这里采用很火的Python作为示例代码，演示消费者如何订阅消息，生产者如何发布消息。准备工作1.已安装好RabbitMQ，并确保服务是在运行的()。2.有可用的Python环境，并安装了RabbitMQ的API包pika。 开始编码a.新建文件rabbitMQConfig.py,代码如下 import pika, sys
def getDefaultChannel():
1.线程池阻塞队列分类:**1.ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列
2.LinkedBlockingQueue 链表型阻塞队列
3.DelayQueue 延时队列
4.SynchronousQueue 同步队列
5.PriorityBlockingQueue 优先阻塞队列**ArrayBlockingQueue 数组型阻塞队列 特点： 初始化一定容量的数组 使用一个重入锁，默认使
1.消费者确认机制为了确认消费者是否成功处理消息，RabbitMQ提供了消费者确认机制（Consumer Acknowledgement）。当消费者处理消息结束后，应该向RabbitMQ发送一个回执，告诉RabbitMQ自己消息处理状态。回执值含义ack成功处理消息，RabbitMQ从队列中删除该消息nack消息处理失败，RabbitMQ需要再次投递消息reject消息处理失败并拒绝该消息，Rab
配置RabbitMQ # 发送确认
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
# 发送回调
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
# 消费手动确认
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual1. 生产发送消息确认机制其实这个也不能叫确认机制，只是起到一个
一.消费端限流场景如果RabbitMQ服务上堆积了成千上万条未处理的消息，然后随便打开一个消费者客户端，巨量的消息瞬间被推送过来，但是单个客户端无法同时处理这么多消息，可能会导致服务器宕机，产生线上故障。所以RabbitMQ提供了一种qos功能（服务质量保证），即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息（通过基于consume或者channel设置Qos的值）未被确认前，不进行消费新的消息。二
从以上RabbitListener#queues()的javadoc内容可以看出来如下三点信息，其中第2条指明了队列必须存在：
原创
2022-07-06 10:57:59
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目录一、MQ概述 二、MQ的优劣势1、优势（1）应用解耦（2）异步提速（3）削峰填谷2、劣势（1）系统可用性降低（2）系统复杂度提高 三、RabbitMQ基本概念1、RabbitMQ简介2、RabbitMQ的相关概念一、MQ概述MQ全程 Message Queue（消息队列），实在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。 二、MQ的优劣势1、优势
1. 幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再
一． 消费端限流（一）概述 RabbitMQ能够削峰平谷，保障系统流量的稳定，但是若在消费端没有限制，那么消费端会有崩掉的风险，因此，我们要给消费端限流，限制每次消费端能够从Rabbitmq获取的消息数量。（二）消费端限流机制 1. 设置Ack机制为手动确认，因为只有手动确认，我们才能够通过
保障消息的可靠性消费主要有以下两个方面到内容消息在被消费端正确消费之前，不能删除消息在被消费端正确消费之后，必须要删除，否则消息会被重复消费什么叫正确消费消费端 消费消息可以简单看成两个过程接收消息消费消息接收到消息后，是不能当作正确消费的，只有当消息被业务处理完成之后，才能看作正确消费。注意，如果业务处理过程中程序奔溃、异常，也不能看作正确消费消息消费发生在消费端，RabbitMQ 怎么知道消息
有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。 文章目录前言发送对象接收对象使用Jackson 序列化 前言使用RabbitMQ原生API，发送消息时，发送的是二进制byte[]数据。void basicPublish(String var1, String var2, byte[] var4) throws IOException;使用RabbitTemplate.send方法发送Message对象，也
文章目录1. 消费模型1.1 单一模型HelloWorld1.1.1 引入依赖1.1.2 生产者生产消息1.1.3. 消费者消费消息1.1.4 对于上面的冗余代码，选择提炼工具类1.2 工作模型 Work1.2.1 生产者1.2.2 消费者11.2.3 消费者21.2.4 结论1.2.5 平均消费带来的问题1.3 广播模型Fanout1.3.1 在广播模型下，消费发送流程是这样的1.3.2 生产
一，消息接收确认1.ACK机制：消息确认机制1.作用：确认消息是否被消费者消费，消息通过ACK机制确认是否被正确接收，每个消息都要被确认。默认情况
原创
2022-07-29 10:46:48
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1. 前情回顾RabbitMQ使用教程（一）RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例RabbitMQ使用教程（二）RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置RabbitMQ使用教程（三）如何保证消息99.99%被发送成功？RabbitMQ使用教程（四）如何通过持久化保证消息99.99%不丢失？截止目前，我们能够保证消息成功地被生产者发送到RabbitMQ服务器，也能保证Rabbi
Java初识RabbitMQ一消费端限流为什么要对消费端限流假设一个场
原创
2022-11-09 18:19:01
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本文是rabbitmq 官方社区的一篇关于一些队列的基本理论的文章，觉得写得挺不错，主要是对rabbitmq的QoS进行了深入的分析。尝试着翻译一下~原文链接首先，考虑一下，我们在Rabbit上新建了一个队列，并且有几个消费者此队列，如果我们没有设置QoS(basic.qos),那么Rabbit 会尽可能快的把队列的消息推送到客户端（博主备注：尽可能快是指Rabbit会一直发送消息直到把socke
目录1 介绍1.2 其它相关知识 AMQP是什么 ？JMS是什么 ？2 快速入门2.1 RabbitMQ的工作原理2.2 下载安装2.2.3 注意事项2.2 Hello World2.2.1搭建环境2.2.2 生产者2.2.3 消费者２.2.4 总结3 工作模式3.1 Work queues例子：同时启动多个消费者：3.2 Publish/subscribe 3.
RabbitMQ顺序性、可靠性（消息丢失）、重复消费、消息堆积解决方案顺序性RabbitMQ使用过程中，有些业务场景需要我们保证顺序消费，例如：业务上产生三条消息，分别是对数据的增加、修改、删除操作，如果没有保证顺序消费，执行顺序可能变成删除、修改、增加，这就乱了 。RabbitMQ的消息顺序问题，需要分三个环节看待，发送消息的顺序、队列中消息的顺序、消费消息的顺序。发送消息的顺序先看一下是什么原
如何保证消息的顺序性 如图所示，RabbitMQ保证消息的顺序性，就是拆分多个 queue，每个 queue 对应一个 consumer（消费者），就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的 worker 来处理。
一、应答模式RabbitMQ 中的消息应答模式主要包括两种：自动应答（Automatic Acknowledgement）和手动应答（Manual Acknowledgement）。（一般交换机发送消息，RabbitMQ只有在接收到消费者的确认后才会将消息从队列中删除。）在队列发送消息时，首先会先复制一份给消费者，在收到消费者的确认消息后，队列才会将队列中的消息删除。1、自动应答：不在乎消费者对消
