=AI 技术应用的「双刃剑」效应 AI 是近些年热度颇高的词汇，并实实在在地渗入了生活的方方面面，如：AI+安全、AI+交通、AI+医疗、AI+零售等。在诸多 AI 技术的成熟应用中，人脸技术又是其中最为广泛应用的技术之一，常见于智能安防、金融交易、公共交通等领域，相信许多人都有过刷脸支付、刷脸入园的经历。随着 AI 技术的蓬勃发展，AI 自动生成内容的水平取得了显著的提高。依托文本、语
有效的故障预测使得人们能够在适当的时候采取措施阻止故障的进一步发展 , 从而避免事故的发生 。 同时 , 以故障预测技术为基础的预测维修体制能够克服传统计划维修过剩的缺点 , 提高设备的利用率 , 减少维修费用 , 从而降低生产成本 , 提高企业的综合竞争力。因此 , 在如航天、核能及化工等复杂大系统中 , 故障预测技术有很好的应用前景。下面给出故障诊断领域中一些未来的研究方向 . 1) 数据驱动
要任务，其目的是在图像或视频中检测出物体的位置和范围，为
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2023-07-01 06:15:11
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在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。在本文中，我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的，并使用代码来实现它。1、现代行人检测技术概述用于人体检测的现代方法，我们认为具有如下特征：深度卷积神经网络用于行人检测的现代方法大量使用深度神经
错误处理是软件开发中最困难且被忽略的部分之一，如果系统是分布式的，那么这将变得更加困难。 好的论文写在“ 简单测试可以预防最关键的故障” 主题上。 每个开发人员都应该阅读本文。 我将尝试总结本文的主要内容，但建议阅读该论文以获取有关它的更多详细信息。 分布式系统中断很常见，最近的一些例子是 Youtube于2018年10月关闭约1小时以上 亚马逊在2018年7月的黄金交易日下跌
基于统计分类的方法：（1）基于KNN方法（最近邻法）：利用相似度，找出k个训练样本，然后打分，按得分值排序。（2）基于Naive Bayes算法：计算概率，构建分类模型。引导： 医生对病人进行诊断就是一个典型的分类过程，任何一个医生都无法直接看到病人的病情，只能观察病人表现出的症状和各种化验检测数据来推断病情，这时医生就好比一个分类器，而这
核心技术Core Tech人脸检测 Face DetectionLinkface 开发了基于深度学习的人脸检测创新算法 。无论场景中是单人或多人，还是侧脸、半遮挡、模糊等情景中，均能进行精准检测。据全球最具权威的人脸检测评测平台 FDDB 最新数据，Linkface 的人脸检测算法达到了世界第一的水平。Linkface 开发了基于深度学习的人脸检测创新算法
步进电机是利用电子电路，将直流电变成分时供电的，多相时序控制电流，用这种电流为步进电机供电，步进电机才能正常工作。通常，步进电机出现不能正常工作的情况，可以借助什么方法判断步进电机是否坏了呢?今天电工学习网小编将和您分享两种实用的方法，能快速、轻松的进行判断。
步进电机是利用电子电路，将直流电变成分时供电的
本文将专家系统的思想和方法引入燃气轮机状态监测及故障诊断领域，对燃气轮机状态监测及故障诊断专家系统作了较为详细的研究和探讨。本文的基本思想是以MS6001B型燃气轮机为母型，以其标准性能为基准，结合正常的历史运行参数，对实测参数进行分析和比较，从经济性和安全性两方面对机组运行状态进行评估。若评估结果出现异常，则以目前异常现象为条件启动专家系统的推理机制，推理机根据专家经验寻找更深层次的故障原因，同
目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类：基于区域建议的目标检测与识别算法，如R-CNN, Fast-R-CNN, Faster-R-CNN;基于回归的目标检测与识别算法，如YOLO, SSD;基于搜索的目标检测与识别算法，如基于视觉注意的AttentionNet，基于强化学习的算法一、基于区域建议的目标检测与识别算法这类算法的主要步骤是：首先使用选择性搜索算法（Sele
前面分享了机器视觉在汽车行业与交通行业的应用，其实机器视觉在工业上的应用是最广泛也是最具挑战性的，其中PCB板缺陷检测一直是机器视觉待攻克的难题。印刷电路板(PCB)是电子零件的基板,需求量极大,承载着电路元件和导线的布局,其优良与否对电子产品的质量有着重要影响。本篇论文从传统图像处理方式、传统机器学习及深度学习3大维度全面回顾了近 10 年基
