`from PIL import Image from io import BytesIO import base64 # helper decoder def decode_base64_image(image_string): base64_image = base64.b64decode(image_string) buffer = BytesIO(base64_image) ret
转载 2024-09-11 06:59:15
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一、HTML与文件下载如果希望在前端侧直接触发某些资源下载,最方便快捷方法就是使用HTML5原生download属性,例如:<a href="large.jpg" download>下载</a>复制代码具体介绍可参考我之前文章:“了解HTML/HTML5中download属性”。但显然,如果纯粹利用HTML属性来实现文件下载(而不是浏览器打开或浏览),对于动态内
转载 2024-06-18 07:51:58
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系列文章链接:AI艺术背后:详解文本生成图像模型【基于 VQ-VAE】AI艺术背后:详解文本生成图像模型【基于GAN】AI艺术背后:详解文本生成图像模型【基于Diffusion Model】导言AI 艺术生成已经开始走进大众视野中。在过去一年里,出现了大量文本生成图像模型,尤其是随着 Stable Diffusion 以及 Midjourney 出现,带起了一股 AI 艺术创作热潮,甚
1. 模型原理Transformer是一种基于全连接神经网络编码器-解码器(encoder-decoder)架构实现,它由输入模块、编码器模块、解码器模型和输出模型四部分组成。其结构如下图所示: 图1 Transformer模型 关于Transformer基础知识介绍,网上已有许多公开资料。读者可自行查阅学习。本文默认大家已具备Transformer相关基础知识,文本将讨论其中值得注意
莎士比亚风格文本生成任务学习目标了解文本生成任务和相关数据集.掌握使用GRU模型实现文本生成任务过程.任务说明这是一项使用GRU模型文本生成任务,文本生成任务是NLP领域最具有挑战性任务之一,我们将以一段文本或字符为输入,使用模型预测之后可能出现文本内容,我们希望这些文本内容符合语法并能保持语义连贯性。但是到目前为止,这是一项艰巨任务,因此从实用角度出发,更多尝试在与艺术类文本相关
在近期一项研究中,斯坦福大学一个研究小组提出了时间控制 (TC),这种语言模型通过潜在随机过程进行隐式计划,并生成与该潜在计划一致文本,以提高长文本生成性能。我们一起来了解一下其中文本生成文本生成是自然语言处理中一个重要研究领域,具有广阔应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science以及“小南”机器人和“小明”机器人等文本生成
去年4月,OpenAI发布DALL-E 2用更高分辨率、更真实图像生成以及更准确地理解自然描述,横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数Stable Diffusion开源,仅在消费级GPU上即可运行,用户可以在自己数据集上进行微调,也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立各种过滤词表,真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域,目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示,普通
文本自动生成研究进展与趋势CCF 中文信息技术专业委员会万小军 冯岩松 孙薇薇北京大学计算机科学技术研究所,北京摘要我们期待未来有一天计算机能够像人类一样会写作,能够撰写出高质量自然语言文本文本自动生成就是实现这一目的关键技术。按照不同输入划分,文本自动生成可包括文本文本生成、意义到文本生成、数据到文本生成以及图像到文本生成等。上述每项技术均极具挑战性,在自然语言处理与人工智能领
在我们不方便阅读,但又需要了解一些文章信息时候,各位小伙伴们会怎么做呢?是等方便时候再进行阅读吗?还是说让他人帮忙转述呢?其实我们可以让文字自己说话,只需要一些软件配合即可。那你们知道如何让文字变成语音吗?今天我就来给大家分享几种让文字变成语音方法,有需要小伙伴快往下看吧。方法一:使用文字转语音软件来把文字变成语音迅捷文字转语音是我经常使用文字转语音软件,我们可以自行挑选软件自带语音类
本期导读:本文是对受控文本生成任务一个简单介绍。首先,本文介绍了受控文本生成模型一般架构,点明了受控文本生成模型特点。然后,本文介绍了受控文本生成技术在故事生成任务和常识生成任务上具体应用,指出了受控文本生成技术在具体应用场景下改进方向。•••0. 什么是受控文本生成文本生成任务是自然语言处理领域十分重要一类任务。文本摘要、语法纠错、人机对话等很多自然语言处理任务都可以被视为文本生成
