hbase在阿里在线场景有非常多的应用，HBase和传统数据库一样提供了事务的概念，只是HBase的事务是行级事务，可以保证行级数据的原子性、一致性、隔离性以及持久性，即通常所说的ACID特性。因为跨行比较难做，两行就有可能在不同的region，而不同的region就有可能跨regionserver，分布式事务即较高的一致性要求（C），必然要牺牲一定的可用性或者扩展能力，因此hbase只保证单行的
HBase简介1、HBase是一个万亿行，百万列大表(Big Table)，数据存放在hdfs集群中；写操作使用MapReduce处理，将（增删改）处理结果放入HBase中，读就直接读HBase；HBase的并发量在1000左右，常用的关系型数据库MySql的并发量在300~500之间，之所以HBase的并发量比较大，原因在于HBase启用了缓存技术；HBase中的块的单位是64k，每次读取数据，
大数据数据库之HBase)]准备安装好对应版本的hadoop集群，并启动安装好对应版本的zookeeper集群，并启动主题HBase的核心概念HBase的特点HBase的架构图HBase存储数据结构HBase的安装部署HBase shell命令基本操作目标理解HBase的核心概念掌握HBase的特点掌握HBase的架构掌握HBase存储数据结构掌握HBase的安装部署掌握HBase shell命令
背景：
mysql不适合存储非常巨大的数据量，不利于扩展，影响性能。（包括oracle数据库十分巨大）我们就需要考虑HBase作为存储工具。
HBase具有非常高的读写性能，支持无上限的数据存储容量
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2023-07-12 11:47:34
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hbase整理1：hbase是啥： HBase（Hadoop Ddatabase）是一个开源的、面向列，适用于海量数据存储（TB、PB）的、具备高可用、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。2：hbase适用场景： 1.海量数据：TB,PB级别的 2.高吞吐量：HBase支持高并发读写，通过使用日志文件（HLOG）和内存存储来将随机写转换成顺序写，保证稳定的数据插入速率
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2023-08-18 23:12:02
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HBase随笔：--------------1、HBase数据存放在hdfs集群中，是一个大表，写操作使用MapReduce处理，将（增删改）处理结果放入HBase中，读就直接读HBase，HBase的并发量在1000左右，常用的关系型数据库MySql的并发量在300到500之间，原因在于HBase启用了缓存技术.HBase中的块的单位是64k，每次读取数据以块为单位加载数据到内存中，加载到内存中
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2023-07-25 17:54:13
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先来了解下Hadoop的简单原理：(一) HDFS主要是用于做什么的？ HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件管理系统、是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了
首先描述一下现象 最近对HDFS底层做了许多优化，包括硬件压缩卡，内存盘及SSD。 在出测试报告时发现老问题，HBase写入速度不稳定，这个大家都习以为常了吧，就是压测时，只要row size稍小一点，不管你怎么压，HBase的RegionServer总是不愠不火特淡定。有些人就怀疑是磁盘到瓶颈了？还有些人怀疑是不是GC拖累了？ 总之网上大部分测试都是黑盒测试嘛，大家也就乱猜呗。 下面我仔细来分析
性能测试小结：
测试环境：
机器：1 client 5 regin server 1 master 3 zookeeper
配置：8 core超到16 /24G内存，region server分配了4G heap /单seta磁盘,raid10后500GB
系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4
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2023-07-12 20:56:21
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# HBase 接口并发写入
HBase 是一个分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上，能够提供高可靠性、高性能、可伸缩性等特点。在进行 HBase 的并发写入时，我们可以通过一些策略和技巧来提高写入效率。
## 并发写入策略
1. **批量写入**：HBase 提供了批量写入接口，可以将多个 Put 请求打包在一起，减少网络开销和 RPC
# HBase高并发写入
## 简介
HBase是一个高可靠、高性能、分布式的非关系型数据库，广泛应用于大数据领域。在大数据应用中，高并发写入是一个常见的需求，因为数据量庞大，同时有多个客户端需要同时写入数据。本文将介绍如何在HBase中实现高并发写入，并提供相应的代码示例。
## HBase架构
在深入讨论如何实现高并发写入之前，我们先来了解一下HBase的基本架构。HBase采用了分布
原创
2023-08-29 12:58:12
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HBASE简介Apache HBase is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. 存大数据的nosql数据库。能存大数据，还能随机读写（怎么做到的）。其具有以下特点：HBase的特点海量存储：HBase一定要上亿条数据才有优势。HBase列式存储：HBase根据列族来存储数据，列族下面可以有任意多的列，列族在
# HBase控制写入并发实现指南
