2018 年 8 月 13 日， Nvidia CEO 黄仁勋现身 SIGGRAPH 大会，正式发布了旗下的最新一代 GPU 架构——Turing（图灵）；基于此架构，黄仁勋同时宣布了一系列 Quadro RTX 新品。此后不久，基于上述 Turing 架构，Nvidia 又发布了三款全新消费级显卡（GeForce RTX 2080Ti / 2080 / 2070）。 包括 Quadro RT
rtx2070 gpu NVIDIA
英伟达
On September 1st 2020, NVIDIA revealed its new lineup of gaming GPUs: the RTX 3000 series, based on their Ampere architecture. We’ll discuss what’s new, the
今天在阿里云上申请了一个深度学习服务器，碰到了很多坑，在网上查了好多资料，大都是自己电脑可以别的电脑就不可以的那种，整合了多个博客的文章才把环境配置好，现在写一个完整的配置方案，以后用起来就方便多了，也供大家参考。一、首先安装nvidia驱动：***在官网上查找符合自己gpu的驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，选择合适的版本下载。 更新系统源
MAC 使用记录在终端切换路径切到其他磁盘打开`bash_profile`使用 vi 编辑`bash_profile``nano ~/.bash_profile `macos 架构确认显隐，隐藏文件夹右键功能扩展截屏MacOS下更改usb接口Windows键盘Alt和Win键位置双屏设置系统完整性保护（SIP）移除互联网上下载的应用文件权限查看和修改 在终端切换路径在 macOS 终端中，你可以
1、vi是linux系统上经常使用的一个文本编辑器，其有三种模式：命令模式、编辑模式(插入模式)、末行模式。命令模式——>编辑模式：“i a o I A O”linux编辑模式——>命令模式：“ESC”shell命令模式——>末行模式：“： / ？”(：与/用于搜索)bash编辑模式经常使用操做：网络i :在当前光标前面插入数据lessa :在当前光标以后插入数据编辑
Linux终端窗口这是一个简短但是非常有用的教程：它向你展示从终端运行Linux应用程序的同时，如何保证终端仍然可以操作。在Linux中有许多方式可以打开一个终端，这主要取决于你的发行版的选择和桌面环境。使用Ubuntu的话，你可以使用CTRL + ALT + T组合键打开一个终端。你也可以点击超级键(Windows键)打开一个终端窗口。在键盘上，打开Ubuntu Dash，然后搜索"TERM"。
# Python 终端带参数的应用及示例
在日常开发和数据处理任务中，我们常常需要在命令行终端中运行Python脚本，并为其传递参数。通过命令行参数，我们可以快速地改变程序的行为，增强脚本的通用性。这篇文章将介绍如何在Python中处理命令行参数，并帮助大家理解它们的应用。
## 什么是命令行参数？
命令行参数是用户在运行程序时，可以通过终端传递给程序的信息。这些参数可以控制程序的执行方式，
首先：1。终端和控制台都不是个人电脑的概念,而是多人共用的小型中型大型计算机上的概念。一台主机，连很多终端,终端为主机提供了人机接口，每个人都通过终端使用主机的资源.。终端有字符哑终端和图形终端两种. 控制台是另一种人机接口,，不通过终端与主机相连,，而是通过显示卡-显示器和键盘接口分别与主机相连, 这是人控制主机的第一人机接口。 回到个人计算机上,个人计算机只有控制
首先是电脑配置情况，gtx 750ti，linux14.05 thr，4核
1.首先禁用nouveau
利用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf新建blacklist.conf文件，输入命令：
blacklist
原理实现过程： 终端的字符颜色是用转义序列控制的，是文本模式下的系统显示功能，和具体的语言无关。
转义序列是以ESC开头,即用\033来完成（ESC的ASCII码用十进制表示是27，用八进制表示就是033）。
书写格式：  
原创
2022-03-23 14:34:21
1036阅读
Docker化部署(GPU版本)一般DL/ML模型需要使用到GPU资源，如何采用一般docker化部署无法部署深度学习模型和机器学习模型，如何使Docker能够使用到宿主机上GPU资源了，Nvidia 提供Nvidia-docker 如何使容器可以访问到宿主机上GPU资源Nvidia-dockerdocker原生并不支持在他生成的容7器中使用Nvidia GP资源。nvidia-do
