1、ODBC（Open Database Connectivity） 开放式数据库连接，是一种用来在数据库管理系统（DBMS）中存取数据的标准应用程序接口。有ODBC API和MFC ODBC两种开发技术。2、DAO(Data Access Object )即数据访问对象集，是Microsoft提供的基于一个数据库对象集合的访问技术。和ODBC一样，他们都是Windows API的一部分，可以独立
先解释一下几个名词：metadata ：hive元数据，即hive定义的表名，字段名，类型，分区，用户这些数据。一般存储关系型书库mysql中，在测试阶段也可以用hive内置Derby数据库。metastore ：hivestore服务端。主要提供将DDL，DML等语句转换为MapReduce，提交到hdfs中。hiveserver2：hive服务端。提供hive服务。客户端可以通过beeline，jdbc（即用java代码链接）等多种方式链接到hive。beeline：hive客户端链接到hiv
原创
2021-07-12 14:25:23
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先解释一下几个名词：metadata ：hive元数据，即hive定义的表名，字段名，类型，分区，用户这些数据。一般存储关系型书库mysql中，在测试阶段也可以用hive内置Derby数据库。metastore ：hivestore服务端。主要提供将DDL，DML等语句转换为MapReduce，提交到hdfs中。hiveserver2：hive服务端。提供hive服务。客户端可以通过beeline，jdbc（即用java代码链接）等多种方式链接到hive。beeline：hive客户端链接到hiv
原创
2021-07-12 14:25:24
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今天想和大家简单的分享一下，在 Smart 中是如何做到访问安全控制的。也就是说，当没有登录或 Session 过期时所做的操作，会自动退回到首页（例如：登录页面），以防止用户进行非法操作。 分两种情况来处理用户的请求：普通请求AJAX 请求 下面是具体的实现过程，您别忘了系好安全带，我们这就出发了！ 第一步：在 Smart Framework 中定义一个认证异常类 AuthE
经常进行网络访问操作，碰到一些不能上网的现象是常有的事情，而具体的故障现象无非就是不能进行共享传输或打不开网页内容，不过造成不能上网现象的原因却是错综复杂、千变万化，就连一些平时不怎么起眼的操作细节都有可能引起不能上网故障的发生。这不，笔者就曾遭碰到一则非常希奇的不能上网故障现象，这则故障现象是由于普通工作站无法从局域网的DHCP服务器那里获取IP地址引起的，那么普通工作站为什么不能从DHCP服务
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2024-08-14 20:41:25
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如何解决"Hiveserver2无法访问"问题
## 引言
在Hadoop生态系统中，Hive是一个重要的组件，用于处理和分析大规模数据。Hiveserver2是Hive的一个服务器端组件，用于提供远程访问Hive的能力。然而，有时候我们可能会遇到Hiveserver2无法访问的问题。本文将指导你如何解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(用户
原创
2024-01-06 08:49:12
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客户现场的CDH6.x版本的集群执行一个大分区表时hiveserver2发生了内存溢出。下面针对该问题进行了复现并深入了解了hiveserver2内存加载使用原理；提出了解决此类问题的方案，具体内容如下。
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2023-05-21 15:27:38
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在之前的学习和实践Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更新等操作，并且该方式比较笨拙单一。幸好Hive提供了轻客户端的实现，通过HiveServer或者HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java、Py
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2023-07-20 19:10:22
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1、HiveServer2基本概念1.1、HiveServer2基本介绍HiveServer2 (HS2) is a server interface that enables remote clients to execute queries against Hive and retrieve the results (a more detailed intro here). The curre
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2023-07-20 19:09:53
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Hive提供了运行SQL语句查询存储在HDFS上数据的能力，Hive提供的查询引擎，可以将SQL语句转化成MapReduce任务，提交到Hadoop集群上执行。MapReduce任务运行的结果会存在HDFS上。下面的图表示了一个用户运行Hive查询的Hadoop内部交互。 有多种和Hive交互的方法，最常用的是CLI，不过，CLI的设计使其不便于通过编程的方式进行访问。还有可以使用HIveSe
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2024-03-13 23:28:36
