PostgreSQL是Odoo开源ERP系统的指定数据库，本文整理介绍了PostgreSQL的相关特性PostgreSQL 是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达 20 年以上的积极开发和不断改PostgreSQL 已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前 PostgreSQL 可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、Unix（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX
引自《软件性能测试过程详解与案例剖析》一书的第一章： 在实际的性能测试中，经常接触到的与并发用户数相关的概念还包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。
一、单例模式简介 单例模式，是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中，应用该模式的类一个类只有一个实例。即一个类只有一个对象实例。在java代码中，通常new关键字创造出来的对象，对系统的开销一般都挺大的。所以在某些情况下，单例的实现也是应对系统优化的一种解决办法。二、单例模式的实现&nbs
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2024-10-18 06:36:26
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前言单例模式，设计模式中最常用也是最简单的一种的设计模式。设计模式的作用或者说使用场合想必大家都知道，主要用在实际应用只需要实例化一次的场合，网上的例子也很多，什么打印机的例子等等。我在项目中也是用过单例模式，当时是由于项目需要，需要在应用中动态配置数据库连接池，而这种数据库连接池的配置就只需要在单例模式下进行配置。接下来和大家一起学习总结一下简单的单例模式以及在并发情况下，单例模式是如何保持线程
TPS究竟如何计算什么是TPS用户数、在线用户数、并发用户数TPS，响应时间与线程数一个秒杀活动的实际估算 什么是TPSTPS，即Transaction Per Second，每秒事务数。是衡量系统性能的一个非常重要的指标。 每当网站有活动时，特别是秒杀类活动，我们都需要预估一下系统性能，其中就有tps。 然而tps的估算方式可谓众说纷纭，许多相关概念也都夹缠不清。 所以今天，我们就来好好理一理
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2024-09-06 09:01:30
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因为项目的需要,这里要使用NBIOT,踩了一些坑,这里总结一下!编译官方给的SDK如下: 按照说明,在该目录下直接运行如下指令:".\build.bat dlvs_h0 demo"即可成功编译,但是我编译的时候不成功,报错如下: 最后发现是因为我的目录太深的原因造成的,把"MN316_OpenCPU(R14)_Standard_1.0.0.2203241036_release"文件夹重命名为"So
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2024-11-01 10:04:54
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概述保定恩待软件开发有限公司发布的MQTT服务器软件系统是完全实现和兼容MQTT V3.X版本协议，并根据实际需求做了适当的扩展。支持MQTT发布消息的实时消息鉴权、订阅匹配、快速转发，同时集成本公司的内存数据库系统和脚本引擎系统。已成功应用于多个MQTT应用系统。发布的版本包括标准版、企业版、集群版。本文档主要介绍单机版本的产品结构、主要功能、性能指标、技术
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2024-09-11 07:33:42
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Apache IoTDB （0.12.x）系列教程-3：部署运维开箱即用环境要求jdk8或者jdk11下载iotdb发布版， http://iotdb.apache.org/Download/配置内存再解压后目录中的 conf/iotdb-env.sh 里，需要打开配置 MAX_HEAP_SIZE ，把前面的注释去掉就可以了。其他的配置都在 conf/iotdb-engine.properties
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2024-05-11 22:14:32
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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近年来，随着直播行业的快速发展，越来越多的企业开始涉足直播软件app开发。在这个竞争激烈的市场中，如何应对高并发场景成为了一个重要的问题。本文将为你介绍如何应对这个问题。如何应对高并发场景在直播软件app开发过程中，要应对高并发场景，需要从以下几个方面入手：1. 源码优化应用程序的源码优化是提高应用性能的关键。通过优化代码，可以使应用程序运行更快，减少资源占用。在视频直播app源码中，可以优化视频
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2023-09-02 18:56:22
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
[id] [int] NOT NULL,--唯一主键
[name] [nvarcha
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2023-07-26 20:35:40
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01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情，每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等，都可以归为高并发。很显然，上面谈到的高并发场景，并发量各不相同，那到底多大
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2024-07-26 12:29:30
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首先 描述下问题，前段时间接到了通知，做nodejs高并发代码优化，于是开始整咯，首先用loadrunning模拟高并发，问题就来了，到高并发路由的时候，会出现数据库连接数不够用的情况。查询了代码，都是一条语句执行完毕之后，:在callback中执行释放连接然后通知下一个语句去执行。应该是一个用户一个数据库连接就够了，而且我做了队列限制并发数，应该足够限制住连接数才对，可是每次还是蹭蹭蹭
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2024-04-25 15:10:35
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高并发编程（一） 概念： &
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2024-02-27 22:07:34
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什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发是概念上的逻辑，表达的含义就是同一时间点出现大量的请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对
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2024-04-07 21:11:28
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引言Mirai事件一经曝出，立即引领了一轮研究IoT设备的热潮。目前，对Mirai的报告大多只是在对其功能实现上的介绍，却很少提及如何实现IoT设备程序开发的测试环境。本文在对Mirai的源码研究的基础上，实现了一个比较简单的IoT设备开发编译环境。该工具能自动配置交叉编译环境，使其可以满足简单的物联网开发测试。编译环境搭建采用脚本的方式，在git中为config.sh，可自动安装交叉编译工具安装
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2024-08-14 12:30:30
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目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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并发：多个线程同时访问同一个对象的同一个方法
高并发：大量线程同时访问同一个对象的同一个方法
原创
2013-02-16 10:06:30
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高并发例如：数据库表中有100件商品，而有一万人同时去抢双11，数亿人访问淘product set left_num=le...
原创
2023-04-21 20:00:35
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