转载
2023-07-11 20:18:30
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参考博主的：官网源码的：2、创建一个conda虚拟环境打开Anaconda Prompt终端：左下角Windows Start Menu -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt启动控制台创建新的conda环境# 在命令行输入以下命令，创建名为ocr的环境
# 此处为加速下载，使用清华源
conda create --name ocr python=3.8 --c
我们都知道云桌面是有服务器+云终端+云桌面软件以及显示器网络设备等软硬件组成，而作为具有八年云桌面行业经验的老司机禹龙云经常也会碰到用户问这样的问题的，“我不用云终端可以用云桌面的吗”“我用我们之前的旧电脑可以的吗”等关于可以通过那些连接使用的问题。首先是云终端连接，云终端接使用是我们最常见的一种连接云桌面的使用方式的，云终端具有小巧功耗低节能环保无噪音的特点，只需在服务器端安装部署好虚拟桌面和云
在终端上工作时，通常会发现终端屏幕上显示了太多的命令及其输出。你可能需要清除终端屏幕并专注于要执行的下一个任务。相信我，清除 Linux 终端屏幕会很有帮助。那么，如何清除 Linux 中的终端？最简单，最常见的方法是使用 clear 命令： clear clear 命令无需选项。就是这么简单，但是你还需要了解其他一些内容。clear 命令和其他
您只需要专注于深度学习本身，无需安装任何深度学习环境，零设置开启您的深度学习之旅。极客云，为深度学习而生，您只需简单几步操作即可测试和训练您的模型。1.上传代码和训练集数据（不收费）上传的数据将会被挂载到 连接后服务器的 /data 目录下2.选择适合配置，创建云服务器。我第一次配置时候选择最便宜的，来熟悉环境，下载所需软件包。3. 配置好云主机后，打开Jupyter Notebook
## Python终端运行带参数的py文件
### 1. 简介
本文将介绍如何在Python终端运行带参数的.py文件。在开发过程中，我们经常需要从终端输入一些参数来执行特定的操作，这是一个非常常见的需求。通过本文的指导，你将学会如何在Python中处理命令行参数，并将其用于脚本的执行。
### 2. 整体流程
下表展示了实现"Python终端运行带参数的.py文件"的整个流程。
| 步
原创
2023-09-16 13:00:47
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Python是一种高级编程语言，广泛用于数据分析、机器学习等领域。在进行GPU加速计算时，我们通常会使用CUDA或者OpenCL等库。下面我们来介绍如何在终端运行Python代码并利用GPU进行加速。
### 确保安装CUDA和cuDNN
在使用GPU加速之前，我们需要安装CUDA和cuDNN。CUDA是由NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，cuDNN是加速深度神经网络的库。安装完CUD
1、安装TensorFlow打开cmd输入：pip install tensorflow-gpu（默认是安装最新版，如果需要指定安装版本，例如2.5.0版本，则可以输入：pip install tensorflow-gpu==2.5.0）2、安装cuda11.7理论上来说下载11.1或以上版本的CUDA都可以，这里以11.7为例：点击进入官网下载 如图所示：Win10用户可以点击下面链接直接下载：
# Redis命令终端set带双引号的string实现教程
## 概述
在本教程中，我将会教给你如何在Redis命令终端中使用set命令来存储带有双引号的字符串。这是一项基本而重要的技能，对于刚入行的开发者来说是很有帮助的。
## 整体流程
下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 打开Redis命令终端 |
| 2 | 连接到Redis服
CPU(中央处理单元)通常简称为处理器，是机器最重要的组件之一；它执行所有类型的数据处理操作，并被视为计算机的大脑。如果我们想要查看CPU的信息(例如：处理器类型和速度)，要如何实现？下面本篇文章就来给大家介绍在Linux中从命令行获取、查看CPU信息的方法，希望对大家有所帮助。方法一：查看/proc/cpuinfo文件来获取CPU信息通过显示/proc/cpuinfo虚拟文件的内容，是确定CPU
