# 滑块窗口限流算法与Redis的结合 在现代互联网应用中,如何有效的控制请求频率、保护系统资源以及提升用户体验是一项重要的任务。为解决这个问题,限流算法应运而生。其中,滑块窗口限流(Sliding Window Rate Limiting)是一种灵活而高效的限流策略。本文将介绍滑块窗口限流的原理,并结合Redis实现一个简单的限流示例。 ## 1. 什么是滑块窗口限流算法? 滑块窗口限流
原创 8月前
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目录限制接口重复提交SpringAop+Redis实现分布式锁自定义注解aop切面涉及枚举归纳 限制接口重复提交涉及的点:SpringAop切面、Redis、自定义注解SpringAop+Redis实现分布式锁自定义注解//作用目标在方法上 @Target(ElementType.METHOD) //表示该注解可以在运行时通过反射进行访问 @Retention(RetentionPolicy.R
# Redis滑动窗口限流实现指南 ## 概述 在分布式系统中,为了保护服务的稳定性和可靠性,我们通常需要对请求进行限流处理。滑动窗口限流是一种常用的限流算法,它可以平滑地限制请求的流量,防止系统因过载而崩溃。 本文将介绍如何使用Redis实现滑动窗口限流,并分为以下几个步骤进行讲解。 ## 流程图 ```mermaid erDiagram 开始 --> 初始化计数器 初始化
原创 2023-09-09 03:15:26
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提醒注意本文不是个人测试,而是已经应用在线上,自定义限流组件代码。可以在线上推广使用。无需惧怕量级。采用了计数器+滑动窗口配合实现, 借鉴了著名的 Sentinel 滑动窗口思想:需求描述按照 每小时,每分钟,每秒 维度 进行分布式限流。 效果展示首先来看下压测jmeter配置:每秒200个线程访问限流接口,无限循环下去。后台设置的接口限流条件为: 5次/每秒 ,代码:观察后台输出情况:
转载 2023-08-10 11:19:29
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1. 介绍      目前主流的限流算法:令牌、漏桶、滑动窗口。Nginx都实现了漏桶算法,Springcloud Gateway和Guava Ratelimiter实现了令牌桶,阿里的 Sentinel实现了滑动窗口。1.1 为什么需要限流大量正常用户高频访问导致服务器宕机恶意用户高频访问导致服务器宕机网页爬虫 ,对于这些情况我们需要对用户的访问进行限流访问1.2
一、概述Redis: Remote Dictionary Server,远程数据服务。 C语言编写,典型nosql服务。 Redis 是速度非常快的非关系型(NoSQL)内存键值数据库。 是一个key-value存储系统,支持:String、list、set、zset、hash. Redis 支持很多特性,例如将内存中的数据持久化到硬盘中,使用复制来扩展读性能,使用分片来扩展写性能。二、
分布式三大利器随着业务的发展壮大,对后端服务的压力也会越来越大,为了打造高效稳定的系统, 产生了分布式,微服务等等系统设计,因为这个原因,设计复杂度也随之增加,基于此 诞生了高并发系统三大利器限流,缓存,降级/熔断。 限流:缓存:降级和熔断比较类似,都是属于过载保护机制,但是实现上有着如下区别降级:熔断: 限流的必要性本文主要介绍第一利器限流,后续会有详细的文
1.常见限流算法计数器算法在指定周期内累加访问次数,当访问次数达到阈值时触发限流,当进入下一个时间周期时进行访问次数的清零。问题:临界问题,相邻两个周期时间段内访问次数可能超出限制,但并未限流。滑动窗口算法在固定窗口中分割出多个小时间窗口,然后根据时间将窗口向前滑动并删除过期的小时间窗口,最终只统计滑动窗口范围内的所有小时间窗口总的计数。令牌桶限流算法固定大小的令牌桶(即限制最大请求量)系统以恒定
在网上搜滑动时间窗口限流算法,大多都太复杂了,本人实现了个简单的,先上代码:import java.time.LocalTime;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Random;import java.util.concurrent.ConcurrentHas
一、前言我们常常使用滑动窗口实现限流操作,在单机时我们经常放在内存中实现,而在做全局接口限流时,我们除了可以通过查询接口调用记录外,还可以通过依赖redis实现的滑动窗口进行,比如限制1分钟可调用1000次,一小时可调用10000次。二、滑动窗口的基本要素和操作1、一个固定长度的循环队列2、每个时间片的时长,可以是按秒、分、时。。。3、每个时间窗口长度,由多个时间片组成一个时间窗口,也就是所需的一
转载 2024-05-15 20:33:40
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【背景】        公司在海外的业务没有自建机房,而是使用了aws的服务,型号是r4.4xlarge。        但是,部署在aws上的redis集群,经常遇到某个实例耗时抖动比其他实例厉害,但是cpu、mem、网络等指标都较低的情况。        于是开启了一场漫长的
