目录Savepoints分配算子IDsavepoint操作配置savepoint触发savepoint恢复savepoint删除savepointF.A.Q我应该为我作业中的所有算子分配 ID 吗?如果我在作业中添加一个需要状态的新算子，会发生什么?如果从作业中删除有状态的算子会发生什么?如果我在作业中重新排序有状态算子，会发生什么?如果我添加、删除或重新排序作业中没有状态的算子，会发生什么?当我
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2024-03-25 16:56:28
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其实说到flink的checkpoint，那必然也得讲讲flink的savepoint什么是 Savepoint ？ Savepoint 与 Checkpoint 有什么不同？Savepoint 是依据 Flink checkpointing 机制所创建的流作业执行状态的一致镜像。 你可以使用 Savepoint 进行 Flink 作业的停止与重启、fork 或者更新。 Savepoint 由两部
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2024-02-22 16:31:24
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一.CheckPoints为了使Flink的状态具有良好的容错性，Flink提供了检查点机制（Checkpoints）。通过检查点机制，Flink定期在数据流上生成checkpoint barrier ，当某个算子收到barrier时，即会基于当前状态生成一份快照，然后再将该barrier传递到下游算子，下游算子接收到该barrier后，也基于当前状态生成一份快照，依次传递直至到最后的Sink算子上。当出现异常后，Flink 就可以根据最近的一次的快照数据将所有算子恢复到先前的状态。开启检查点默
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2021-08-31 09:12:53
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一.CheckPoints为了使Flink的状态具有良好的容错性，Flink提供了检查点机制（Checkpoints）。通过检查点机制，Flink定期
原创
2022-01-15 17:29:08
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目录基础题1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景思考题2、Kafka 高效读写数据的原理1.顺序写磁盘2.分段日志 + 索引文件3.零拷贝4. Page Cache5. 批量发送6. 数据压缩智力题3、岛上有 100 个囚犯，基础题1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景1.checkpoint的侧重点是“容错”，即Fl
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2024-05-11 20:23:34
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作者｜高赟（云骞）
点击进入 Flink 中文学习网第一部分简介Flink 可以同时支持有限数据集和无限数据集的分布式处理。在最近几个版本中，Flink 逐步实现了流批一体的 DataStream API 与 Table / SQL API。大部分用户都同时有流处理与批处理的需求，流批一体的开发接口可以帮助这些用户减小开发、运维与保证两类作业处理结果一致性等方面的复杂度， 例如阿里巴巴双十
checkpoint 失败一般都和反压相结合。导致 checkpoint 失败的原因有两个:1. 数据流动缓慢，checckpoint 执行时间过长。我们知道， Flink checkpoint 机制是基于 barrier 的, 在数据处理过程中， barrier 也需要像普通数据一样，在 buffer 中排队，等待被处理。当 buffer 较大或者数据处理较慢时，barrier 需要很久才能够到
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2024-07-08 15:36:15
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Flink学习 - 8. Checkpoint 与 Savepoint 区别CheckpointSavepointSavepoint 与 Checkpoint 的区别 CheckpointCheckPoint可以理解为： 将State状态数据持久化，注意这个CheckPoint是在同一时间点 Task/Operator的状态的全局快照。CheckPoint是Flink在输入的数据集上间隔性的生成
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2024-02-14 15:33:11
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Savepoint 和 Checkpoint 都是使用 Asynchronous Barrier Snapshotting（简称 ABS）算法实现分布式快照的，都可以确保一致性、容错、故障恢复。何其相似乃尔，却又为何既生瑜，又生亮？是无心之举，还是有意为之？ 什么是 Checkpoint？ Flin ...
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2021-07-30 13:40:00
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Flink中Checkpoint和Savepoint 的 3 个不同点Savepoint和Checkpoint分别是什么?Savepoint 是用来为整个流处理应用在某个“时间点”（point-in-time）进行快照生成的功能。该快照包含了数据源读取到的偏移量（offset），输入源的位置信息以及整个应用的状态。借助 分布式快照算法(Chandy-Lamport )的变体，我们可以在应用程序运行
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2024-03-16 09:57:24
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Flink系列文章
第01讲：Flink 的应用场景和架构模型
第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现
第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较
第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API
第05讲：Flink SQL & Table 编程和案例
第06讲：Flink 集群安装部署和 HA 配置
第07讲：Flink
原创
精选
2024-01-18 16:37:01
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1.前言在Flink中，函数和操作符都可以是有状态的。在处理每个消息或者元素时，有状态的函数都会储存信息，使得状态成为精密操作中关键的组成部分。为了使状态能够容错，Flink会checkpoints状态。checkpoints机制使得Flink可以恢复状态和位置，以至于流计算的应用可以提供无故障执行的语义。2.前提Flink的checkpointing机制对流和状态的可靠存储有如下两点要求：持久化
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2023-12-21 02:03:24
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前言为了保证程序的容错恢复以及程序启动时其状态恢复，几乎所有公司的实时任务都会开启 Checkpoint 或者触发 Savepoint 进行状态保存。为了使得用户更加理解这两点区别，本文结合 Flink 1.9 版本，重点讲述 Flink Checkpoint，Savepoint 相关概念以及注意事项，同时也会讲述实时任务启动时读取 Kafka 偏移量问题，使得用户能够更好的开发实时任务。1. C
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2024-08-15 18:49:33
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Flink1. 概述分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。有界流：有定义流的开始，也有定义流的结束，可以在摄取所有数据后再进行计算。所有数据可以被排序，所以并不需要有序获取，通常被称为批处理。 无界流：有定义流的开始，但没有定义流的结束，无休止地产
Flink具体如何保证exactly-once呢? 它使用一种被称为"检查点"（checkpoint）的特性，在出现故障时将系统重置回正确状态1 Flink的检查点算法 Flink检查点的核心作用是确保状态正确，即使遇到程序中断，也要正确。记住这一基本点之后，我们用一个例子来看检查点是如何运行的。Flin
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2023-09-27 19:09:44
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摘要：本文整理自阿里云 Flink 存储引擎团队负责人，Apache Flink 引擎架构师 & PMC 梅源在 FFA 核心技术专场的分享。主要介绍在 2022 年度，Flink 容错 2.0 这个项目在社区和阿里云产品的进展。内容包括：Flink 容错恢复 2.0 项目简介及思考2022 年度 Flink 容错 2.0 项目进展点击查看直播回放 & 演讲PPT一、Flink 容
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2024-03-14 11:07:19
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将flink-oss-fs-hadoop jar包放在plugins目录下配置oss的endpoint，id和secret在需要使用oss的地方，声明oss:// 开头的schema，例如state backend创建的时候；// 读取 OSS bucketenv.readTextFile("oss://<your-bucket>/<object-name>");// 写入 OSS bucketstream.writeAsText("oss://<your-b.
原创
2022-01-07 16:32:20
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将flink-oss-fs-hadoop jar包放在plugins目录下配置oss的endpoint，id和secret在需要使用oss的地方，声明oss:// 开头的schema，例如state backend创建的时候；// 读取 OSS bucketenv.readTextFile("oss://<your-bucket>/<object-name>");// 写入 OSS bucketstream.writeAsText("oss://<your-b.
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2021-06-21 15:52:23
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2021-06-10 21:35:47
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转载自：https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84558874欢迎加入大数据学习群：**Flink学习视频：**http://edu.51cto.com/sd/88e071 Flink 应用程序启动./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 1024 -c str...
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2021-06-10 19:49:10
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