通过上篇文章，我们知道MySQL是采用两段提交策略来保证事务的原子性的，redo log刷盘的时机是在事务提交的commit阶段采取刷盘的，在此之前，redo log都存在于redo log buffer这块指定的内存区域中。1：write和fsync区别这里我们首先要明确两个概念和两个参数：write：刷盘
fsync：持久化到磁盘
write(刷盘)指的是MySQL从buffer
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2023-06-23 11:37:31
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本文总结了了不同场景下的多种网络IO线程/进程模型，并给出了各种模型的优缺点及其性能优化方法，非常适合服务端开发、中间件开发、数据库开发等开发人员借鉴。1. 线程模型一：单线程网络IO复用模型说明：所有网络IO事件(accept事件、读事件、写事件)注册到epoll事件集；主循环中通过epoll_wait一次性获取内核态收集到的epoll事件信息，然后轮询执行各个事件对应的回调；事件注册、epol
redolog刷盘问题Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于redolog刷盘问题的内容。平时的工作中，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。看上去，这就像是数据库“抖”了一下。一、你的 SQL 语句为什么变“慢”了binlog&redoLog，WAL 机制。InnoDB 在处理更新语句的
# 如何实现 MySQL Buffer Pool 中的数据刷盘式随机 IO
在数据存储和检索中，性能表现至关重要，尤其是在使用 MySQL 数据库时。MySQL 使用 Buffer Pool 来缓存数据页，以提升数据库读取和写入的速度。了解如何在 Buffer Pool 中实现刷盘式随机 IO 将帮助你提高数据库性能。本文中，我们将逐步引导你完成这一过程。
## 流程概述
以下是实现 MyS
在MySQL中redo log和binlog在数据保护方面有着至关重要的作用，是有需要花点时间去研究一下这两个玩意儿。以下结论是个人一家之见，看官们请酌情观看，有异议之处欢迎进行交流，万分感谢！1.正常情况下两阶段提交配合组提交的流程如下：我个人理解是在双一模式下的流程，每个事务提交时都需要进行fsync刷盘，其执行过程才如上图所示。 然而在配合两个参数sync_binlog和innodb_flu
# MySQL页刷盘是随机么？
在数据库系统中，数据的持久化是一个非常重要的环节。对于MySQL数据库来说，数据的持久化主要通过刷盘操作来实现。那么，MySQL的页刷盘操作是随机的吗？本文将通过代码示例和甘特图来解释这个问题。
## 页刷盘机制
在MySQL中，页刷盘是指将内存中的脏页（即已经被修改但尚未写入磁盘的页）写入磁盘的过程。这个过程对于保证数据的一致性和持久性至关重要。MySQL的
关系型数据库为了满足ACID的特性，需要使用事务来对其进行保证，其中的D（持久性）需要调用fsync()函数将数据持久化到磁盘，就是俗称的“刷盘，这里只讨论MySQL最常用的存储引擎InnoDB以及MySQL5.6以及之后的版本。但是fsync()这种操作是比较昂贵的，一秒钟能进行几百次就不错了，为了提高数据库性能，就要尽量减少fsync()这种操作。MySQL是通过组提交（Group Com
谢谢 @北渔 的答案找到了一个更为详细的回答详细分析MySQL事务日志(redo log和undo log)www.cnblogs.comlog buffer中未刷到磁盘的日志称为脏日志(dirty log)。在上面的说过，默认情况下事务每次提交的时候都会刷事务日志到磁盘中，这是因为变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为1。但是innodb不仅仅只会在有comm
redo log（重做日志）*是InnoDB存储引擎独有的，它让MySQL拥有了崩溃恢复能力。 比如 MySQL 实例挂了或宕机了，重启时，InnoDB存储引擎会使用redo log恢复数据，保证数据的持久性与完整性。 MySQL 中数据是以页为单位，你查询一条记录，会从硬盘把一页的数据加载出来，加载出来的数据叫数据页，会放入到 Buffer Pool 中。 后续的查询都是先从 Buffer Po
这篇文章先从阻塞与非阻塞，同步与异步之间的定义和关系说起，然后探讨liunx下的5种IO模型，支持非阻塞IO的select/poll/epoll系统调用的基本原理，然后通过Java代码搭建bio方式的服务端，改进服务器在并发场景下bio多线程和线程池的实现方式，最后介绍Java nio来实现一个服务器和多个客户端对话。 阻塞与非阻塞，同步与异步如果从程序调用来讲，阻塞是指我们执行一个函数调用不能立
一、MySQL复制流程
官方文档流程图如下：1、绝对的延时，相对的同步2、纯写操作，线上标准配置下，从库压力大于主库，最起码从库有relaylog的写入。 二、MySQL延迟问题分析 1、主库DML请求频繁原因：主库并发写入数据，而从库为单线程应用日志，很容易造成relaylog堆积，产生延迟。解决思路：做sharding，打散写请求。考虑升级到MySQL 5.7+，开启基于
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2023-09-04 17:37:18
