接触分布式相关概念差不多有两周时间了，以前觉得其很神秘，离自己也很遥远，进而对它充满向往。如今有机会参与相关的工作让我觉得既兴奋又倍感压力。好了，切入正题，今天主要就之前学习的一些知识点：kafka、zookeeper做一下总结。 一：消息队列MQ 说到消息队列MQ，目前业界常用的有RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ。下面主要就Kafka进行展开分析
RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？角色作用Nameserver无状态，动态列表；这也是和zookeeper的重要区别之一。zookeeper是有状态的。Producer消息生产者，负责发消息到Broker。Broker就是MQ本身，负责收发消息、持久化消息等。Consumer消息消费者，负责从Broker上拉取消息进行消费，消费完进行ack。RocketMQ中的Topic和
实际项目中发送MQ消息，如果不做集群，其中mq机器出了故障宕机了，那么mq消息就不能发送了，系统就崩溃了，所以我们需要集群MQ，当其中一台MQ出了故障，其余的MQ机器可以接着继续运转，所以这里描述一下如何使用ZooKeeper来进行ActiveMQ的高可用集群。注意：关闭防火墙前提条件： 准备三个服务器节点用来安装部署Zookeeper和ActiveMQ，我的三个节点分别为：192.168.1.1
zookeeper集群+activemq集群搭建一、zookeeper介绍ZooKeeper：它是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等!二、zookeeper集群搭建1.基础环境IP/名称操作系统服务端口集群
目录项目介绍common-通用server-服务端client-客户端 前方备注：由于这篇文章是去年七月写的，然后本来打算写过，就删了，但是感觉后面改善的也没有特别多，就是加了个负载均衡啥的，就又恢复了…，然后项目也放GitHub了，地址：simple-rpc，这篇文章做个参考还行。项目介绍前段时间看了《netty实战》这本书，简单的入了一个netty的门，然后想着dubbo RPC也是用net
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Zookeeper 和 Message Queue(MQ)都是分布式系统中常用的技术，它们在分布式系统中扮演着不同的角色。Zookeeper 主要用于提供一致性、可靠性和原子性的分布式协调服务，而 MQ 则用于实现异步的消息传递和队列处理。在实际应用中，这两种技术可能会相互结合使用，以实现更高效的分布式系统。本文将从以下几个方面进行讨论：Zookeeper
在现代互联网架构中，随着微服务架构的兴起，对于基础设施自动化和配置管理的需求也越来越迫切。Ansible作为一款开放源代码的自动化工具，为开发人员提供了强大的功能，使得管理和部署大型分布式系统变得更加高效和灵活。在这里，我们将探讨Ansible在消息队列（MQ）和Zookeeper的配置管理中的应用。
首先，让我们来讨论Ansible在消息队列方面的应用。消息队列在分布式系统中扮演着至关重要的角
首先从概念上来说，MQ是消息中间件，MB是ESB产品MQ负责在两个系统之间传递消息，这两个系统可以是异构的，处于不同硬件、不同操作系统、用不同语言编写，只需要简单的调用几个MQ的API，就可以互相通讯，你不必考虑底层系统和网络的复杂性。MQ作为IBM的一个拳头产品，虽然功能看上去很简单，就是个消息队列，但他却是IBM中间件的核心，也是相比其他厂商（比如BEA）的一个优势。MQ不仅有很高的性能，而
Zookeeper的出现是为了解决分布式系统中，由于网络不确定性所引起的：数据访问顺序不确定、数据访问视角不统一、节点上下线感知滞后等问题。1、Zookeeper是什么？Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序系诶套服务，是Google的Chubby一个开源的实现。2、Zookeeper基础单元zookeeper基础单元称作znode，类似于操作系统中的文件夹。对zookeepe
MQ的整个过程中有三处可能产生消息的丢失生产者到MQ的链路MQ自身宕机MQ到消费端的链路生产者到MQ的消息丢失生产者发送消息过程中可能因为网络问题等导致消息发送不成功，丢失数据，这个过程MQ提供了两种机制来解决：MQ事务在生产端发送消息时，可以使用MQ提供的事务提交机制，当消息发送成功后才会提交事务继续运行，否则当次处理回滚// 开启事务