提示:文本生成是nlp重要领域,而可控文本生成出现对于NLP研究具有重大意义。边学边总结不断更新,先把大框架搞好。 文章目录前言一、可控文本生成任务通过关键字生成可控文本通过知识图谱生成可控文本通过键值对生成可控文本通过标题生成可控文本基于文本增强文本生成二、文本生成模型与挑战1.模型预训练模型(Pretrained Models)2.挑战三、文本生成小子类 评论生成四、可控文本生成实现
一、1.调入jieba库(“结巴”):jieba(结巴)是一款基于 Python 中文分词库,可以将中文文本分割成一个个独立词语。中文文本分词是自然语言处理中一个重要任务。相比于英文等语言,中文词汇是由汉字构成,汉字之间没有空格或其他明显分隔符,因此需要特殊分词技术来进行分割。jieba 库提供了多种分词模式,包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等,可以满足不同应用场景需求。除了分
Jet 安装过程    1. 下载 emf插件    2. 下载 jet插件    3. 查看 help content中是否有帮助,如果有多半安装成功了    4. 点击 new—》project—》选择 transformation project(将 显示所有的wizard 启动,否则看不到,太坑爹了)
转载 2024-04-23 10:43:32
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摘要: 想要在没有任何问题情况下生成文本,而无需自己构建和调整神经网络吗?赶紧来看看textgenrnn项目吧,它只需几行代码就能轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂度文本生成神经网络。 备注:源代码支持英文语料,我进行了修改支持中文语料https://github.com/jinjiajia/textgenrnn-chinese正文: textgenrnn就是采用RNN方式来实现文本生
在现代科技帮助下,我们可以通过 AI 绘画技术将文字描述转化为图像。这种技术可以被广泛应用在各种场景中。例如可以被用来创造出独特广告和营销素材,当一个公司或品牌需要呈现一个新产品或服务时,他们可以提供一段文字描述,并让 AI 绘画技术将其转化成一个引人注目的图片或视频。那么有没有文字生成图片软件呢?接下来我会分享几个AI绘画软件,让你创意更加丰富多彩。软件一:一键AI绘画一键AI绘画是一
人工智能技术是当今世界最重要和最具前瞻性技术之一,它已经广泛应用于各种领域,从医疗保健到交通运输、金融和娱乐等。人工智能技术可以为人类带来巨大好处,例如提高生产力、提高效率、增强安全性、改善生活质量等等。智能写作是一种使用人工智能技术自动生成文本方法。它通过使用机器学习算法来识别文本模式,并生成相应文本。智能写作技术可以用于生成各种类型文本,如新闻报道、技术文档、小说等。智能写作最大优
文本生成度量指标一. 计算词重叠率统计方法机器翻译 & 摘要 常用指标1.BLEU(机器翻译)改进多元精度(n-gram precision)惩罚因子2.ROUGE(自动摘要)Rouge-NRouge-LROUGE-WROUGE-SROUGE大总结:3.METEOR评估法(机器翻译、自动文摘) 目前文本生成领域一大瓶颈就是评价度量指标进行大创新改变;基于预训练模型和基于seq2
文本生成 [1]文本生成任务根据输入数据区别,可以将文本生成任务分为以下三类:文本文本生成、数据到文本生成、图像到文本生成。典型任务有:机器翻译归纳总结(摘要)对话创意写作:讲故事,诗歌生成自由形式问题回答(即答案是生成,不是从文本或知识库中提取)。图片说明评价指标基于词重叠率方法机器翻译 & 摘要常用指标基于词重叠率方法是指基于词汇级别计算模型生成文本和人工
有时候,需要把一些拥有固定格式文本文件导入电子表格。微软Excel 电子表格程序有一个文本文件转换向导,将这种格式转换变得非常快捷方便。本文图文讲解把固定格式文本文档转换为Excel电子表格方法。比如,有一个文本文件,它名字是“通讯录.txt”,它里面有标题行和内容行,每一行都由一个“竖线”字符(也就是英文字符“|”)分隔。整个文件内容如图所示。1、打开Excel,按Ctrl + o
文本到图像 AI 模型仅根据简单文字输入就可以生成图像。用户可以输入他们喜欢任何文字提示——比如,“一只可爱柯基犬住在一个用寿司做房子里”——然后,人工智能就像施了魔法一样,会产生相应图像。文本生成图像(text-to-image)可以根据给定文本生成符合描述真实图像,其是多模态机器学习任务之一,具有巨大应用潜力,如视觉推理、图像编辑、视频游戏、动画制作和计算机辅助设计。本篇将简
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