好久没写datax的东西了。。紧接着之前的说到hdfsReader他的切片数是根据他的文件数来的。比如 我一个table下有 10个文件， 就是分成10个tasks所以有时候读hdfs hive的时候就会发现导数速度怎么也上不去。。。那么我们就要考虑怎么增加文件数量了？这时候又有小伙伴要说了增加hive的reduce个数， 减少每个reduce的数量，distribute by这些都没错，但是都错
# Hive非分期数据同步到Doris实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何将Hive中的非分期数据同步到Doris数据库中。流程包括以下几个步骤：
1. 创建Doris表；
2. 创建Hive外部表；
3. 编写Hive查询语句；
4. 将查询结果插入Doris表。
下面将详细介绍每个步骤以及需要执行的代码。
## 2. 创建Doris表
首先，在Doris数据库中创建一个表，用
原创
2023-08-18 11:40:53
330阅读
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文章目录数据导入Broker导入适用场景基本原理基本语法Label数据描述类参数导入作业参数导入示例查看导入取消导入Stream导入适用场景基本原理基本语法导入示例取消导入Routine导入适用场景基本原理基本语法Kafka导入示例查看导入作业状态修改作业属性作业控制其他说明例行导入作业和 ALTER TABLE 操作的关系例行导入作业和其他导入作业的关系（LOAD, DELETE, INSER
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2024-07-30 14:08:55
412阅读
大部分的ETL或者数据迁移项目不可避免的会从源系统中抽取很多源表的数据到目标数据库中，少则几十张表，多则成百上千，这些表的抽取规则往往比较简单，只需要从源表中增量或者全量的抽取原始数据到目标数据库中，不需要做过多的清洗和转换，也就是ELT模式中的EL操作，这部分没什么技术含量但是重复工作量比较大，因此需要一种简便快速的方法来创建生成这些数据抽取任务。在HaoheDI中实现这个步骤非常简单，现在举例
You can sync Microsoft Excel spreadsheets to ensure that changes in one will automatically be reflected in another. It is possible to create links between different worksheets as well as separate
# 项目方案：如何同步doris数据到mysql
## 1. 项目背景
在实际项目开发中，我们可能会遇到需要将Doris中的数据同步到MySQL数据库的需求。因此，本文将介绍如何通过编写Python脚本来实现Doris数据同步到MySQL的方案。
## 2. 方案概述
本方案将通过Python编写脚本，利用Doris和MySQL的Python SDK来实现数据同步。首先，我们需要连接Doris
原创
2024-03-19 04:19:58
940阅读
# 从Hive到Doris的数据迁移教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 数据迁移从Hive到Doris
section 准备工作
开发者->准备Hive表: 创建Hive表并加载数据
开发者->准备Doris表: 在Doris中创建对应的表结构
section 数据迁移
开发者->导出数
原创
2024-04-14 04:54:53
136阅读
上一篇已经完成了sqoop2的安装，本篇文章介绍sqoop2将数据从Oracle导入hdfs已经从hdfs导入Oraclesqoop的使用，主要分为以下几个部分连接服务器搜索connectors创建Link创建Job执行Job查看Job运行信息在使用sqoop2之前，还需要对hadoop的配置文件做以下修改并启动jobhistory服务，否则，job只能运行一次，第二次运行就会报错1）配置mapr
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2023-09-17 17:33:14
183阅读
# 如何实现“Doris 同步Hive多分区”
## 流程概述
首先我们需要创建一个同步任务，然后将Hive的数据同步到Doris的多个分区中。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建同步任务 |
| 2 | 配置同步任务 |
| 3 | 执行同步任务 |
## 具体步骤及代码示例
### 1. 创建同步任务
```markdown
原创
2024-04-18 03:25:38
182阅读
一、IBM dominio数据库简介 IBM Lotus Domino产品系列使用被称为NSF（Notes Storage Facility）的面向文档的数据库来管理半结构化数据，如富文本（Rich Text）及文件。数据以文档的形式被储存，并且视图可以使查找特定文档十分高效。面向文档的数据库是Domino架构的核心部分。 在Domino的数据库中有数据文档和设计文档两种文档。设计文档包括单，
DataX入门———用法及一些简单的案例介绍一、概述1. 简介2. 设计理念3. 运行框架二、安装三、案例介绍1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 读取mysql数据存放到hdfs3. 读取HDFS数据存放到MySQL4. 读取Oralce数据存放到Mysql 一、概述1. 简介DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle
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2023-12-18 10:36:19
292阅读
Datax 使用RDBMS方式链接hiveserver2并查询数据Datax 介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步
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2023-12-10 09:13:54
84阅读
# 使用Seatunnel同步MySQL到Doris的指南
在现代的数据处理和分析流程中，将数据从一个存储系统同步到另一个系统是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Seatunnel工具将MySQL数据同步到Doris。我们将详细讨论整个过程的步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤流程
以下是将MySQL数据同步到Doris的基本流程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-08 14:57:41
1591阅读
# 实现Hive同步数据到ClickHouse教程
## 操作流程
以下是将Hive中的数据同步到ClickHouse的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
| 2 | 导出Hive表的数据到本地文件 |
| 3 | 将本地文件上传到ClickHouse服务器 |
| 4 | 在ClickHouse中创建对应的表 |
| 5 |
原创
2024-06-27 04:01:15
330阅读
golang 数据同步到hive的描述
在现代数据处理场景中，使用 Go 语言（Golang）将数据同步到 Apache Hive 是一种高效的数据流转方式。这篇博文将详细记录从环境准备到实战应用的完整过程，帮助开发者更好地理解这一集成过程。
## 环境准备
在开始之前，确保你的技术栈与下述兼容。下面是一个版本兼容性矩阵，说明各个组件之间的兼容性。
| 组件 | 版本
# Kafka数据同步到Hive
## 概述
在实时数据处理中，Kafka和Hive都是广泛应用的工具。Kafka是一个分布式的流数据平台，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。本文将介绍如何将Kafka中的数据实时同步到Hive中。
## 流程
下面是将Kafka数据同步到Hive的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Kafka主题
原创
2023-07-27 11:16:58
741阅读
## 使用Hudi将Hive数据同步到Hudi
### 按照下面的步骤，你可以将Hive中的数据同步到Hudi中。
首先，让我们了解一下整个流程。下面是将Hive数据同步到Hudi的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Hudi表 |
| 步骤2 | 从Hive导入数据到Hudi |
| 步骤3 | 更新Hudi表中的数据 |
接下来，我将为你详细
原创
2023-12-14 06:05:37
459阅读
## 从Hive到HBase：数据同步的实现
在实际的数据处理中，有时候我们需要将Hive中的数据同步到HBase中，以便更加方便地进行实时查询和分析。下面我们将介绍如何实现从Hive到HBase的数据同步，并提供相应的代码示例。
### 1. Hive到HBase数据同步的原理
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据存储在HDFS中。而HBase是一个分布式的、面
原创
2024-06-09 05:44:00
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# ES同步数据到Hive
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于传统数据库的查询和分析功能。而Elasticsearch（简称ES）是一个开源的搜索引擎和分布式分析引擎，它可以高效地存储、搜索和分析大量的数据。
有时候我们需要将ES中的数据同步到Hive中进行更复杂的分析和查询。本文将介绍如何使用Java代码将ES中的数据同步到Hive中。
## 1. 准备工作
在
原创
2023-07-23 16:06:50
402阅读
