文章目录一、Erasure Coding（纠删码）和Raid比较二、Erasure Coding（纠删码）介绍2.1正常场景时EC读写原理2.2故障场景时EC读写原理2.3EC冗余配比 一、Erasure Coding（纠删码）和Raid比较（1）EC算法是跨节点的，4+2:1的冗余允许1个节点故障而不丢失数据，RAID5一般是由节点内的若干块盘组成RAID组的，只能容忍硬盘故障，不能容忍节点故
replication controller设计解读Kubernetes中第二个重要的概念就是replication controller，它决定了一个pod有多少同时运行的副本，并保证这些副本的期望状态与当前状态一致。所以，如果创建了一个pod，并且在希望该pod是持续运行的应用时[即仅适用于重启策略（RestartPolicy）为Always的pod]，一般都推荐同时给pod创建一个repli
RAID磁盘冗余阵列 RAID技术通过把多个硬盘设备组合成一个容量更大、安全性更好的磁盘阵列，并把数据切割成多个区段后分别存放在各个不同的物理硬盘设备上，然后利用分散读写技术来提升磁盘阵列整体的性能，同时把多个重要数据的副本同步到不同的物理硬盘设备上，从而起到了非常好的数据冗余备份效果。 任何事物都有它的两面性。RAID技术确实具有非常好的数据冗余备份功能，但是它也相应地提高了成本支出。就像原本我
本文介绍docker的原理。容器本质之进程隔离1. 容器本质容器本质上是一种进程隔离的技术。容器为进程提供了一个隔离的环境，容器内的进程无法访问容器外的进程。2. 容器及容器中的进程在主机上的呈现启动一个ubuntu的容器：docker run -it ubuntu在主机上可以看到启动了三个进程：第一个是刚刚执行的命令第二个是启动的容器，容器在系统上就是一个进程第三个是在该容器父进程下的一个子进程
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2023-07-14 19:43:49
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Amazon在容器管理服务方面已经完全打败Microsoft，Azure目前尚不能支持Windows容器管理服务，而AWS的EC2 Container Service已经能够支持Windows容器——尽管这项测试服务仍然存在一些警告。 Amazon提供了一个CloudFormation模板，用于创建基于Windows的EC2容器集群，用户只需点击几下即可开始使用。Jeff Bar的博客文章声称该项
云+AI的智能时代已经到来，计算存储融合的大数据架构由于存在计算存储不能灵活扩展、不同大数据集群间资源利用率不均且数据无法共享、三副本存储利用率低且无法和AI应用高效联动等问题，已经无法满足云+AI时代的数据分析需求，计算跟存储分离已成为大势所趋。 OceanStor分布式存储存算分离方案在这种背景下，华为OceanStor分布式存储及大数据存算分离方案应运而生。华为大数据存算分离方案中，以Oc
所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。副本机制有什么好处呢？1. 提供数据冗余。 即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。2. 提供高伸缩性。 支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。3. 改善数据局部性。 允许将数据放入与用户地理位置相近
Ceph是一个开源的分布式存储系统，它被广泛应用于云计算和大数据领域。其中，红帽公司是Ceph的主要支持者之一，他们提供了针对Ceph的专业支持和服务。
在Ceph中，多副本是一项重要的功能。它可以确保数据的高可用性和可靠性。当一个副本出现故障时，Ceph可以快速地将数据恢复到其他副本，从而避免数据丢失。
为了实现多副本，Ceph使用了一种称为CRUSH（Controlled Replicat
什么是三副本技术？云硬盘的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MiB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。三副本技术的主要特点如下：存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。三副本技术怎样确保数
一、背景
Elasticsearch作为开源分布式检索分析引擎，具有近实时的检索能力、海量数据的分布式存储能力、海量数据的近实时分析能力，目前广泛应用于国内外互联网公司。站内检索、订单类数据的多维度检索等应用能够充分利用Elasticsearch的近实时检索能力，ELK技术栈日志分析、上报业务埋点数据等应用可以充分利用Elas