channel.txSelect
try {
// 发送消
前言redis简单来说 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影，今天给大家带来一道
目录背景：问题分析与解决思路：选型：环境准备：引入MQ，redis的依赖配置文件生产者(报表请求入口) 随后创建消费者工程，过程同生产者结语 ：背景：现有一个分布式的应用要与第三方报表服务对接，对方提供restful接口，调用这些接口以获取报表信息或者下载报表文件。首先，如果不需要下载文件，直接在MVC架构的service调用这些rest接口就好。可涉及到文件下载，网络IO耗时
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2023-08-24 23:36:08
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FuseSource最近发布了ActiveMQ和ServiceMix发行版的企业版。
其中一些重要功能包括增量修补 ， 自定义平台安装程序和第三方验证 。
新企业版附带的最酷的功能之一是Fuse Fabric和一些新工具 ，使您可以利用Fabric管理环境。
Fabric允许您通过一些命令行或在基于Web的漂亮应用程序中单击按钮来部署，配置和配置ESB容器和M
字节跳动，青训营社区课程，2h如何使用Kafka一、是什么基本概念Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue）Kafka：分布式时间流平台，用于高性能数据管道、流分析、数据集成、关键任务应用MQ的两种模式（1）点对点模式：producer往MQ写入数据，consumer去MQ中消费，消费完后，给MQ一个状态，MQ根据这个状态delete 消息（2）发布/订阅
Dubbo是一个RPC调用的解决方案，我们在最开始的时候都是在一个系统中调用服务，没有远程调用，随着业务的复杂度提升，需要多系统之间进行服务调用，因此在服务的提供方和调用方之间就需要约定一个协议，进行通信，Dubbo就是这样的一个协议，他的整体架构是一个三角形，有服务提供者，注册中心，服务调用者，首先服务提供者向注册中心注册服务，然后服务调用者从注册中心获得服务提供列表，并缓存到本地，然后服务调用
Why kafka消息队列的作用：异步、削峰填谷、解耦中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ （开源、社区活跃）是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ（Java二次开发） 是很好的选择。如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝
### 使用MQ和Kafka实现消息传递
#### 1. 流程概述
下面是使用MQ和Kafka实现消息传递的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建消息队列（MQ） |
| 2 | 发送消息到MQ |
| 3 | 从MQ消费消息 |
| 4 | 将消息发送到Kafka |
| 5 | 从Kafka消费消息 |
####
# Redis 和 MQ：高效消息传递与缓存管理
在现代软件开发中，消息队列（Message Queue，MQ）和缓存技术是非常重要的组成部分。消息队列用于异步通信和解耦系统组件，而缓存则用于提高系统性能和减轻数据库负载。Redis 是一个流行的内存数据库，也被广泛用作缓存工具，而消息队列则有多种选择，比如 RabbitMQ、Kafka 等。
## Redis 简介
Redis 是一种基于键
今天听IBM的工程师介绍了MQ和MB的特性，以及他们的区别与联系，觉得很通俗易懂，特此记录，方便将来的初学者可以更快的把握这两者的特点。首先从概念上来说，MQ是消息中间件，MB是ESB产品MQ负责在两个系统之间传递消息，这两个系统可以是异构的，处于不同硬件、不同操作系统、用不同语言编写，只需要简 单的调用几个MQ的API，就可以互相通讯，你不必考虑底层系统和网络的复杂性。MQ作为IBM的一个拳
前言写这篇文章的起因是由于之前的一篇关于Kafka异常消费，当时为了解决问题不得不使用临时的方案。总结起来归根结底还是对Kafka不熟悉导致的，加上平时工作的需要，之后就花些时间看了Kafka相关的资料。何时使用MQ谈到Kafka就不得不提到MQ，是属于消息队列的一种。作为一种基础中间件在互联网项目中有着大量的使用。一种技术的产生自然是为了解决某种需求，通常来说是以下场景：
