1.gpu直通方式1-1v1.8之前的老版本:基于nvidia-docker实现(基本不用了,了解)前期准备：1、nvidia driver 2、cuda 3、nvidia-dockerK8s 启动pod时指定参数，即可使用gpu（1）alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu 指定调用nvidia gpu的数量（2）为了能让GPU容器运行起来，需要将Nvidia驱动和CUDA库
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2024-08-29 13:33:50
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# 实现在Kubernetes（K8S）中限制Java应用程序的CPU个数
作为一名开发者，我们经常需要在Kubernetes（K8S）中部署Java应用程序。有时候我们需要限制Java应用程序的CPU个数，以确保资源的有效分配和性能提升。本文将向你展示如何在Kubernetes中限制Java应用程序的CPU个数。
## 流程概览
在Kubernetes中限制Java应用程序的CPU个数，主
原创
2024-04-18 11:12:12
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k8s中如何使用shared memory场景：需要在训练任务的pod内有两个服务，他们之间通过共享内存方式来交换数据，以获取更高的效率问题：注意：/dev/shm即为共享内存的大小在kvm或者物理机器上，用户可以使用的共享内存为：root@pve:~# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
tmpfs
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2024-02-29 19:18:25
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k8s集群部署1. 角色分配角色IP安装组件k8s-master10.0.0.170kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,etcdk8s-node010.0.0.113kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcdk8s-node110.0.0.56kubelet,kube-proxy,docker
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2024-08-09 20:01:06
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k8s 核心概念及操作命令namespace（命名空间，简称 ns）k8s 资源创建的两种方式：使用命令行创建、使用 yaml 文件创建什么是 ns在 k8s 中，ns 是一种用于对集群资源进行逻辑分组和隔离的机制。它允许将 k8s 集群划分为多个虚拟集群，一个 ns 可以看作是一个虚拟的集群，每个 ns 内的资源相互隔离，不同 ns 之间的资源不会冲突，它将物理集群划分为多个逻辑部分，不同的业务
Kubernetes（K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，我们可以通过设置资源限制来控制容器对CPU和内存的使用，避免资源被单个容器占用过多而影响整个集群的稳定性。在这篇文章中，我将向你展示如何在K8S中限制容器的CPU使用率。
### 步骤概述
在K8S中限制容器的CPU使用率需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
|
原创
2024-03-12 12:50:45
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Pod资源限制备注：CPU单位换算：100m CPU，100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同；精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。官网地址：1 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/2 https://kubernetes.io/zh/docs
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2024-04-20 23:00:26
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Limits 和 Requests 并不是 CPU 管理的灵丹妙药，在某些情况下，其他替代方案可能是更好的选择在这篇博文中，您将了解到：CPU requests 如何工作CPU limits 如何工作按编程语言分类的现状限制不是最佳选择的情况您可以使用哪些替代方法来限制Kubernetes CPU RequestsRequests 在 Kubernetes 中有两个目的：调度可用性首先，它们告诉
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2024-05-13 21:10:00
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文章目录概念MasterWorkerNode 信息Node 操作 概念节点，Kubernetes 集群的管理角色，一般分为 Master 和 Worker 两种角色MasterMaster 是 Kubernetes 集群的控制节点，负责整个集群的管理和控制，所有的控制命令都发个 Master 进行处理，Master 负责具体的执行过程；Master 节点上运行着以下关键进程kube-apiser
目录一.PV介绍1.含义2.关键配置参数二.PVC介绍1.含义2.关键参数配置三.PV和PVC的生命周期问题1.PV的生命周期会有4个阶段2.用户申请空间PV的周期流程3.PV和PVC的使用/释放/回收四.案例演示1.NFS配置2.新建PV3.新建PVC4.新建Pod测试5.模拟删除Pod后后端目录内数据不会受影响 一.PV介绍1.含义称为持久化卷，是对底层的共享存储的一种抽象。一般情况