转载 2023-07-09 19:44:57
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redis限流器 时间窗口是一个非常常见的问题,特别是在构建高可用和高并发的系统架构时。在现代应用程序中,为了防止某些用户或某类请求的过度使用,通常需要对接口进行限流。本文将对redis限流器(基于时间窗口限流策略)进行深入探讨,包括从背景定位、参数解析、调试步骤到性能调优、排错指南及生态扩展等方面的详细分析和实例代码。 ## 背景定位 在一个电商平台上,因为促销活动的上线,用户的访问量急剧
原创 6月前
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Springboot框架中使用 Redis + Lua 脚本进行限流功能限流是一种用于控制系统资源利用率或确保服务质量的策略。在Web应用中,限流通常用于控制接口请求的频率,防止过多的请求导致系统负载过大或者防止恶意攻击。什么是限流限流是一种通过限制请求的速率或数量,以防止系统被过度使用或滥用的策略。它可以帮助维护系统的稳定性、可用性和性能。限流的目标通常是平滑请求流量,防止短时间内过多的请求对
Redis是一个开源的高性能键值存储系统,常被用于缓存、队列和实时数据分析等场景。在实际应用中,我们经常需要对请求进行限流,以保护后端服务免受过多的并发请求,避免系统崩溃或者服务质量下降。本文将介绍如何使用Redis实现滑动窗口限流算法。 ## 滑动窗口限流算法简介 滑动窗口限流算法是一种基于时间窗口限流算法。它将时间分割成多个固定大小的窗口,在每个窗口内,统计请求的数量并与限流阈值进行比较
原创 2023-10-07 04:35:45
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# Redis ZSet滑动窗口限流 在现代网络服务中,限流是重要的策略之一,可以有效防止系统过载或滥用资源。Redis作为一个高性能的内存数据库,提供了高效的限流机制。本文将介绍如何使用Redis ZSet(有序集合)实现滑动窗口限流,并提供相关的代码示例与序列图。 ## 什么是滑动窗口限流? 滑动窗口限流是一种基于时间的限流策略。与固定窗口限流不同,滑动窗口允许在任意时间内进行请求,并对
原创 11月前
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跳跃表(skiplist)的定义与实现  在对排行榜数据进行排序时,我们会用到Redis中的有序集合对象(sorted set),跳跃表就是有序集合的底层实现之一。跳跃表是一种有序的数据结构,每个节点中都维持着多个指向其他节点的指针,所以可以快速地访问节点。跳跃表的查找速度平均为O(logN),最差为O(N)。  src下的redis.h中用zskiplistNode和zski
抛出问题服务部署后一段时间内经常会遇见接口调用超时,这种问题在流量稍大的时候很容易遇见,举例曾经做过的一个服务,整个服务只对外提供一个接口,功能属于密集计算型,会经过一系列的复杂处理,实例启动时借助Redis实现了数据的全量缓存,运行中很少有底层库的读写,且增加了Gauva本地缓存,所以服务处理速度很快,响应时间稳定在1-3ms,2个异地集群8台2核4G机器,平时的QPS维持在1300左右。看似完
计数器即:通过原子计数的方式实现限流 问题:没有很好的处理单位时间的边界滑动窗口滑动窗口是针对计数器存在的临界点缺陷,所谓滑动窗口(Sliding window)是一种流量控制技术,这个词出现在 TCP 协议中。滑动窗口把固定时间片进行划分,并且随着时间的流逝,进行移动,固定数量的可以移动的格子,进行计数并判断阀值。滑动窗口是针对计数器存在的临界点缺陷,所谓滑动窗口(Sliding window)
转载 2024-08-10 08:36:06
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问题描述限流的目的主要是控制用户行为,避免垃圾请求,比如在一些社区论坛中,用户的发帖,回复、点赞等行为都要严格受控。一般要严格限定某行为在规定时间内被运行的次数,超过了次数就是非法行为。对非法行为做相应的处理。 一般在应用场景中,会限制用户的某个行为在规定的时间内只能允许发生N次。解决方案使用滑动时间窗口(定宽),只需要保留这个时间窗口窗口之外的数据都可以砍掉。zset中的value没有什么实际
redisson 限流实战开发 文章目录redisson 限流实战开发限流注解实战代码依赖注入注入配置 RedissonClient注解定义注解切面Manager 类提供具体通用功能配置式限流核心代码动态限流完整版本代码建表 sqlRedisLimiterManagerRateLimitRateLimiterAllocationController使用总结坑 限流场景一般用于高并发,或者接口成本
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