下面是其原文：最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB，在导入旧数据的过程中，遇到了些许波折，犯了不少错误，但同时也学到了不少知识，遂记录下来。
公司为这个项目专门配备了几台高性能务器，清一色的双路四核超线程CPU，外加32G内存，运维人员安装好MongoDB后，就轮到我了，我习惯于在使用新服务器前先看看相关日志，了解一下基本情况，当我浏览MongoDB日志时，发现一些警告信息：
环境 MongoDB 4.0 CentOS6.5_x64一、连接语法格式： mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] 参考：MongoDB 连接二、数据库1、show dbs:命令可以显示所有数据的列表2、db：命令可以显示
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2023-08-28 13:03:55
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## 如何实现MongoDB负载均衡
在现代应用中，数据存储和管理对于性能和用户体验至关重要。MongoDB作为一个流行的NoSQL数据库，在高负载时可能会遇到瓶颈。为了处理这些瓶颈，负载均衡成为一种常见的解决方案。本文将为你提供一个完整的指南，帮助你实现MongoDB负载均衡。
### 流程概述
为了实现MongoDB负载均衡，一般来说，我们可以按照以下几个步骤进行：
| 步骤
原创
2024-08-10 05:35:36
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# 如何在mongodb中查看负载
## 概述
在mongodb中查看负载是非常重要的，它可以帮助我们了解数据库的性能状况，及时发现问题并进行优化。本文将向你介绍如何在mongodb中查看负载。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接mongodb) --> B(查看负载)
B --> C(展示结果)
```
## 关系图
```mermaid
原创
2024-07-02 04:24:45
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MongoDB与spring集成，操作mongo非常方便主要有两种方式：一、使用MongoTemplate二、使用Spring Data Mongodb的MongoRepository两者的区别就是第一种得自己写CURD语句，第二种非常方便基本不用自己写CURD语句我之前一直使用的都是MongoTemplate，这次就说说MongoRepository1.实体类：public class Pers
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2024-06-05 23:29:26
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在上一节中，我们讲了mongoDB增删改的使用，链接为 mongoDB 详解 三、mongoDB 的增删改 ，这一节我们将讲解mongoDB查的使用方法。一、find()的简单使用 1、查询全部： mongoDB中通常使用find来查询，返回的结果是一个集合中所有的文档，比如我想获取student集合中的所有文档： &
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2023-05-29 14:55:21
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1， 今天我面来分享一个mongodb中的查询操作，这个可以说是我面程序里面用的最多的一个操作了find()
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2023-06-26 17:51:23
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1 查找#query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
#projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
db.collection.find(query, projection)
#只返回一个文档
db.collection.findOne(query, projection)2 条件查找2.1 比较操作格式范例RDBMS
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2023-06-09 13:27:41
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现在，有一张数据表或者是集合，结构如下： 我们现在对集合进行and和or查询，如下： 1，隐式and查询，查询年龄大于15，且性别属于男性的数据。db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
//关键字$gt是大于的意思结果： 2，显式and查询，查询年龄大于等于15，且性别不为女性的数据。db.tb.find({"$and":[
{"age":{"$gt
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2023-06-03 21:59:01
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mongodb 查询条件 这节来说说mongodb条件操作符，"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符，对应于"<", "<=", ">", ">=","!="。原子操作符："$and“, "$or“, "$nor“。or查询有两种方式：一种是用$in来查询一个键的多个值，另一种是用$or来完成多个键值的
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2023-06-18 11:37:50
577阅读
连接数暴涨 mongodb集群每运行一段时间就会存在数据写入数据速度变得非常慢,这个时候如果重启所有节点的服务就可以恢复正常.单独重启mongos服务连接数会降下来,但是写入数据还是会变得很慢. 因为运行一段时候后,mongodb集群中的shard节点的连接数积累的比较多导致mongodb集群应用层
原创
2023-08-18 11:08:41
62阅读
MongoDB自身可可组成分片加复制的集群，在这个集群的前端加上负载均衡器（比如HAProxmy + Keepalived），就可组建成一个无单点故障、十分完美的高可用负载均衡集群（如图8-1所示）。图8- 1整个MongDB高可用体系结构中，存在四个应用集群：入口路由集群Mongos、配置集群“Config Server”、分片集群1、分片集群2。入口路由集群“Mongos”由负载均衡器来实现高
推荐
原创
2023-06-24 11:56:49
2946阅读
# 如何查看 MongoDB 负载
MongoDB 是一种非关系型数据库，常用于存储大量的非结构化数据。在使用 MongoDB 时，了解和监控数据库的负载情况非常重要。本文将介绍如何查看 MongoDB 负载并进行相应的优化。
## 1. 使用 MongoDB 自带工具
MongoDB 自带了一些工具，可以用于查看数据库的负载情况。下面是一些常用的工具和命令行选项。
### 1.1 `mo
原创
2023-12-12 07:19:44
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问题 前一阵有一个数据导出需求，按照各种数据库的使用方法，使用MongoExport方法导出数据，将数据导出到本地文件系统，在导出之后遇到此问题。 此问题和mongoexport的原理有关，我们知道数据是hashed或者ranged存放在不同shardsvr上的，那么既然export需要导出到某一个节点的物理文件系统中，那么势必要进行一次数据传输。在mongodb中，这次数据传输是通过migr
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2023-11-30 21:25:11
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MongoDB介绍 + 基本指令 + 查询语句什么是MongoDB1.主要特点2. MongoDB与MySQL的区别一、关系型数据库 - MySQL二、非关系性数据库 - MongoDB三、优缺点四、MySQL和MongoDB的主要应用场景3.MongoDB概念解析4.基本指令4.1 创建数据库4.2 查看所有数据库4.3 删除数据库4.4 创建集合4.5 查看已有集合4.6 删除集合4.7 插
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2023-09-22 13:51:20
95阅读
一、 lookup的功能及语法 主要功能 是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列（户名可根据需要命名新key的名字 ）。数组列存放的数据 是 来自 被Join 集合的适配文档，如果没有，集合为空（即 为[ ]） 1、基本语法 from需要join的表， localField相当于主表的键，foreignFiel相当于join的键db.get
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2023-06-13 19:30:15
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查询方法1. 查询方法mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。2. 查询条件mongoose查询条件其实就是在find方法的基础上添加mongodb条件操作符，如Thing.find().gt(‘age’, 21)就等同于Thing.find({age: {$gt: 21}})，mongodb条件操作符如下：条件操作
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2023-06-03 21:45:16
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先看下我集合结构，简单的集合名 user_document_test，使用navicat工具 1.无条件查询，查询所有db.user_document_test.find() 查询只显示部分字段db.user_document_test.find({},{_id:1,userName:1,address:1}) 2. 条件查询之_id查询，_id查询需要使
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2023-06-19 14:51:00
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1.查询指定集合的所有文档1. db.集合名称.find()
2. db.users.find()或者db.getCollection("users").find()2.条件查询db.集合名称.find({"属性1" : "值1", "属性2" : "值2"})
db.users.find({"name" : "hahah"})3.模糊查询//第二个参数，属性的值为1，表示需要显示这
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2023-05-31 14:40:14
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这两个命令来监控MongoDB的运行情况。这两个命令对于我们处理MongoDB数据库变慢等等问题非常有用，能详细的统计MongoDB当前的状态信息。除此之外，还可以用db.serverStatus()、db.stats()、开启profile功能通过查看日志进行监控分析。一、mongotopmongotop用来跟踪MongoDB的实例，提供每个集合的统计数据。默认情况下，mongotop每一秒刷新
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2023-07-30 14:34:55
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