一、Kettle下载安装 （一）、kettle的下载 1、登录https://sourceforge.net/projects/pentaho/2、点击“Files”，进入Home / Data Integration 目录，下载需要的版本，以6.1为例。3、点击“pdi-ce-6.1.0.1-196.zip”4、点击“Get Updates”下载软件 （二）、kettle的安装 1、下载kett
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2023-09-21 09:52:53
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案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。（注：表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/
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2023-10-10 22:00:32
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本期与大家分享的是，小北精心整理的大数据学习笔记，数据采集工具Kettle 的详细介绍一、Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，底层是纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Ke
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2023-08-28 14:40:54
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Kettle批量导入表格，使用emp表格做案例演示。
案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：Oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表
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2023-10-01 17:05:25
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一、环境初始化/**
* 设置Kettle的初始化配置信息路径
*
* @throws KettleException
*/
private static void initKettleEnvironment() {
try {
if (!KettleEnvironment.isInitialized()) {
// JNDI的加载
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2023-11-14 09:38:21
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目录起因webservice接口分析kettle组件使用1.生成记录组件2.web服务查询组件3.xml文件输入组件4.JSON输入组件4.文本文件输出组件参考文档 起因公司业务需求，需要使用kettle调用webservice接口 ，返回需要的数据，使用kettle的 web服务查询 功能进行实现。由于也是首次使用kettle的web服务查询功能，查阅了不少资料才实现功能，在此，实现过程分享给
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2023-11-26 11:45:34
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最近项目中需要用到kettle做数据库定时同步，kettle是拥有自己的可视化界面的。但是我们的需求是是把他集成到自己的项目中，自己制作一个web界面。首先kettle的依赖国内maven仓库好像没有（我没找到），我们可以去下载kettle的软件，从lib文件夹中获取我们需要的jar包官网地址：下载地址下载后可以解压，得到这样的文件目录：我们只是为了获取jar包，从lib文件夹下获取主要的核心ja
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2023-10-28 10:55:46
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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前言使用sqoop+oozie, 可以实现大批量数据从mysql到hdfs的自动导入, 我们借助网页可以实时监控流程的运转情况, 但是如果业务逻辑发生变化, 想要调整sqoop+oozie的流程细节并不是件轻松的事. kettle可以提供一个图形化的用户环境, 来描述我们要做的每一步工作, 以方便后期运维.此次流程中, 数据从mysql增量导入到hdfs, 然后加载(load)到hive中的ods
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2023-10-27 06:53:49
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# Java Kettle集成指南
## 1. 引言
在本指南中，将介绍如何在Java应用程序中集成Kettle。Kettle是一款开源的ETL（抽取、转换、加载）工具，可以用于数据抽取、转换和加载各种数据源。通过将Kettle集成到Java应用程序中，您可以利用其强大的ETL功能来处理和管理数据。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
原创
2023-11-01 07:27:03
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# 如何实现Java集成Kettle
## 引言
在Java开发中，集成数据处理工具Kettle是非常常见的需求。Kettle是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。本文将指导刚入行的开发者如何实现Java集成Kettle，以便更好地理解和应用Kettle工具。
## 1. 整体流程
让我们首先了解整个集成Kettle的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-11-11 11:59:44
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# 如何实现“kettle集成java”
作为一名经验丰富的开发者，你有责任帮助刚入行的小白理解并实现“kettle集成java”的过程。下面我将为你详细介绍这个过程。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个“kettle集成java”的流程。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Java项目 |
| 2 | 导入kettl
原创
2024-03-04 03:32:52
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Kettle是一个强大的数据集成工具，允许用户从多种数据源中提取、转换和加载数据。这里，我将展示如何将Kettle集成到Java应用程序中，通过这样一个过程，您将能够理解其配置、应用和排错方法。
### 环境准备
在开始之前，确保您有合适的开发环境。以下是Kettle和Java集成所需的技术栈：
- Java JDK 1.8及以上
- Apache Maven
- Kettle（Pentah
# Java 集成 Kettle 定时处理数据
在现代数据处理中，数据的提取、转换和加载（ETL）非常重要。Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个开源的ETL工具，广泛用于数据集成和转换。本篇文章将通过Java集成Kettle实现定时处理数据，并通过图示化的方式展示整个流程。
## 什么是 Kettle？
Kettle 是一个开源的 ETL 工具
数据集成 数据集成就是将多个数据源中的数据合并，存放在一个一致的数据存储中：如存放在数据仓库中。这些数据源可能包括多个数据库、数据立方体或一般文件。1.实体识别问题： 实体识别问题就是要合理匹配来自多个信息源的等价实体。例如：如何确信一个数据库中的customer_id和另一个数据库中的cust_number指的是相同的属性？每个属性的元数据包括名字、含义、数据类型和属性的允许取值范围，以及处理空
前段时间因项目需要将kettle集成到我们自己的平台，以下是就整个开发中遇到的问题和开发的过程做一个总计。本篇文章将从以下几个方面介绍：ETL和ELT,kettle的组成，kettle的原理，源码分析1.ETL和ELTETL和ELT都是数据整合的一种方式。 不同是ELT是先load数据，ETL是先转换数据。下面是数据处理中ETL和ELT一个简要的流程图 两者都有自己不同的使用场景：ETL
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2023-10-11 21:48:48
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本文实验的ktr文件：ktr文件1.概述18年开工第一天，做下Kettle的使用总结。 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 关于kettle的下载及安装这里不赘述，此处仅介绍工作过程中最常见的三种使用场景：单个csv文件入库；增加一个常量字段的csv文件入库；批量csv文件入库。2.具体操作2.1单个csv
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2023-12-17 16:01:33
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启动kettle e 数据库连接，首先需要将相应的数据库驱动添加到lib目录下 数据库连接测试 设置数据库连接配置 下面视图是我使用JDBC连接本机MySQL访问的是test数据库，端口号3306,点击测试，就会显示，是否连接成功。 既然连接成功，那就做一个小demo：将文本文件中的内容导入到MySQL数据库。 准备：一个文本文件，数据库连接成功，访问的数据库中有一张表。 文本文件路径：F:\te
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2024-06-13 08:30:08
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一、安装kettle 下载地址：https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-10098551. 解压下载下的压缩包，如：pdi-ce-7.1.0.0-12，然后找到.bat批处理文件Spoon双击运行,运行过程中会出现命令提示符,运行成功后如下图所示； 二、配置kettle链接属性 1.主程序启动成功后可能出现
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2023-11-25 18:49:03
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