健康状况警告在这说一下在“健康”测试中个参数的含义由于版本的不同 有些参数会没有或是增加 我会尽量收集完全的 请见谅（以下内容仅作参考，因为原始数据的含义为硬盘厂家保密的，不同厂家可能不同）下面我们先大概了解一下S.M.A.R.T属性表：S.M.A.R.T.包含很多个属性，每个属性值只有两种含义，超过阈值和没有超过阈值。一旦有属性值超过了阈值，表明“硬盘快不行了”。每个硬盘的S.M.A.R.T.信
一、硬件选择 Elasticsearch 的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中的，具体的路径可在 ES 的配置文件…/config/elasticsearch.yml 中配置，配置项如下：#----------------------------------- Paths------------------------------------#
# Path to di
本文使用了《WMI技术介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询WMI服务的类》中代码做为基础。本节只是列出了WQL语句，具体使用参看前面的例子。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 本节主要介绍Win32_DiskPartition和Win32_LogicalDisk两个类的应用。Win32_DiskPartition用于查询磁盘分区信息，Win32_LogicalDisk
磁盘吞吐量（重要，影响生产者）磁盘容量（制约集群规模) 生产者客户端的性能直接受到服务器端磁盘吞吐量的影响。 需要多大的磁盘容量取决于需要保留的消息数量，也需要考虑集群复制策略的影响。磁盘类型和容量规划 1.磁盘类型 HDD VS SSD 机械磁盘（HDD） 一般机械磁盘寻道时间是毫秒级的，若有大量随机I/O，则将会出现指数级的延迟，但是kafka是顺序读写的，因此对于机械磁盘的性能也是不弱的，所
一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理查询的时候会对搜索到的文档进行打分（filter方式不会打分）。1.boolean model 根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的doc，这一步是不会打分的。2.relevance score算法 &nb
磁盘测试的目的及概述
工作负载都涉及到I/O操作，磁盘I/O很容易成为系统的瓶颈。因此，磁盘读写性能往往是
性能测试中一向需要考量的环节。
本次测试目标
本次磁盘性能测试对宿主机和各个规格云主机的磁盘性能做出加压。并重点关注云主机之间的互相影响，以及云主机与宿主机之间的影响。
根据这个思路，设计以下四个测试点。
K8S磁盘阈值配置
在Kubernetes（K8S）集群中，磁盘空间的监控和管理是非常重要的，可以帮助避免因为磁盘空间不足而导致的服务异常。在本篇文章中，我将教会你如何实现K8S磁盘阈值配置，以帮助你更好地管理K8S集群中的磁盘空间。
步骤概览：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
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服务器磁盘空间扩充 今天发现es日志未记录，检查了filebeat、elasticsearch、logstash之后发现es的索引都变成了只读状态，手动修改索引模式之后，过几分钟又变成了只读状态。进一步翻阅资料，才知道原因是一旦在存储超过95％的磁盘中的节点上分配了一个或多个分片的任何索引，该索引将被强制进入只读模式。所以只能扩充磁盘空间了。下面简单描述下磁盘扩充的步骤。磁盘原来已经有两个分区了
近期发现es磁盘空间占用率达到了88%，理论上讲，磁盘空间占用率高于85%会影响分片，高于90%则会影响数据写入，需要及时处理。问题排查：使用 GET /_cat/allocation?v 命令查看es磁盘空间使用情况，发现索引只占用了100G左右，但是总的占用却高达400G多，其他的空间被什么占用了呢？磁盘空间占用：1、索引占用2、缓存3、日志4、执行删除未释放占用其中缓存占用只有少部