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们管理和调度容器化应用程序。在Kubernetes中，容器副本是指同一个Pod内运行的相同类型的多个容器实例。在本篇文章中，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现容器副本。让我们开始吧！
在Kubernetes中实现容器副本的过程可以分为以下几个步骤：
步骤 | 描述
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1 | 创建一个Pod模板，该模板将被用于
a、副本
副本（replica/copy）指在分布式系统中为数据或服务提供的冗余。
对于数据副本指在不同的节点上持久化同一份数据，当出现某一个节点的存储的数据丢失时，可以从副本上读到数据。
数据副本是分布式系统解决数据丢失异常的唯一手段。
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在了解哈希表存储结构的基础上，本节将具体分析 C++ STL 无序容器（哈希容器）底层的实现原理。C++ STL 标准库中，不仅是 unordered_map 容器，所有无序容器的底层实现都采用的是哈希表存储结构。更准确地说，是用“链地址法”（又称“开链法”）解决数据存储位置发生冲突的哈希表，整个存储结构如图 1 所示。图 1 C++ STL 无序容器存储状态示意图其中，Pi 表示存储的
什么是容器在C++ 中容器被定义为：在数据存储上，有一种对象类型，它可以持有其它对象或指向其它对像的指针，这种对象类型就叫做容器。容器类是一种对特定代码重用问题的良好的解决方案。通用容器的分类STL 对定义的通用容器分三类：顺序性容器、关联式容器和容器适配器。顺序性容器 是一种各元素之间有顺序关系的线性表，是一种线性结构的可序群集。顺序性容器中的每个元素均有固定的位置
前言最近闲来无事，入手了一本钱文品老师的《Redis深度历险-核心原理与应用实践》一书，于是便偶尔翻几页学习一下Redis,毕竟用了好几年了，但是一些底层的核心内容一直没有系统的了解过，借此机会也让自己对Redis有个更深得了解吧。现在把第一张的内容进行总结并且记录一下，自己也在下面使用笔记本记录了一些要点，但是笔记本总是放着放着不知道拿哪里去了，搞了在不同的笔记本上东记一些西记一些，这里写个学习
介绍下redis单副本redis单福本，采用单个redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。 优点：架构简单，部署方便高性价比：缓存使用时无需备用节点（单实例可用性可以用supervisor或crontab保证），当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有一个实例对外提供服务高性能缺点：不保证数据的可
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2023-07-13 14:06:47
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一，滚动发布简介滚动发布滚动发布，则是我们一般所说的无宕机发布。其发布方式如同名称一样，一次取出一台/多台服务器（看策略配置）进行新版本更新。当取出的服务器新版确保无问题后，接着采用同等方式更新后面的服务器k8s创建副本应用程序的最佳方法就是部署(Deployment)，部署自动创建副本集(ReplicaSet)，副本集可以精确地控制每次替换的Pod数量，从而可以很好的实现滚动更新k8s每次使用一
# Hadoop集群多副本的实现教程
在大型数据处理任务中，确保数据安全和高可用性是非常重要的。Hadoop通过“多副本”机制来实现这一点。本文将指导你如何在Hadoop集群中实现多副本配置。
## 一、流程概述
在进行Hadoop集群多副本 configuration 的过程，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 操作描述 |
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# Docker 启动多副本
在使用 Docker 运行应用程序时，有时候我们需要启动多个副本来实现负载均衡或者高可用性。本文将介绍如何使用 Docker 启动多个副本，并通过代码示例演示这一过程。
## 多副本的优势
启动多个副本的主要优势包括：
1. **负载均衡**：多个副本可以分担请求，提高系统的性能和稳定性。
2. **高可用性**：当一个副本出现故障时，其他副本可以继续提供服务
# Redis部署多副本
Redis是一款高性能的key-value数据库，常用于缓存、队列等场景。为了提高Redis的可用性和容错能力，我们可以部署多个Redis副本，以实现数据的备份和故障转移。本文将介绍如何在不同节点上部署多个Redis副本，并通过哨兵机制实现自动故障恢复。
## Redis多副本部署
在Redis多副本部署中，通常我们会有一个主节点和多个从节点。主节点负责数据写入和读
