案例分享所需要的软件列表本次案例的实现，全部采用开源或SAAS的产品来提供，并不涉及到私有化部署的软件产品。软件列表如下所示，如何申请apikey请自行研究，在这里不再详细说明：以上软件只是实现该系统的作者推荐列表，在实际的应用中有很多开源、saas、商业版本的软件产品供使用，在这里不再详说明，各位可以根据自己企业的性质自行选择合作的解决方案产品。私有化知识样例说明由于采用大模型对私有化的知识库数
智能问答架构的实现步骤与代码示例
## 引言
智能问答架构是一种能够根据用户提出的问题，从海量的知识库中提取出正确答案的系统。它可以应用于各种领域，如智能助理、在线客服等。对于刚入行的开发者来说，了解如何实现智能问答架构是非常重要的。本文将指导你完成智能问答架构的搭建过程，并提供相应的代码示例。在阅读本文之前，请确保你已经掌握了基本的编程知识和人工智能相关的概念。
## 智能问答架构的实现步
原创
2024-01-11 11:43:16
152阅读
1.5 智能问答技术从早期的数字图书馆、专家系统到如今的搜索引擎，人们一直致力于追求快速、准确的信息获取方法。目前，网络上的数据资源浩如烟海、错综复杂，而用户的信息需求又千变万化、千姿百态，基于关键词组合的信息需求表示方式和基于浅层分析的语义分析这类传统的信息检索技术俨然不能满足当下用户的需求，智能问答技术通过对数据的深度加工和组织管理，以更自然的交互方式满足用户更精确的信息需求。智能问答技术可以
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2023-10-29 19:19:43
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是基于检索的还是基于生成式回答的是开放领域的还是限定领域的问答系统分为开放领域和限定领域的智能问答系统面向学生的智能聊天机器人包含以下两个部分问答模块聊天对话模块解决学生提出的问题与学生闲聊基于规则实现基于深度学习实现数据库为15个关于新生的问题公开数据集：小黄鸭语料库问题分类、句子相似度度量seq2seq模型人为评判人为评判seq2seq的框架 其中，编码器和解码器可以使用LSTM算法 问答模块
探索智能问答的未来：Question Answering Corpus 框架去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在人工智能领域，自然语言处理是一个至关重要的分支，而其中的问答系统更是连接人与机器的重要桥梁。今天，我们向您隆重推荐一个由 DeepMind 团队打造的开源项目 —— Question Answering Corpus。这个项目不仅提供了用于构建问答系统的丰富
微信医聊自动问答 WeChaty + PaddleHub一、项目背景基于wechaty和PaddleHub实现一个简单的中文医学问答功能。wechaty使用相关参考项目: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1847009文本匹配参考项目: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdeta
自然语言处理涉及的几个层次？，答案（ ）形态学（morphology）：形态学（又称“词汇形态学”或“词法”）是语言学的一个分支，研究词的内部结构，包括屈折变化和构词法两个部分。由于词具有语音特征、句法特征和语义特征，形态学处于音位学、句法学和语义学的结合部位，所以形态学是每个语言学家都要关注的一门学科。语法学（syntax）：研究句子结构成分之间的相互关系和组
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2024-08-04 13:05:01
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1. 智能问答算法架构 预处理：分词、词性标注、实体识别较为成熟，可以用hanlp等工具完成。多意图用分类来做，处理用户在一句话内有多个意图。重点关注纠错、长难句压缩、指代消解。 检索模块：ES+深度语义匹配。如果此时问句有被改写或者纠错，则是多个query并行（注意一下）。 排序模块：LTR rerank，结果归并+LR，对多个指标分别给出得分，过滤掉不合理答案 输出：直接问/推荐问/关
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2023-08-03 15:56:08
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1 智能问答任务简介智能问答是NLP领域落地最多的场景，其商业价值较高，能有效解决业务问题，降低人力成本。智能问答分为封闭域问答与开放域问答两种。封闭域的问答是指根据用户的问题，从已有问答库中找出最匹配的答案返回给用户。而开放域问答则是根据用户的问题，由模型根据已学会的知识生成相应的答案返回给用户。由于当前开放域问答存在回答不可控的问题，在工业界落地项目较少。而封闭域问答是NLP领域中落地最多的项
# 智能问答系统应用架构
智能问答系统是一种利用自然语言处理（NLP）技术，帮助用户解答问题的系统。随着人工智能的日益发展，智能问答系统在客服、教育等领域得到了广泛应用。本文将介绍智能问答系统的应用架构，并通过示例代码深入理解其基本原理。
## 1. 应用架构概述
智能问答系统的主要组成部分包括：
- **数据源**：存储用户问答对或问答知识库。
- **用户接口**：与用户进行交互的界面
原创
2024-10-12 05:44:00
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# AI智能问答流程架构
## 介绍
在现代科技发展的背景下，人工智能（AI）的应用已经越来越广泛。其中，AI智能问答系统是一个非常有用的工具，它可以通过自动化回答用户的问题，帮助人们快速获取所需的信息。本文将介绍如何实现一个简单的AI智能问答流程架构。
## 流程图
我们可以通过以下流程图来展示整个AI智能问答的流程：
```mermaid
graph TD
A[用户提问] --> B(问
原创
2023-10-31 14:34:02
