作者:LTLAYX
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2024-09-26 23:41:31
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# 使用Kerberos认证方式连接Hive
在大数据领域,Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础设施。它提供了一个类似于SQL的查询语言,可以用于对存储在Hadoop集群中的大规模数据进行分析和处理。在实际使用中,为了保护敏感数据的安全性,我们常常需要使用Kerberos认证方式来连接Hive。
## Kerberos简介
Kerberos是一种网络认证协议,它提供了一种安全的身份验
原创
2023-11-16 15:45:23
297阅读
一. HTTP Basic AuthHTTP Basic Auth简单点说明就是每次请求API时都提供用户的username和password,简言之,Basic Auth是配合RESTful API 使用的最简单的认证方式,只需提供用户名密码即可,但由于有把用户名密码暴露给第三方客户端的风险,在生产环境下被使用的越来越少。因此,在开发对外开放的RESTful API时,尽量避免采用HTTP Ba
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2024-02-03 22:00:43
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在IDEA中使用JavaAPI对Hadoop进行操作简介一、 Java API相关的简单介绍功能描述文件操作:1. 上传文件2. 新建文件3. 下载文件4. 删除文件5. 新建文件并写入数据二、 操作步骤第一步:Windows环境下Hadoop环境变量配置第二步:Windows和Linux中的JDK版本要一致第三步、创建一个Maven项目1.找到maven安装目录conf文件夹下的setting
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2023-11-20 11:19:49
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参考 使用yum安装CDH Hadoop集群 安装 hadoop 集群,集群包括三个节点,每个节点的ip、主机名和部署的组件分配如下: 192.168.56.121 cdh1 NameNode、Hive、ResourceManager、HBase、Kerberos Server
192.168.56.122 cdh2 DataNo
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2023-07-20 21:59:08
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1.先介绍一下JWT,什么是JWTJson web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC 7519).定义了一种简洁的,自包含的方法用于通信双方之间以JSON对象的形式安全的传递信息。因为数字签名的存在,这些信息是可信的,JWT可以使用HMAC算法或者是RSA的公私秘钥对进行签名。2.JWT的请求流程用户使用账号和面发出post请求;
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2023-12-25 08:18:56
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安全是每个项目开发中都需要考虑的,比如权限控制,安全认证,防止漏洞攻击等。 比较常见的安全框架有:Apache的shiro、Spring Security等等,相信用shiro的用户群体更多,而security功能更多一些。 那么我们就来看看Spring自己的Security是如何使用的。关于shiro后边一定会有其他文章补充的~。Spring Security环境搭建 1)、首先我们要
文章目录TGAM-springboot入门练手项目一、Token是什么?1.为什么需要token?2.大致使用流程二、JWT使用步骤1.引入依赖2.编写工具类生成TOKEN3.配置注解、拦截器4.测试使用 一、Token是什么?Token是服务端生成的一串字符串,以作客户端进行请求的一个令牌,当第一次登录后,服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端,以后客户端只需带上这个Tok
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2024-06-14 22:21:40
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# Java使用keytab认证连接Hive教程
## 整体流程
下面是在Java中使用keytab认证连接Hive的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
|:---:|:---|
| 1 | 加载Kerberos配置文件 |
| 2 | 创建Kerberos登录上下文 |
| 3 | 连接Hive |
| 4 | 执行Hive查询 |
## 具体步骤
### 步骤1:加载Kerberos
原创
2024-04-18 03:13:50
136阅读
# 使用 Druid 认证文件连接 Hive
在大数据处理的生态系统中,Hive 常被用来存储和处理数百 TB 的数据。而 Druid 是一个高效的分析型数据库,适合进行实时数据查询和分析。接下来,我们将了解如何通过 Druid 使用认证文件连接 Hive,并给出代码示例。
## 1. 为什么选择 Druid 连接 Hive?
Druid 提供了快速且高效的查询能力,特别是在处理大规模数据集
原创
2024-09-07 06:15:24
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客户端cli的命令bash
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.### 启动命令1 ./h
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2021-05-24 09:11:00
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## 连接Hive的方式详解
### 1. 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以通过SQL语言对存储在Hadoop上的数据进行查询和分析。连接Hive是开发者们在使用Hive时必备的基本技能之一。本文将为你详细介绍连接Hive的方式及每一步需要做的事情,并提供相应的代码示例。
### 2. 连接Hive的步骤
下面是连接Hive的步骤,我们将以表格形式展示:
| 步
原创
2023-09-02 13:39:23
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# 连接Hive的方式
## 1. 概述
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL,用于在Hadoop集群上进行数据分析和查询。要使用Hive,我们需要首先连接到Hive服务器,然后执行我们的查询。
本文将详细介绍如何连接Hive,并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 连接Hive的步骤
下面是连接Hive的步骤,可以用一个表格来展示
原创
2023-12-23 07:18:45
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1 Hive系列目录Metastore认证和验权HiveServer2认证和验权sentry的权限设计HiveServer2接入sentry后的认证和验权Metastore接入sentry后的认证和验权HiveServer2 thrift服务详细分析2 Metastore2.1 Metastore服务介绍metastore主要维护2种数据:数据库、表、分区等数据,算是DDL操作权限、角色类的数
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2023-07-20 18:54:45
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先启动start-all.sh使用beeline:1.先开启hiveserver22.开启beeline3.连接!connect jdbc:hive2://localhost:10000 hive优点:1.类SQL语法,快速开发2.免去写MR,减少学习成本3.处理大数据,延迟高4.支持用户自定义函数缺点:1)表达能力有限1.迭代式算法无法表达2.数据挖掘方面不擅长2)hive效率比较低1
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2023-06-30 09:06:32
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## 使用Zookeeper方式连接Hive
在Java中连接Hive可以使用Zookeeper来进行连接,这种方式更加灵活和可靠。下面将介绍如何使用Zookeeper方式连接Hive,并提供代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Zookeeper连接) --> B(创建Hive连接)
B --> C(执行HQL语句)
```
原创
2024-02-24 07:03:13
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本篇和大家分享jwt(json web token)的使用,她主要用来生成接口访问的token和验证,其单独结合springboot来开发api接口token验证很是方便,由于jwt的token中存储有用户的信息并且有加密,所以适用于分布式,这样直接吧信息存储在用户本地减速了服务端存储sessiion或token的压力;如下快速使用:<!--jwt-->
<dependency&
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2024-01-10 13:11:18
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springboot-kerberos-hikari-impalaSpringboot使用hikari连接池并进行Kerberos认证访问Impala的演示项目Springboot使用hikari连接池并进行Kerberos认证访问Impala的demo地址:https://github.com/Raray-chuan/springboot-kerberos-hikari-impala修改后的Hi
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2024-06-20 14:01:44
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mysql数据库由5.7迁移到8.0后,测试环境应用控制台报获取数据库连接不可用,请求超时,数据库连接池使用的HikariPool,异常如下:Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 10050ms.
# 使用DBeaver连接并认证Hive数据库
在大数据时代,Hive作为一个数据仓库工具,广泛应用于处理和查询大量数据。DBeaver作为一款强大的数据库管理工具,可以方便地连接各种数据库,包括Hive。本文将详细介绍如何使用DBeaver连接Hive,并提供详细的步骤和示例代码。
## 什么是DBeaver?
DBeaver是一个开源的多数据库管理工具,支持多种数据库,包括关系型数据库(
原创
2024-09-09 07:07:39
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