前言这里首先直接给出结论：CPU从单核发展到多核的原因是如果维持单核，则为了提高CPU性能只能不断提高时钟频率，从而会导致CPU功耗急速上升，导致机箱过热，来不及散热。历史2004年，Intel CEO 贝瑞特曾为奔腾4处理器的时钟频率无法突破4GHZ而下跪道歉，并承认“兆赫神话”是错误的，即时钟频率并不是CPU性能的全部。 CPU性能公式CPU的性能是每秒执行的指令数。公式如下：CPU
基于多CPU多核架构的redis性能优化目录CPU架构问题优化CPU架构一个 CPU 处理器中一般有多个物理核。每个物理核都拥有私有的一级缓存（ L1 cache）和私有的二级缓存（L2 cache）。不同的物理核还会共享一个共同的三级缓存每个物理核通常都会运行两个超线程，也叫作逻辑核。同一个物理核的逻辑核会共享使用 L1、L2 缓存不同处理器间通过总线连接问题1、多CPU：如果应用程序先在一个
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2023-08-25 15:44:33
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单核CPU：其实是一种假的多线程，因为在一个时间单元内，也只能执行一个线程的任务一个Java应用程序java.exe，其实至少有三个线程 * main()主线程 * gc()垃圾回收线程 * 异常处理线程。当然如果发生异常，会影响主线程。并行 vs 并发 * 并行：多个CPU同时执行多个任务。比如：多个人同时做不同的事。 * 并发：一个CPU(采用时间片)同时执行多个任务。比如：秒杀、多个人做同一
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2023-06-05 22:59:32
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基于多CPU多核架构的redis性能优化
目录CPU架构问题优化CPU架构一个 CPU 处理器中一般有多个物理核。每个物理核都拥有私有的一级缓存（ L1 cache）和私有的二级缓存（L2 cache）。不同的物理核还会共享一个共同的三级缓存每个物理核通常都会运行两个超线程，也叫作逻辑核。同一个物理核的逻辑核会共享使用 L1、L2 缓存
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2023-06-28 16:43:41
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现在的电脑的CPU一般都有多个核心，在Python中可以使用 multiprocessing 包比较方便地实现将计算任务分配给多个核心，使之并行地计算以实现加速的效果。一般主要会用到的语法有获取CPU的核心数：n_cpu = multiprocessing.cpu_count()并行执行函数：proc = multiprocessing.Process(target=single_run, arg
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2023-05-30 19:43:23
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CPU中的核与进程，线程间的关系讲解（操作系统基础概念）CPU中的内核概念CPU内核（Die）是CPU中间的核心芯片，由单晶硅制成，用来完成所有的计算、接受/存储命令、处理数据等，是数字处理核心。各种CPU核心都具有固定的逻辑结果，一级缓存，二级缓存、执行单元、指令级单元和总线接口等逻辑单元都会有科学的布局。单核和多核的区别通俗意义上讲，CPU单核就是一个人做同一件事，多核就是多个人同时做同一件事
1、多线程有什么用？1）发挥多核CPU的优势随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上就浪费了50%，在4核CPU上就浪费了75%。单核CPU上所谓的"多线程"那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快，看着像多个线程"同时"运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正
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2023-08-04 20:51:21
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CPU核心单元组他只是CPU的一部分，不能称为CPU，它负责逻辑运算，是最重要的一部分。CPUCPU是CPU核心单元组(逻辑处理单元)，时钟电路，高速缓存器等等组合的一个整体，其中CPU核心单元组(逻辑处理单元)是它的核心单核CPU很早以前的技术并没现在这样发达，一台电脑上只有一个CPU，这个CPU上也只有一个CPU核心单元组（逻辑处理单元）。此时这个所谓的CPU核心单元组也就是我们所说的核。多核
文章目录前言一、.Python中的多进程模式二、提高程序执行效率的方法1.多进程并发执行任务2.进程池3.消息队列4.共享内存5.异步IO总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 前
