背景依旧是公司用户画像项目，目前方案是将hive聚合之后的标签表全部倒入mysql，然后在ES建立索引，虽然限定了最大查询范围为90天的数据，但是面对千万级的用户量，90天的数据依旧是非常庞大，每天查询的效率依旧是在30分钟以上，所以准备对这块进行优化。在公司层面进行调研之后发现，公司遗留了一个小的Hbase集群，集群配置：1 active master, 1 backup masters, 2
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2023-12-18 21:28:58
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HBase数据库Region的理解与优化
HBase是一种面向列的分布式数据库，专为大规模数据存储而设计。在使用HBase时，Region的管理是关键部分。Region是HBase中存储数据的基本单位，每个Region都对应着一部分表的数据。当表的数据量增加时，HBase会将其拆分成多个Region来进行管理，确保读取和写入效率。为了更好地维护HBase的性能，我们需要理解如何优化Region的
一、HBASE概述 1.1概述基于hadoop的数据库工具来源于google的一片论文BigTable 后来由Apache做了开源实现就是HBase是一种 NoSQL 非关系型的数据库 不符合关系型数据库的范式适合存储 半结构化 非结构化 的数据适合存储 稀疏的数据 空的数据不占用空间面向列(族)进行存储提供实时增删改查的能力 是一种真正的数据库可以存储海量数据
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2023-11-08 14:05:34
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1. HBase简介HBase是Hadoop Database的简称，是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。HBase和HDFSHDFS适用于存储大容量文件的分布式文件系统，不支持快速单独记录查找，提供了高延迟批量处理，但是没有批处理的概念；提供的数据只能够顺序访问；HBase是建立在HDFS之上的数据库，提供在较大的表快速查找，提供了数十亿记录低延迟访问单个行记录(随机存储)，
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2023-08-18 22:50:07
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Hbase的概况Hbase数据库简介数据库分为两种rdbms(关系型数据库)nosql(非关系型数据库) rdbms类型的数据库,主要是面向行存储的数据库,主要适用于事务性要求严格的场合, 或者说面向行存储的存储系统适合OLTP rdbms为了实现强一致性通过严格的ACID事物来同步,牺牲了可用性,伸缩性. nosql为了实现高可用性牺牲一致性. Hbase是一个面向列的分布式存储系统,高可用,高
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2023-06-26 15:25:43
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HLog(WALlog)预写日志 write ahead log 写数据先写到日志 再写memstorehbase的快在于内存和顺序写region 即table 一一对应store 即cf列族 一一对应memstore 内存 充分利用内存 优先写到内存 接收客户端的数据 默认64M溢写磁盘小文件compact 小文件合并storefile 磁盘文件 包含hfile（hdfs中的概念）
原创
2021-10-08 14:47:10
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HLog(WALlog)预写日志 write ahead log 写数据先写到日志 再写memstorehbase的快在于内存和顺序写region 即table 一一对应store 即cf列族 一一对应memstore 内存 充分利用内存 优先写到内存 接收客户端的数据 默认64M溢写磁盘小文件compact 小文件合并storefile 磁盘文件 包含hfile（hdfs中的概念）storefi
原创
2022-01-18 13:41:22
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Hbase Region in transition (RIT) 异常解决： 表删除后，执行assgin 会提示超时，表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2：https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi
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2023-09-04 15:25:05
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文章目录HBase RegionServer介绍HBase客户端HBase常见的超时参数RegionServerHLogHLog生命周期MemStoreMemStore的GC问题MSLAB内存管理方式MemStore Chunk PoolMSLAB相关配置HFileBlockCache三种BlockCache方案LRUBlockCacheSlabCacheBucketCacheBucketCac
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2023-07-12 21:52:28
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## 实现HBase Region数据不均的步骤
### 1. 确定集群中的Region分布情况
首先，我们需要了解当前HBase集群中Region的分布情况。可以通过HBase的shell命令或HBase web UI来查看。以下是一些常用的命令：
```shell
# 进入HBase shell
hbase shell
# 查看表的Region分布情况
scan 'hbase:meta'
原创
2023-08-17 17:41:07
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# HBase数据迁移region
HBase是一个分布式、可伸缩的NoSQL数据库，其中的数据被分散存储在不同的Region中。当需要对HBase中的数据进行迁移时，需要考虑如何迁移Region以确保数据的完整性和一致性。
