一个简单的案例来演示。在本文中，将会详细介绍整个流程，并给出每一步的实现代码。
## 1. 整体流程
为了实现脏读，我们将创建两个线程和一个共享的资源（例如一个数据表）。我们将先在一个线程中模拟执行一个事务，并在未提交的情况
## Java高并发导致脏读
### 引言
在Java开发中，高并发是一个非常常见的问题，而高并发往往会导致脏读的问题产生。脏读是指一个线程在读取另一个线程未提交的数据时产生的问题，这会导致数据的不一致性和错误的结果。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来保证数据的一致性和正确性。
### 什么是脏读？
在了解如何解决脏读之前，我们首先要了解什么是脏读。脏读是指当一个事务读取到另一个事务尚未
与任何有生命的事物一样，Java中的对象也要经历创建、使用和回收等阶段，这些阶段称为对象的生命周期（Lifecycle）。对象被使用完毕后，应当释放其所占的内存单元，以使这些内存可被分配给将来创建的对象，这一过程在Java中被称为垃圾回收（Garbage Collection,GC），由垃圾回收器负责完成。Java垃圾
1.概念： 对业务写方法加锁，对业务读方法不加锁，容易产生脏读问题（dirtyRead） 2.代码：
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2017-11-07 00:27:00
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# 解决Mongodb脏读问题的实现方法
## 1. 流程说明
通过以下流程图，我们可以清楚地了解解决Mongodb脏读问题的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(开始事务)
D(读取数据)
E(修改数据)
F(提交事务)
G(关闭连接)
H(结束)
A-->B-->C
# Redis脏读问题解决方案
## 1. 概述
在使用Redis作为缓存数据库时，可能会出现脏读的问题。脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据，导致数据的一致性受到破坏。本文将介绍脏读问题的解决方案，并通过一个具体的案例来演示如何实现。
## 2. 解决方案流程
下面是解决Redis脏读问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(开
写在前面
相信大部分小伙伴在面试过程中，只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然，面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的，面试的时间相对来说也是短暂的，面试官不可能在很短的时间内就对你非常了解，他想通过几个问题来考察你所掌握的知识的深度和广度，如果你只是回答面试官表面问你的问题，向挤牙膏一样，问一点，答一点，结果不用说，肯定是凉凉了。
面试问题说说什么是事务？并发事务
## Redis如何处理脏读？
### 简介
脏读（Dirty Read）是指在数据库中读取到了未提交的事务的数据。在多个并发事务操作数据库的情况下，脏读可能会导致数据的不一致性和错误的结果。Redis并不支持事务，但是它提供了一些机制来处理脏读的问题。
### Redis的处理机制
Redis使用了两种机制来处理脏读问题：
1. 快照机制（Snapshotting）
2. AOF持久化
1 锁问题通过锁机制可以实现事务的隔离性要求，使得事务可以并发地工作。锁提高了并发，但是也有有潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求，锁只会带来三种问题，如果可以防止这三种情况的发生，将不会产生并发异常。1.1 脏读先了解脏数据，脏页，脏读。脏页 指的是在缓冲池中已近被修改的页，但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中的页和磁盘中的页数据是不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被
脏读非常危险，比如张三向李四购买商品，张三开启事务，向李四账号转入 500 块，然后打电 话给李四说钱 已经转了。李四一查询钱到账了，发货给张三。张三收到货后回滚事务，李四的再 查看钱没了。 解决方案 将全局的隔离级别进行提升为: read committed 1. 在 A 窗口设置全局的隔离级别为 ...
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2021-07-15 08:45:00
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对于MySQL的事务存在脏读、不可重复读和幻读的问题，那么这些问题是如何产生？如何通过事务的隔离级别来确保事务的数据预期可控？查看当前会话的隔离级别：select @@transaction_isolation; 设置会话的隔离级别，隔离级别由低到高设置依次为:set session transaction isolation level read uncommitted;
set session
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2023-08-08 09:24:40
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隔离级别：多线程并发读取数据时的正确性connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED)事务并发产生的问题： 脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据  
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2023-07-07 11:12:10
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什么是脏读？脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的，值得注意的是，脏读一般是针对于update操作的。解决方法mysql数据库定义了四种隔离级别：serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。repeatable read：可以避免脏读、不可重复读情况的发
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2023-08-18 22:32:58
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Redis基础知识入门
一、Redis概述
Remote Dictionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 A
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2023-08-29 11:15:59
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在理解脏读(Dirty Read)之前，需要理解脏数据的概念。但是脏数据和之前所介绍的脏页完全是两种不同的概念。脏页指的是在缓冲池中已经被修改的页，但是还没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中的页和磁盘中的页的数据是不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被写入到了重做日志文件中。而所渭脏数据是指事务对缓冲池中行记录的修改，并且还没有被提交(commit)。 对于脏页的读取，是非常正常的。
今天在业务测试时，出现了数据脏读。第一次接触到这个问题，今天就简单的记录下吧首先解释一下脏读、幻读、不可重复读出现的原因脏读：一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据案例：假如张三和李四现在各有1000块钱，现在张三要给李四转500.但是现在张三并未提交事务。然后李四现在查看账户发现现在是有1500块加入张三准备提交事务时突然因断电发生异常回滚了事务，该转账操作实际并未完成，那么张三看到的1500块
MySQL 是支持多事务并发执行的，否则来一个请求处理一个请求，处理一个人请求的时候，别的人都等着，这网站就别做了，用户都要砸键盘了。这里就有一个问题了：一个事务在写数据的时候，另一个事务要读这行数据，该怎么处理？一个事务在写数据，另一个数据也要写这行数据，又该怎么处理这个冲突？其实吧，为了解决这些问题，MySQL 可以说是煞费苦心，使用了 MVCC 多版本控制机制、事务隔离机制、锁
