1.线程池阻塞队列分类:**1.ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列
2.LinkedBlockingQueue 链表型阻塞队列
3.DelayQueue 延时队列
4.SynchronousQueue 同步队列
5.PriorityBlockingQueue 优先阻塞队列**ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列 特点： 初始化一定容量的数组 使用一个重入锁，默认使
RabbitMQ消费端配置spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
listener:
simple:
# acknowledge-mode: manual # 手动确定（默认自动确认）
concur
1. 简述为什么要使用 RabbitMQ ?使用 RabbitMQ 的主要原因包括以下几点：解耦：在复杂的系统中，不同的服务或组件之间往往需要通信和协作。RabbitMQ 作为消息队列，允许这些组件或服务通过发送和接收消息来交互，而无需直接依赖对方。这样，系统组件之间的耦合度大大降低，提高了系统的可维护性和可扩展性。异步通信：RabbitMQ 支持异步通信模式，即发送方发送消息后无需等待接收方处理
这里采用很火的Python作为示例代码，演示消费者如何订阅消息，生产者如何发布消息。准备工作1.已安装好RabbitMQ，并确保服务是在运行的()。2.有可用的Python环境，并安装了RabbitMQ的API包pika。 开始编码a.新建文件rabbitMQConfig.py,代码如下 import pika, sys
def getDefaultChannel():
1.消费者确认机制为了确认消费者是否成功处理消息，RabbitMQ提供了消费者确认机制（Consumer Acknowledgement）。当消费者处理消息结束后，应该向RabbitMQ发送一个回执，告诉RabbitMQ自己消息处理状态。回执值含义ack成功处理消息，RabbitMQ从队列中删除该消息nack消息处理失败，RabbitMQ需要再次投递消息reject消息处理失败并拒绝该消息，Rab
一.消费端限流场景如果RabbitMQ服务上堆积了成千上万条未处理的消息，然后随便打开一个消费者客户端，巨量的消息瞬间被推送过来，但是单个客户端无法同时处理这么多消息，可能会导致服务器宕机，产生线上故障。所以RabbitMQ提供了一种qos功能（服务质量保证），即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息（通过基于consume或者channel设置Qos的值）未被确认前，不进行消费新的消息。二
RabbitMQ面试消息堆积当消息生成的速度远远大于消费的速度时，就会造成消息堆积；消息堆积的影响：可能导致新消息无法进入队列；可能导致旧消息无法丢失；消息等待消费的使劲过长，超出业务容忍范围；产生消息堆积的情况：生产者突然大量发布消息；消费者消费失败；消费者出现性能瓶颈；消费者挂掉；解决方法：排查消费者的消费性能瓶颈；增加消费者的多线程处理能力；增加多个消费者；消息丢失在实际的生产环境中有可能出
从以上RabbitListener#queues()的javadoc内容可以看出来如下三点信息，其中第2条指明了队列必须存在：
原创
2022-07-06 10:57:59
1391阅读
目录一、MQ概述 二、MQ的优劣势1、优势（1）应用解耦（2）异步提速（3）削峰填谷2、劣势（1）系统可用性降低（2）系统复杂度提高 三、RabbitMQ基本概念1、RabbitMQ简介2、RabbitMQ的相关概念一、MQ概述MQ全程 Message Queue（消息队列），实在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。 二、MQ的优劣势1、优势
1. 幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再
RabbitMQ部署我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。在线拉取docker pull rabbitmq:3-management 解压docker load -i mq.tar 安装MQ执行下面的命令来运行MQ容器：docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \ -e RABBITMQ_DE
一． 消费端限流（一）概述 RabbitMQ能够削峰平谷，保障系统流量的稳定，但是若在消费端没有限制，那么消费端会有崩掉的风险，因此，我们要给消费端限流，限制每次消费端能够从Rabbitmq获取的消息数量。（二）消费端限流机制 1. 设置Ack机制为手动确认，因为只有手动确认，我们才能够通过
工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。工作线程就相当于消费者 当生产者给队列发送大量消息（非常多
保障消息的可靠性消费主要有以下两个方面到内容消息在被消费端正确消费之前，不能删除消息在被消费端正确消费之后，必须要删除，否则消息会被重复消费什么叫正确消费消费端 消费消息可以简单看成两个过程接收消息消费消息接收到消息后，是不能当作正确消费的，只有当消息被业务处理完成之后，才能看作正确消费。注意，如果业务处理过程中程序奔溃、异常，也不能看作正确消费消息消费发生在消费端，RabbitMQ 怎么知道消息
文章目录1. 消费模型1.1 单一模型HelloWorld1.1.1 引入依赖1.1.2 生产者生产消息1.1.3. 消费者消费消息1.1.4 对于上面的冗余代码，选择提炼工具类1.2 工作模型 Work1.2.1 生产者1.2.2 消费者11.2.3 消费者21.2.4 结论1.2.5 平均消费带来的问题1.3 广播模型Fanout1.3.1 在广播模型下，消费发送流程是这样的1.3.2 生产
1.RabbitMQ工作模式RabbitMQ有以下几种工作模式 ：
1、Work queues
2、Publish/Subscribe (fanout)
3、Routing (direct)
4、Topics (topics)
5、Headers(headers)
6、RPCwork queues与入门程序相比，多了一个消费端，两个消费端共同消费同一个队列中的消息。应用场景：对于 任务过重或任务较
目录1 介绍1.2 其它相关知识 AMQP是什么 ？JMS是什么 ？2 快速入门2.1 RabbitMQ的工作原理2.2 下载安装2.2.3 注意事项2.2 Hello World2.2.1搭建环境2.2.2 生产者2.2.3 消费者２.2.4 总结3 工作模式3.1 Work queues例子：同时启动多个消费者：3.2 Publish/subscribe 3.
Java初识RabbitMQ一消费端限流为什么要对消费端限流假设一个场
原创
2022-11-09 18:19:01
226阅读
本文是rabbitmq 官方社区的一篇关于一些队列的基本理论的文章，觉得写得挺不错，主要是对rabbitmq的QoS进行了深入的分析。尝试着翻译一下~原文链接首先，考虑一下，我们在Rabbit上新建了一个队列，并且有几个消费者此队列，如果我们没有设置QoS(basic.qos),那么Rabbit 会尽可能快的把队列的消息推送到客户端（博主备注：尽可能快是指Rabbit会一直发送消息直到把socke
RabbitMQ顺序性、可靠性（消息丢失）、重复消费、消息堆积解决方案顺序性RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了 。RabbitMQ的消息顺序问题，需要分三个环节看待，发送消息的顺序、队列中消息的顺序、消费消息的顺序。发送消息的顺序先看一下是什么原
