目录1、基本原理2、SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):3、优缺点4、算法实现5、测试SnowFlake算法，是Twitter开源的分布式ID生成算法。其核心思想就是使用使用一个64为的Long类型的数据作为全局唯一ID。1、基本原理我们都知道计算机语言是2进制语言，则计算机存放数字都是存放数字的补码。例如：-1(一般一个byte为8位，-1L就是64个1)的补码是1111 1111
转载
2024-07-06 21:03:53
39阅读
简介：snowflake算法目的是为了生成分布式系统唯一ID而产生的，这种算法，可以保持69年使用，高并发情况下1MS可以生成
4096个不同的ID，那么为什么呢?如何做到的呢?为什么是69年?首先69年运算可以用2的41次方推算出来时间戳，然后看一下这个时间的量，也就是从1970年开始的
偏移量正好是69年,如果想要更长的时长，只需要加长时间戳的位数即可。为什么是4096？同理，12位的sequ
情感分析的基本流程通常包括：自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于0.5到-0.5之间，并可视化显示。SnowNLPSnowNLP是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，
转载
2023-05-29 14:53:45
396阅读
作者：叶庭云爬到的评论不要只做词云嘛，情感分析了解一下一、SnowNLP 简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的uni
转载
2024-06-15 09:08:37
0阅读
图片刺激材料系统国际情感图片系统（International Affective Picture System，IAPS）由美国 NIMH (National Institute of MentalHealth) 情绪与注意研究中心历时数年编制而成的一套经过量化评定的情绪刺激图片系统。IAPS 的编制是从 Osgood 等人的理论出发，对愉悦度 (Valence)、唤醒度 (Arousal) 和优
一、贝叶斯公式贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。主要用于文本分类。1.条件概率公式设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率为：2. 由条件概率公式得出乘法公式： 也可变形为： 也可以这样来看贝叶斯公式： 第一部分是先验概率 ，后
转载
2023-12-12 22:19:07
11阅读
在这篇博文中，我将深入探讨“SnowNLP情感分析的计算公式”。通过对其背景、核心维度、特性、实战、原理和生态的剖析，我们将更全面地了解如何有效使用SnowNLP进行情感分析。
随着社交媒体和用户生成内容的激增，企业和个人越来越依赖情感分析来获取用户反馈。这种技术能快速、准确地分析文本数据的情感倾向，从而帮助决策。但在具体实施时，如何准确计算情感分数，就成了一个关键问题。这里，我会通过几个方面详
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。 计算情感值的示例如下：from snownlp import SnowNLP
s = SnowNL
转载
2023-11-07 20:38:39
576阅读
NLP之中文自然语言处理工具库：SnowNLP(情感分析/分词/自动摘要)作者：虚坏叔叔 一 安装与介绍1.1 概述SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训
转载
2024-05-22 16:36:46
101阅读
概述本篇文章主要讲述分布式ID生成算法中最出名的Snowflake算法。搞.NET开发的，数据库主键最常见的就是int类型的自增主键和GUID类型的uniqueidentifier。那么为何还要引入snowflake呢？ INT自增主键自增主键是解决主键生成的最简单方案，它有如下优势：数据库本身负责主键生成，效率高数据库本身保证主键顺序递增，方便存储和检索相对应的，它也有如下缺点：严重依
SnowNLPSnowNLP是一个功能强大的中文文本处理库，它囊括了中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键字/摘要提取、TF/IDF、文本相似度等诸多功能，像隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯、TextRank等算法均在这个库中有对应的应用。如果大家仔细观察过博主的博客，就会发现博主使用了摘要提取这一功能来增强博客的sEO，即通过自然语言处理(NLP)技术，提取每一篇文章中的摘要信息。因为SnowN
转载
2023-08-14 14:20:30
271阅读
# 如何解决“snownlp无法下载”的问题
对于刚入行的开发者，遇到库无法下载的问题是很常见的。今天，我们将探讨如何解决“snownlp无法下载”的问题。以下是整个解决过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|------------------------------------|
# Snownlp情感分析：原理与实践
Snownlp是一个基于Python的情感分析库，主要用于中文文本的情感分析、文本分类和自然语言处理等。其情感分析功能受到广泛关注，因为它的实现原理相对简单但效果良好。本文将探讨Snownlp情感分析的原理，并提供代码示例，帮助读者理解其基本用法。
## Snownlp的工作原理
Snownlp的情感分析基于朴素贝叶斯分类器和中文情感词典。它通过对已有
你有没这样的经历win10系统自带截图功能难用无比，而市面上没有一款让你满意的截图软件，这导致很多时候你是在qq这款软件来进行截图操作。滑稽吧?现实就是这么搞笑。 那么有没有一款小巧并且纯粹的截图软件呢？当然有！今天就跟大家分享一款Windows平台上免费而且超强的截图贴图软件——Snipaste。 无论是Windows的小伙伴还是mac的小伙伴都可以在官网下载免安装版的软件压缩包，解压后即可直
转载
2024-07-18 21:53:14
42阅读
snownlp 官网：https://pypi.org/project/snownlp/SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了[TextBlob](https://github.com/sloria/TextBlob)的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NL
转载
2023-11-26 10:52:16
141阅读
我们认为，SNNs 最大的优势在于其能够充分利用基于时空事件的信息。今天，我们有相当成熟的神经形态传感器，来记录环境实时的动态改变。这些动态感官数据可以与 SNNs 的时间处理能力相结合，以实现超低能耗的计算。在此类传感器中使用 SNNs 主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中 SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。
转载
2023-12-11 12:52:51
318阅读
SnowNLP: 简体中文文本处理SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成
转载
2024-05-16 07:13:55
60阅读
1. Elo Rating SystemElo Rating System对于很多人来说比较陌生，根据wikipedia上的解释：Elo评分系统是一种用于计算对抗比赛（例如象棋对弈）中对手双方技能水平的方法，它由Arpad Elo创建。(The Elo rating system is a method for calculating the relative skill levels of pl
学习链接：https://github.com/isnowfy/snownlpfrom snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')
s.words # [u'这个', u'东西', u'真心',
# u'很', u'赞']
s.tags # [(u'这个', u'r'),
随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩，预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展，本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型，这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。一，ERNIE(清华大学&华为诺亚)论文：ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative EntitiesGitHub：ht
转载
2023-12-30 21:30:55
110阅读