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1.MTR(mini-transaction)在MySQL的 InnoDB日志管理机制中，有一个很重要的概念就是MTR。MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制。先看下MTR在MysQL架构中的位置。MTR是上面的逻辑层与下面物理层的交互窗口，同时也是用来保证下层物理数据正确性、完整性及持久性的机制。2.日志刷盘的触发条件触发条件描述时间线程默认每秒刷新一次。空
1. 什么是脏页InnoDB更新语句，是先查询到指定记录到内存缓冲区，然后更新内存缓冲区数据，再写redo log。并不会立即将数据页刷新到磁盘上。这样就会导致内存数据页和磁盘数据页的数据不一致的情况。这种数据不一致的数据页成为脏页。当脏页写入到磁盘后（flush）,数据一致性后称为干净页2. 关于Innodb刷盘的策略对于数据更新操作，存储引擎会将数据页先加载到内存缓冲池，然后修改内存中该数据页
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2023-08-21 09:22:49
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一.数据库服务器配置CPU：48C内存：128GDISK：3.2TSSD二.CPU的优化
innodb_thread_concurrency=32
表示SQL经过解析后，允许同时有32个线程去innodb引擎取数据，如果超过32个，则需要排队；
值太大会产生热点数据，global锁争用严重，影响性能三.内存的优化query_cache_type=0
query_cache_size=0
缓存查询，
详细介绍了MySQL数据和日志的刷盘机制以及双一配置，双一配置可以保证Mysql日志数据不丢失。 文章目录1 内存数据的刷盘机制2 MySQL数据的刷盘2.1 刷盘数据来源2.2 脏页以及刷盘机制3 MySQL日志的刷盘以及双一配置3.1 redo log buffer3.2 日志的刷盘和双一配置3.3 redo log刷盘3.4 binlog刷盘3.5 总结 MySQL 中数据是以页为单位，查
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2023-08-23 09:34:45
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1.sync-binlog：控制binlog刷入磁盘的频率 default vaule：1 0：禁止MySQL服务器将二进制日志同步到磁盘。相反，MySQL服务器依赖于操作系统不时地将二进制日志刷新到磁盘，就像处理其他文件一样。此设置提供了最佳性能，但是在出现电源故障或操作系统崩溃时，服务器可能提交了未同步到二进制日志的事务。 
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2023-09-12 22:16:33
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概念MySQL的InnoDB日志管理机制中，有一个概念叫MTR（mini-transaction）。MySQL中把对底层页面的一次原子访问的过程称之为一个Mini-Transaction，这里的原子操作，指的是要么全部成功，要么全部失败，不存在中间状态。向底层页面插入一个新的record，至少会产生两个MTR。首先对page的修改要持久化，需要redo log，这里是一个MTR。InnoDB为了支
Mysql深度分页优化1. 背景Mysql使用select * from table limit offset, rows分页在深度分页的情况下, 性能急剧下降。例如：select * 的情况下直接⽤limit 600000，10 扫描的是约60万条数据，并且是需要回表 60W次，也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上，到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录)2. 优化2.1
1. BIO、NIO、AIO 有什么区别？同步阻塞IO（BIO） 我们熟知的Socket编程就是BIO，一个socket连接一个处理线程（这个线程负责这个Socket连接的一系列数据传输操作）。阻塞的原因在于：操作系统允许的线程数量是有限的，多个socket申请与服务端建立连接时，服务端不能提供相应数量的处理线程，
高并发引发的问题一个使用传统阻塞IO的系统，如果还是使用传统的一个请求对应一个线程的模式，一旦有高并发的大量请求，则会有如下问题的产生： 1、线程不够用，不断的修改线程池配置，就算使用量线程池复用线程也无济于事。 2、阻塞IO模式，会有大量的线程被阻塞，一致在等待数据，这个时候的线程被挂起，只能干等，CPU利用率低，吞吐量差。 3、如果网络IO阻塞或者网络波动及故障等，线程阻塞的时间可能很长
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2023-07-22 11:58:50
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