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1.启动脚本 $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 --> $HIVE_HOME/bin/ ext/hiveserver2.sh --> 可以看到入口类和 org.apache.hive.service.server.HiveServer2 2.简要介绍 HiveServer2 主要包括cli
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2024-08-14 21:57:56
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本文重新回顾一下Hive的两个核心服务：HiveServer2 和 HiveMetastore(HMS)。很多人会简单地把HiveServer2当成Hive的JDBC/ODBC服务，不启动HiveServer2服务，就没有10000端口，JDBC/ODBC客户端就连接不上Hive。从使用者的角度理解这就够了。如果要deep dive一下，HiveServer2的功能不止这些。我们知道：如果把Hiv
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2023-09-25 13:30:03
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# Hiveserver2简介及代码示例
## 一、什么是Hiveserver2
Hiveserver2是Apache Hive项目的一部分，它是一个面向Hive的远程服务，用于提供对Hive的SQL查询和交互式查询的支持。Hiveserver2使用Thrift作为跨语言的通信框架，可以与多种编程语言进行交互，如Java、Python、Ruby等。
Hiveserver2提供了一种客户端-服
原创
2023-07-16 09:20:25
348阅读
# 解决"hiveserver2远程无法访问"问题的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你解决"hiveserver2远程无法访问"的问题。下面是解决问题的步骤：
```mermaid
journey
title 解决"hiveserver2远程无法访问"问题的步骤
section 确认网络连接
section 修改Hive配置文件
section 修改防火
原创
2024-01-10 09:07:15
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前题hive跑起来了，再继续下面步骤～文件修改 1.配置hive-site.xml 切换到hive的conf目录下，打开hive-site.xml文件cd /Users/zhaohaichao/programming/hive-1.1.0-cdh5.15.1/conf
vi hive-site.xml添加以下配置<property>
<name>hive.s
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2023-09-01 11:44:59
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１. 前言
作为数据仓库的工具，hive提供了两种ETL运行方式，分别是通过Hive 命令行和beeline客户端；
命令行方式即通过hive进入命令模式后通过执行不同的HQL命令得到对应的结果；相当于胖客户端模式，即客户机中需要安装JRE环境和Hive程序。
beeline客户端方式相当于瘦客户端模式，采用JDBC方式借助于Hive Thrift服务访问Hive数据仓库。
HiveThrift(
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2021-08-09 17:06:02
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１. 前言作为数据仓库的工具，hive提供了两种ETL运行方式
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2022-04-11 15:19:02
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# 使用HiveServer2连接Hive配置指南
## 简介
在本文中，我们将介绍如何使用HiveServer2连接Hive配置。HiveServer2是一个提供远程访问和查询Hive的服务。通过HiveServer2，我们可以使用各种编程语言（如Java、Python等）连接到Hive，并执行查询和操作。
## 流程概述
下面是连接Hive配置的整个流程概述，我们将在后面的部分逐步详细介绍
原创
2023-09-04 20:20:20
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Java连接hive简单操作 首先在使用java连接前我们需要在虚拟机上开启hiveserver2（hiveserver2需要安装），hiveserve2的作用是实现hive可以进行并发操作，否则没有办法实现java对hive的操作。 使用命令：hiveserver2即可打开hiveserver2服务，需要注意的是，开启服务后这个命令窗口就会被占用，即出现一下情况：
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2023-08-21 17:50:51
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一、背景HiveServer2是一个服务接口，能够允许远程的客户端去执行SQL请求且得到检索结果。HiveServer2的实现，依托于Thrift RPC。HiveServer2满足JDBC协议，可以很方便的使用hive功能。但是频繁的访问或者数据量过大很容易导致HiveServer2故障，为解决实际生产中HiveServer2故障问题，笔者多方查阅资料研究，总结以下方法，提高HiveServer
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2023-06-08 14:18:50
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