目录《基于深度学习的图像分类算法研究》引言随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求，因此，基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于深度学习的图像分类算法，以供参考和交流。背景介绍随着计算机视觉技术的快速发展，图像处理已经成为了计算机视觉领域的
原创
2023-06-24 06:44:02
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摘要缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。 缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一，基本都是套用一些成熟的算子，所以门槛较低，比较容易做成标准化的工具。而缺陷检测极具行业特点，不同行业的缺陷算法迥然不同。随着缺陷检测要求的提高，机器学习和深度学习也成了缺陷领域一个不可或缺的技术难点。
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2021-06-09 20:47:00
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详解DPI与网络回溯分析技术 随着网络通讯技术进步与发展，网络通讯已跨入大数据时代，如何监控各类业务系统的通讯数据在大数据流量中传输质量，以及针对海量的网络通讯数据的范畴中存在少量的恶意流量的检测，避免恶意通讯对主机、网络设备的root权限的安全威胁，和通讯内容的窃取。是网络管理必须面对的一个难题。 有攻击的矛，自有防御的盾，这是自然发展的规律。针对大数据的来临，传统的实时检测与防御已不
ZBL-F800裂缝综合测试仪 裂缝宽度深度综合检测仪技术参数：名称 技术指标 名称 技术指标主控单元 ARM9嵌入式平台 显示屏 4.3英寸TFT高亮度 彩色液晶屏宽度 测量范围 (mm) 0～6 深度 检测范围 (mm) 5～500测量精度 (mm) ≤±0.01 检测精度(mm) ≤±5(≤±10%)操作方式 触摸屏 工作时间(h) ＞8存储方式 2GB(大于10000个文件) 供电方式 内
DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名，从而逃避域名黑名单检测的技术手段。例如，一个由Cryptolocker创建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com，如果我们的进程尝试其它建立连接，那么我们的机器就可能感染Cryptolocker勒索病毒。域名黑名单通常用于检测和阻断这些域的连接，但对于不断更新的DGA算法并不奏效。我们的团队也一直在对DGA进行广泛的研究，
3. Fast-R-CNN基于R-CNN和SPP-Net思想，RBG提出了Fast-R-CNN算法。如果选用VGG16网络进行特征提取，在训练阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分别提升9倍和3倍；在测试阶段，Fast-R-CNN的速度相比RCNN和SPP-Net可以分别提升213倍和10倍。R-CNN和SPP-Net缺点：1.R-CNN和SPP-Net的训
人脸检测技术——深度学习算法原理人脸检测技术——深度学习算法原理1. 通用目标检测网络1.1 faster-rcnn检测算法的基本原理1.2 faster-rcnn应用于人脸检测2. 专门应用于人脸检测的卷积神经网络2.1 专门用于人脸检测的卷积神经网络的发展现状2.2 cascadeCNN2.3 MTCNN3. 人脸检测最新进展参考文献同步 人脸检测技术——深度学习算法原理 上篇推
@目录§1 简介§2 服务的熔断、降级、限流§3 使用§3.1 服务降级（fallback）§3.2 服务熔断 (circuitBreaker)§3.3 常见问题§4 注解§5 Dashboard§1 简介Hystrix 是由 Netflix 开源的一个服务隔离组件，通过服务隔离来避免由于依赖延迟、异常，引起资源耗尽导致系统不可用的解决方案。
服务隔离是一个双端（提供方和调用方）都可进行的行为§2
边缘检测算法有如下四个步骤：
滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能．需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，增强边缘和降低噪声之间需要折衷．增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值．增强算法可以将邻域（或局部）强度值有显著