Kubernetes (K8s) 是一个功能强大的容器编排平台，可以用于部署、管理和扩展容器化应用程序。在K8s中，我们可以通过设置CPU限制来控制容器对CPU资源的使用。本文将向那些刚入行的小白开发者介绍如何实现K8s安装CPU限制。
首先，让我们来了解一下整个流程。在K8s中实现CPU限制需要经历以下步骤：
1. 创建一个K8s集群
2. 创建CPU限制配置文件
3. 部署容器
接下来，
原创
2024-02-06 10:30:26
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，我们可以设置资源限制，例如CPU资源限制，以确保不同的容器在同一节点上能够公平地共享资源。本文将详细介绍如何在K8S中设置CPU资源限制，并向刚入行的小白介绍具体的步骤和代码示例。
首先，让我们来总结一下实现“k8s 资源限制 CPU”所需的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|
原创
2024-03-28 11:37:40
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Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，使用K8S可以轻松地管理容器化的应用程序。在K8S中，可以配置容器的资源限制，包括CPU和内存等资源，以确保系统的稳定性和性能。如果需要修改CPU的限制，可以通过一些简单的步骤来实现。在这篇文章中，我将教你如何在K8S中修改CPU的限制。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-03-25 10:08:36
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在Kubernetes（简称K8s）集群中，我们经常需要查看和管理Pod的资源限制，其中包括CPU的限制。在K8s中，我们可以为每个Pod设置CPU的限制，以确保Pod在运行时不会占用过多的CPU资源，从而影响其他Pod的正常运行。
下面我们来详细介绍如何在K8s中查看CPU的限制。首先，让我们通过以下表格总结整个流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-04 11:07:53
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# 限制K8S中容器的CPU性能
作为一名经验丰富的开发者，我会很高兴教会刚入行的小白如何在Kubernetes (K8S) 中限制容器的CPU性能。在K8S中，我们可以通过资源限制和资源请求来管理容器的资源。在本文中，我将向你展示如何使用K8S定义CPU资源限制，确保容器不会耗尽集群中的CPU资源。
## 整体流程
下面是实现"K8S限制CPU性能"的整体流程，我们将依次完成以下步骤：
原创
2024-02-29 13:10:35
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标题：K8S节点CPU限制详解及实例演示
引言：
Kubernetes（简称为K8S）是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器。在使用K8S进行容器化部署时，我们经常需要对节点上的资源进行限制，以保证应用程序的稳定性和性能。本文将详细介绍如何在K8S中实现节点的CPU限制，并提供相应的代码示例和详细解释。
一、流程概述：
下表展示了实现K8S节点CPU限制的整个流程，包
原创
2024-02-07 13:03:50
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Kubernetes（K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。在K8S中，我们可以通过配置资源限制来控制容器的资源使用情况，包括CPU和内存等。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中限制容器的CPU使用，防止CPU失效。
首先，我们需要了解在K8S中限制CPU使用的基本流程。下表列出了步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建
原创
2024-03-04 10:28:32
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关键词：管理Replicaset关键概念属于Replicaset的升级版，是建立在rs之上的一个控制器，可以管理多个rs，每次更新镜像版本，都会生成一个新的rs，把旧的rs替换掉，多个rs同时存在，但是只有一个rs运行。解释rs v1控制三个pod，删除一个pod，在rs v2上重新建立一个，依次类推，直到全部都是由rs v2控制，如果rs v2有问题，还可以回滚，Deployment是建构在rs
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2024-03-27 16:45:28
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PersistenVolume（PV）：对存储资源创建和使用的抽象，使得存储作为集群中的资源管理 PV分为静态和动态，动态能够自动创建PV • PersistentVolumeClaim（PVC）：让用户不需要关心具体的Volume实现细节 容器与PV、PVC之间的关系，可以如下图所示： 总的来说，PV是提供者，PVC是消费者，消费的过程就是绑定PersistentVolume 静态绑定根据上图我
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2024-07-01 16:54:34
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一、Deployment控制器概念、原理解读1.1 Deployment概述# Deployment官方文档
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/
# Deployment 概述
Deployment 是 kubernetes 中最常用的资源对象，为 ReplicaSet 和 Pod
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2024-03-07 18:10:41
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