一、什么是词项向量词项向量(term vector)是有elasticsearch在index document的时候产生，其包含对document解析过程中产生的分词的一些信息，例如分词在字段值中的位置、开始和结束的字符位置、分词的元数据payloads等；term vector是单独进行存储的，会额外多占用一杯的空间，所以elasticsearch默认情况下禁用词项向量，如果要启用，我们需要在
近es集群磁盘空间告警，日志又没地方可以迁移，然后申请了新的服务器，一次性加入8台新的服务器新增了32个新的数据节点，至此，我们的主集群已经到达85个数据节点的规模，整个集群数据已达到PB级别，终于可以跟别人炫耀我是做大数据的了。O(∩_∩)O哈哈~ 但是随着集群节点的不断壮大，问题也随之而来，刚开始加入新节点后，发现所有数据分片都会在新节点上，但是过几天后，发现只有少部分在新节点上。然
优化磁盘使用量与建立索引时的映射参数和索引元数据字段密切相关，在介绍具体的优化措施之前，我们先介绍这两方面的基础知识。元数据字段_source：原始的JSON文档数据。_all：索引所有其他字段值的一种通用字段，这个字段中包含了所有其他字段的值。允许在搜索的时候不指定特定的字段名，意味着“从全部字段中搜索”，例如：http://localhost:9200/website/_search?q=ke
1.1 HDFS 1）HDFS 同样有block的概念，不过要大得多，默认64M。同样，HDFS上的文件也被划分为块大小的多个分块chunk，作为独立的存储单元。2）HDFS中小于一个块大小的文件不会占据一个块的存储空间。 那么为什么HDFS中的块定义那么大呢，主要是为了最小化寻址开销。如果块设置的足够大，定位这个块的时间就会明
在有些时候我们的电脑硬盘内存不足了，这该怎么办呢?下面就由学习啦小编来为你们简单的介绍电脑硬盘内存不足的解决方法吧!希望你们喜欢!电脑硬盘内存不足的解决方法一：在某个盘中可能有很多不熟悉的或未知的程序或文件(电脑垃圾)，如某些应用程序从来没有执行过。问题是，你很难发现那些文件是垃圾数据，这时就可以使用360清理工具或金山的清理工具将这个垃圾数据找出来并清除掉。这种方法是每隔一段时间可能你就需要为你
关于系统磁盘的扩容目录关于系统磁盘的扩容一、查看新增磁盘二、为新硬盘分区并打上lvm标签 1、使用parted分区工具，如果没有parted命令则使用yum进行安装： 2、设置分区类型为gpt 3、扩展分区extended，主分区primary 并使用整个硬盘空间，并查看，注意标志为空。 4、&
作者简介向晨，携程资深数据库工程师；布莱德，携程技术专家；皓月，携程技术培训生；一、背景携程自2013年开始使用Redis，旧时期为Memcached和Redis混用状态。由于Redis在处理性能，可储存key的多样化上有着显著的优势，2017年开始，Memcached全部下线，全公司开始大规模使用Redis。Redis实例数量也由刚开始的几十个增长到几万个，数据量达到百TB规模。作为Redis的
最近发现磁盘的占用率趋高，打开可视化工具head查看了之后发现，es实例中生成了好多类似monitoring-es-6-2019.11.27这个的节点。##查询集群总的磁盘使用情况
curl -u elastic -XGET 'localhost:9200/_cat/allocation?v'
##查询集群中各索引的磁盘占用情况
curl -u elastic -XGET 'localhost:
本文章收录于【Elasticsearch 系列】，将详细的讲解 Elasticsearch 整个大体系，包括但不限于ELK讲解、ES调优、海量数据处理等。 目录一、图解横向扩容过程、如何超出扩容极限、以及如何提升容错性1、elasticsearch的横向扩容机制2、如何超出系统的系统的扩容瓶颈以及提升容错性二、图解Elasticsearch容错机制：master选举，repli
1.解决虚拟机占满宿主机磁盘的问题 本篇是在ES集群搭建的基础上而来 首先解决一个问题，就是虚拟机把宿主机磁盘占满的问题，导致虚拟机无法正常运行，首先楼主的虚拟机安装在了D盘，每台虚拟机分配20G的磁盘空间，结果跑着跑着随机虚拟机占用磁盘的增大，沾满了D盘，导致无法运行虚拟机， 下面将解决办法：现在需要对其
一、前言：最近发现公司es集群磁盘分布的很不均匀，有个节点磁盘使用在36%，而另外两台的磁盘使用率在70%。这样带来的后果，随着时间的推移，如果另外两台的磁盘达到一定的阈值后，新创建的索引无法在这两台机器上被正确分配，导致集群出现有索引shard未分配的情况。并且集群状态为yellow。二、问题原因：查询es文档才发现，es自动均衡是按照分片数来分配的，并不是按照磁盘空间使用率来分配的。造成这种问