## 数据迁移方案
在HBase中，数据迁移region有多种方案，比如：
1. 使用HBase内置的工具进行数据迁移
2. 使用MapReduce程序进行数据迁移
原创
2024-03-13 04:42:24
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Pre-splitting当一个table刚被创建的时候，Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候，所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中，这个时候就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好，生成多个re
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2023-08-25 22:00:33
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文章目录1. Hbase的Region介绍1.1 region实例1.2 Region的寻址1.2.1 老的Region寻址方式1.2.2 新的Region寻址方式2. Hbase的写逻辑2.1 Hbase写入逻辑2.2 MemStore刷盘2.2.1 全局内存控制2.2.2 MemStore达到上限2.2.3 RegionServer的Hlog数量达到上限2.2.4 手工触发2.2.5 关闭R
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2023-11-21 12:59:12
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序参考：https://www.jianshu.com/p/569106a3008f HBase总纲 RegionServer宕机回复 regionServer故障恢复RegionServer相关的信息保存在ZK中，当regionServer启动的时候，会在ZK上创建临时节点进行注册。RegionServer通过Socket与ZK建立ses
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2024-03-04 14:50:50
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一、HBase逻辑模型：行键：列族和列：时间戳：二、物理模型：1，HBase是按照列存储的稀疏行/列矩阵，物理模型实际上就是把概念模型中的一个行进行分割，并按照列族存储，注意空值是不被存储到磁盘的。2.Region和Region服务器： 表在行方向上，按照行键范围划分成若干的Region，每个Region包含一定数据； 每个表最初只有一个region，当记录数增加到超过某个阀值时，开始分裂成两个r
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2023-08-18 23:26:14
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一、Region的切分Region的自动切分Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，当然他也是分布式系统追求扩展性很好的功能。当一个Region大到一定程度，会进行分裂（split），HBase可以通过Region Split达到负载均衡。自动切分的触发策略自动切分的触发策略有很多种，在1.2.6版本中应该有六种触发策略。但是我们经常用的最多三种。ConstantSiz
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2023-08-18 21:15:51
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1、问题描述：hbase在使用过程中，后来创建了两个表，跑任务的时候，出现下面图片中的问题：region in transition 2、什么是RIT状态？As regions are managed by the master and region servers to, for example, balance the load across servers, they go through
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2023-09-05 11:05:46
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Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的？这里面涉及很多知识点，比如Region切分的触发条件是什么？Region切分的切分点在哪里？如何切分才能最大的保证Region的可用性？如何做好切分过程中的异常处理？切分过程中要不要将数据移动？等等，这篇文章将会对这些细节进行基本的说
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2023-11-01 10:03:01
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数据库集群负载均衡的实现依赖于数据库的数据分片设计，可以在一定程度上认为数据分片就是数据读写负载，那么负载均衡功能就是数据分片在集群中均衡的实现。一、Region迁移作为一个分布式系统，分片迁移是最基础的核心功能。集群负载均衡、故障恢复等功能都是建立在分片迁移的基础之上的。比如集群负载均衡，可以简单理解为集群中所有节点上的分片数目保持相同。 实际执行分片迁移时可以分为两个步骤：第一步，根据负载均衡
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2023-08-18 22:03:09
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# HBase如何设置一个Region下有多少store
HBase是一个分布式的、可扩展的数据库系统，它基于Hadoop的HDFS存储数据，并提供了高效的随机读写能力。在HBase中，数据通过Region进行分片和存储，每个Region负责存储一部分数据。一个Region可以包含多个store，每个store负责存储一个列族的数据。在本文中，我们将探讨如何设置一个Region下有多少store
原创
2024-01-07 04:46:52
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