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研究背景及意义智能问答是计算机与人类以自然语言的形式进行交流的一种方式，是人工智能研究的一个分支。知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。知识图谱的出现是信息技术发展、时代发展的必然结果。语义的本质是关联。只有基于语义的数据互联才能发挥数据集成的非线性效应，才能获取大数据的特有语义。近年来，基于知识图谱的问答系统则
基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。 程序版本和依赖库使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim 词向量使用的库，如果使用词向量vec模式，则需要载入依赖的文件如果使用词向量vec模式，需要下载3个文件：Word60.model，Word60.model.s
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2023-11-02 11:44:53
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Springboot在线问答社区系统摘 要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对在线问答社区系统等问题，对在线问答社区系统进行研究分析，然后开发设计出在线问答社区系统系统以解决问题。在线问答社区系统系统主要功能模块包括用户管理、在线问答、论坛分类、社区新闻、新闻分类，
本文就如何利用火山引擎云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术（Large Language Model，简称 LLM），实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文，你将会了解交互式问答系统的原理，学习 PostgreSQL 的向量化存储和检索技术，以及大语言模型交互技术等。背景在大数据的浪潮下，众多企业建立了自己的知识库，以便于信息检索和知识查询。然而，随着知识库内容的膨胀，传统的
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2024-10-28 08:23:23
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一、项目简介 该项目为《设计一个类似知乎的问答系统（后端）》，该项目与ios客户端部分共同组成了一个完整的问答系统。项目的内容是实现国内知名问答网站知乎的部分功能，为用户提供一个问答社区，用户可以在该社区浏览问题、发布问题、回答问题。社区还提供评论、点赞、点踩、收藏等扩展功能。二、系统架构 本项目采用 C/S（客户机/服务器模式）架构风格，服务器负责数据的管理，客户机负责完成与用户的交互任务。客户
1.1 背景介绍学习目标:
了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统？
随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:
任务导向型: 完
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2024-05-20 23:51:38
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智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分，然因问答系统的复杂性，智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。问答系统目前实现的方式主要包括：1）知识图谱问答：基于语义的方法、基于答案排序的方法2）表格问答：表格检索、答案生成3）文本问答：答案句子选择、答案生成4）社区问答：问题匹配、问题改写、问题自动生成基于语义的知识图谱问答思路是，A.通过对问题的转化
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2024-02-19 07:06:47
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问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理（简称：NLP）技术方面的书籍或者论文，但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识，而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入，逐步分解其设计流程，用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了，现在进入正题，让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求，以及产生的
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2023-08-31 13:53:03
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一、什么是智能问答？智能问答系统就是基于大量语料数据，通过数学模型，相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下，具有比较稳定流程的问答，机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息，通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的，你需要知道一些其他答案才能给予准确回复，对于需要的信息设计一个流程，
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2023-08-07 17:05:58
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