关于棋盘棋子的实现逻辑我就不多说了，大家可以看源码，并不复杂，说说AI部分的实现吧：我的实现思路是：当玩家走下一步棋的时候，AI要考虑两个因素：1.走对自己获得胜利最有利的点（说白了就是最接近5子连线的点）2.堵对对方获得胜利最有利的点（说白了就是堵对方的棋子）做到这两步就能实现一个初级阶段的人工智能了。那么接下来就讲讲关于计算获得胜利最有利的点是如何计算出来的：其实原理也比较简单：在棋盘上计算每
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2023-09-11 23:01:24
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一、基本思想：五子棋存在多种连接方式，这也就决定了每一个空位的权值有所不同，我们对五子棋的不同连接方式设置权值，然后遍历棋盘，算出每一个空位上的权值，选择权值最大的空位下棋，所以这个算法的关键就在于：1.设置并且存储不同连接方式及其对应的权值 2.计算棋盘空位上的权值。二、设置不同连接方式的权值并进行存储棋子的连接分为活连与死连，假设0代表空位，1代表黑棋，2代表白旗，如010为活连，01（遇到边
# 用深度学习实现五子棋 AI
五子棋是一种经典的棋类游戏，用深度学习方法实现五子棋 AI 可以让我们不仅学习深度学习的基本概念，同时提高我们的编程能力。本文将给你介绍实现五子棋 AI 的整体流程，并逐步引导你完成每一步。
## 整体流程
我们可以将整个项目分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集与预处理 |
| 2
前言：本文只提供AI算法，不提供棋盘AI水平说明：当前AI只能计算当前局面下最优的一步，没有深度，水平一般的普通人很轻易就会被其击败，但是有很大的升级空间，可以以此为基础再行添加算法添加深度，以及剪枝等算法。程序运行图片：黑方为AI，我是白色（我是不是太菜了。。）AI得分说明：当前AI为黑色时水平较高，为白色时需要修改得分表，得分表会影响AI的决策，得分可以自行修改，此得分表并非最佳得分表，但是经
五子棋棋型精确检测1. 参考资料中的检测方法基本棋型2. 棋型精确检测的实现2.1 读取棋盘上的所有直线2.2 将每一条直线分段2.3 检测识别每一段的棋型3. 检测结果验证4. 参考资料： 1. 参考资料中的检测方法基本棋型参考：http://game.onegreen.net/wzq/HTML/142336.html 最常见的基本棋型大体有以下几种：连五，活四，冲四，活三，眠三，活二，眠二。
五子棋是规则简单明了的策略型游戏，先形成五子连线者获胜。 本课程习作采用两人在线对弈的方式进行比赛，拿着手机在上下班路上玩特别合适。整个过程在众触低代码应用平台进行，使用表达式描述游戏逻辑（高度简化版JS）。 本课程重点学习websocket实时消息的发送与接收处理。两人在线下棋演示 先动手玩一玩：https://gobang.zc-app.cn 因为是在线游戏，需要登录，可以用手机和邮
目录一、基本框架 1.1 绘制棋盘和初始化 1.2 显示落点1.3 落子功能1.4 判断输赢二、五子棋 Ai2.1 Ai策略2.2 代码一、基本框架 1.1 绘制棋盘和初始化 #ifndef GAMEMODEL_H
#define GAMEMODEL_H
#include <vector>
// 游戏类型，双人还是AI（目前固定让AI下黑子）
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2023-05-18 21:00:25
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基于js的五子棋教程先给出问题，然后一步一步的去解决；需要的知识：html,css,js基础语法，包括创建对象和继承属性；需要的知识很少，就是js的创建对象，如果不会就去看一下书吧。整个js都是基于一个叫xuanran 的对象来操作的，所以请大家一边看教程，一遍对照源码，源码很短一共不到200行面临的问题第一个问题，就是这个棋盘怎么显示；棋盘显示后，接下来的问题就是，怎么点一下，在一个特定的点显示
一、基本介绍 游戏界面：使用了Java Swing进行开发，如图所示。 游戏步骤：1. 先设置游戏的参数，可以选择模式（双人、单人、双机），智能（估值函数、估值函数+搜索树），搜索树（层数、每层节点），再开始游戏；2. 在棋盘上单击鼠标左键，落下棋子；3. 在棋盘上单击鼠标右键，查看该点的估值；4.
适合象我这样的初学者！高手可以不看。bc下编译通过，可实现人际对战。原代码如下#include <stdio.h>
#include <bios.h>
#include <ctype.h>
#include <conio.h>
#include <dos.h>
/*定义画棋盘所需的制表符*/
#define CROSSRU 0xb
下棋双方分别为玩家和电脑 定义二维数组来实现棋盘，玩家只要输入坐标即可和电脑对战，一个正常的五子棋游戏应该是电脑会对玩家进行阻挡并且想方设法取得胜利，但我在此实现的是电脑随机下子，在后期我会继续优化算法使得电脑的阻挡和电脑如何取得胜利得以实现。 本次五子棋的实现分以下几个步骤 1、写头文件，并定义棋盘大小#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include"stdio.