CPU有这么多系列，不同系列之间的性能差别又这么明显，那么它们的差别究竟在哪呢？其实就在核心和线程的数量。在早期，CPU是单核心但线程的配置，后来为了提升CPU的性能，所以在单核心的基础上有发展出了单核心多线程，但是由于技术的问题，单核心所能使用的线程数量终究有限，所以才有了多核心。最初的双核处理器其实就是把两个单核心的CPU粘到一起而已，随着之后的技术发展和进步，才把两个CPU真正的封装到一起，
一、进程IO操作（例如从端口、硬盘等读数据）不占用CPU，计算操作占用CPU，在线程中来回切换要占用资源，所以python中的多线程不适合计算操作密集型的任务，适合IO操作密集型的任务，对于计算密集型的任务，可以用多进程来解决（对于多核的CPU，对于一个进程下的线程，即使有多个核，同一时间也只有一个核对一个线程进行操作，但多个核可以同时对多个进程进行操作，可以每个核对一个进程下的线程进行操作）im
在过去
单核CPU
时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段，计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程。虽然并
不是真正意义上的“同一时间点”，而是多个任务或进程共享一个CPU
，并交
由操作系统来完成多任务间对CPU的运行切换
，以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 随着多任务对软件开发者带来的新挑战，程序不在能假设独占所有的CPU时间、所
**金三银四春招结束之后，我拜托我一位金三银四顺利进入阿里的朋友把他自己的面试经验+面试的知识点+面试题答疑给我整理成一份手册.第一核心:【JVM】 JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。核心二：【多线程高并发】 多线程（multithreading）
GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)def dead_loop():whileTrue:
pass
dead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董 CPU。在我的双核 CPU 上
小伙伴周末的留言里有几个人一直问买什么CPU合适。如果仅仅是单纯看钱，那小编的回答肯定是在你经济承受范围内最贵的那个最合适。不过呢，因为大家的需求各不相同，CPU可真不是靠钱衡量就可以的，今天小编就针对大家选择CPU时的误区说说。多核心还是主频？先说说多核心和主频的关系和区别吧，尤其是很多小伙伴并不清楚自己需要的究竟是什么，所以还是针对影响性能最大的两个方向来说明。先说游戏型需求，一般来说游戏是双
SMP对称多核简单解读
原创
2022-06-06 11:53:09
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昨天有同学问我多核cpu和单核的区别大不大，今天简单写一篇回复下吧。大家有其他问题也可以文末给我留言，我会尽量抽时间写文回复。首先回顾下基本概念，cpu，就是中央处理器，包括运算器和控制器...
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2021-12-07 16:37:13
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# 如何利用多核CPU提高Java程序的性能
## 引言
随着计算机硬件的发展，多核CPU已经成为现代计算机的标配。然而，要充分利用多核CPU的性能优势，并行编程是必不可少的。本文将讨论如何利用Java的多线程技术和并发工具来实现并行计算，从而充分利用多核CPU的潜力。我们将通过解决一个实际问题来说明如何利用多核CPU提高Java程序的性能。
## 问题描述
假设我们要解决一个经典的计算问
原创
2023-09-06 11:20:34
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一. 何谓"原子操作":原子操作就是: 不可中断的一个或者一系列操作, 也就是不会被线程调度机制打断的操作, 运行期间不会有任何的上下文切换(context switch).二. 为什么关注原子操作?1. 如果确定某个操作是原子的, 就不用为了去保护这个操作而加上会耗费昂贵性能开销的锁. - (巧妙的利用原子操作和实现无锁编程)2. 借助原子操作可以实现互斥锁(mutex). (l
REdis版本：4.0.9运行环境：Linux 3.10.107 x86_64 gcc_version:4.8.5结论：是一个BUG，在4.0.11版本中被作者antirez所修复 现象：1) top显示 2) 执行REdis info命令直接卡住不动3) 集群通讯端口大量的“CLOSE_WAIT
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2023-07-05 18:39:14
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