刚开始写五子棋AI的时候想法感觉挺多的，后来发现是我想多了，看那些专业的五子棋常见的基本棋型大体有：连五，活四，冲四，活三，眠三，活二，眠二。当时一看，灵光咋现，感觉自己以前玩五子棋都是过家家，太幼稚了。当时感觉用专业的写出来的AI一定很牛逼，却忘了自己几斤几两。但是我又不甘心就发个双人对战的五子棋，然后我就将计算的逻辑化简到最粗浅的样子，这样代码逻辑会容易一些。然后这个完成的五子棋AI，应该是有
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2021-05-25 13:38:00
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Java五子棋Ai-权值法一、 什么是权值法？二、实现权值法Ai会面临的问题1、如何表达棋盘上未下处的横竖斜的棋子情况？(类似01120)2、如何将未下处的横竖斜情况和权值联系起来？（Hashmap）3、设置权值的思路是什么？三、具体代码的实现1、实现计算机遍历整个棋盘，分析出每个可下点的横竖斜情况2、实现权值的设置3、实现根据权值找到最优解一、 什么是权值法？权值法顾名思义，即是权衡不同的情况并
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2023-06-07 15:16:06
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隔了一年才把AI思路给写了。。。需求分析与设计方案：如需整个工程，移步如没有积分，可在百度网盘下载：链接: https://pan.baidu.com/s/1UXzhEDWXfsb6EbFOzRVuqg 提取码: ezm6注：全文，都默认以黑方为己方。一、五子棋基本棋型最常见的基本棋型大体有以下几种：连五，活四，冲四，活三，眠三，活二，眠二。①连五：顾名思义，五颗同色棋子连在一起，不需要多讲。图2
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2023-07-26 18:53:25
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开发工具Python版本：3.6.4相关模块：graphics模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量即可。注：graphics模块在相关文件中已经提供，就是一个py文件，直接放在当前路径或者放到python安装文件夹下的site-packages文件夹内均可。原理简介对于五子棋这样的博弈类AI，很自然的想法就是让计算机把当前所有可能的情况都尝试一遍，找到最优的落子点。这里有两个问题：(1)
前言改了又改，查了又查，想了又想，我真的不知道怎样让它再聪明了，大多时候走的都是正确的，但偶尔会蹦出那么一步臭棋，全盘皆输。希望有相关经验的道友看到后可以指出原因和不足。效果图按钮什么的还未完成，只是能实现正常的下棋了。 完成过程UI部分本来准备找张棋盘图片做背景，想了下我们还有人机界面课呢，权当复习一下java GUI了，事实上过程比我想象中简单许多。现在界面部分输出游戏结果和按钮什么的还没来得
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2023-08-31 08:19:11
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一、前言前面我们讲述了如何进行绘制棋盘，以及悔棋的基本逻辑与算法实现，接下来我们就来讲讲大家最感兴趣的部分：如何实现人机对战。二、获取权值首先，我们来回想一下当我们在下棋时，是如何去决定下一步要下在哪里的？首先，我们要先纵观全局，看一看我们的棋子有没有已经成4个连子的情况，如果有的话肯定就下这个位置，这样我们这一回合就赢了。如果没有的话，那么接下来就要看对手的棋子有没有已经成4个连子的情况，如果有
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2023-09-18 20:33:21
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Python实现五子棋标记位思路代码效果图AI策略一点修正总结 摘要： 本文主要是针对之前写过的 五子棋一文中的人机进行补充和说明。 补充和说明为两个点 标记位AI策略标记位由于AI下棋实在太快了，当棋子数目增多，就不知道AI到底是下的哪了，所以对AI每次下棋时都增加如下图所示的标记号。思路最开始想的是画两种棋子，第一颗棋子，标记，并记录第二颗棋子，重新画第一颗棋子，第二颗棋子标记 依次重
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2023-09-18 21:25:08
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简述这是本学期上完Java课后老师给出的课程设计题目，目的是：熟悉与掌握GUI编程；实现五子棋棋盘和棋子的绘制；实现游戏AI以及对二维数组的使用。界面效果图电脑先行，玩家输赢图：玩家先行，玩家输赢图：整体设计界面设计部分这里实现的是框架的主要界面设计(由4366中的在线五子棋修改而来)，除棋盘之外的所有部分都在这里完成，即标签，图片，按钮的添加，框架边框的去除，实现框架边框去除后的拖动事件，按钮的
效果演示：基本原理我们用到了博弈论的算法，下面我简单介绍一下博弈树： 博弈树类似于状态图和问题求解搜索中使用的搜索树。在AI五子棋中，博弈树的节点对应于某一个器具，其分支表示走一步棋。根部对应于开始位置。其叶节点表示对弈到此处结束。竞赛的结果可以是赢，输，平。下面就是一棵典型的博弈树： 如果按照暴力算法，将一局五子棋的所有可能性全部列举出来，理论上讲肯定是可以赢的。但是这样会耗费巨
