1.nl连接，请用在局部扫描额场景nl第一步优化：驱动表限制条件有索引第二步：被驱动表的连接条件有索引第三步：确保小结果集先驱动2.hash连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：小结果集驱动第三步：尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：连接条件索引消除排序（排序本身有序）只能消除一边的排序，根本不可能消除两边的排序。（oracl
背景：根据甲方要求，需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新，然后把表同步到Oracle。先更新大数据平台上的表，再把更新完成的表同步到Oracle。hive有8张表更新，其中4张大表【分区表】（数据量分别为：1038738976、260958144、25860509、2867005），另外4张小表(几万、二十几
# MySQL大表关联小表如何优化
在开发中，我们经常会遇到需要对大表进行关联查询小表的情况。这种情况下，如果不进行优化，查询效率会非常低下。本文将介绍如何优化MySQL大表关联小表的查询，并提供一个实际问题的解决方案。
## 问题描述
假设我们有两张表：`orders`和`users`，分别用于存储订单信息和用户信息。`orders`表有数百万行数据，而`users`表只有几千行数据。现在
原创
2023-08-27 08:42:25
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背景：最近在做项目的同时做了一些优化，主要针对mysql大表（2亿+数据量未分库分表情况下）的联合查询以及生产上出现的一些事务超时和锁等待超时现象的优化，分享一些我个人的优化思路，只讲思路不贴代码哈。一、大表查询优化优化思路：1.业务代码层面1）梳理业务代码，是否存在重复的或者循环的查询数据库或远程api调用。如果存在此类代码，是否可以避免重复多余和循环的耗时操作（减少耗时与数据库连接次数），这类
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2023-08-16 04:27:30
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1.SELECT子句中避免使用 " * " ORACLE在解析的过程中, 会将"*" 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。2.减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。3.整合简单、无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中
## 优化大表和小表关联查询的方法
在MySQL数据库中，当大表和小表进行关联查询时，可能会导致性能问题，主要是由于大表的数据量庞大导致查询速度变慢。为了优化这种情况，我们可以采取以下方法：
### 1. 使用索引
在进行关联查询时，确保大表和小表的关联字段都建有索引，这样可以加快查询速度。索引可以帮助数据库引擎快速定位到需要的数据，减少全表扫描的开销。
```markdown
```sq
在关系型数据库中，多表关联方式是影响性能最大的技术。为什么会把mysql定义为中小型数据库？主要原因是mysql是不支持hash join的。这对多个大表关联查询造成性能的瓶颈。因此，在大数据领域，比较少使用mysql作为后台数据库。不过，也是有规避的方法，例如我们公司bi项目使用mysql，需要把表设计为宽表，进行反范式设计，减少多表关联。虽然单表的数据量大了，但是查询速度快了非常多，从几十秒降
# MySQL 大表关联小表
在数据库设计和查询过程中，我们经常会遇到需要将一个大表与一个小表进行关联的情况。大表通常包含大量的数据，而小表则可能只包含一些关键信息。在这种情况下，如何高效地进行表关联是非常重要的。
## 表格设计
在数据库中，表格是数据的组织形式，常用来存储相关联的数据。在进行表关联之前，我们首先需要设计好大表和小表的结构。
### 大表设计
大表通常包含大量的数据，可
# MySQL大表关联小表
在MySQL数据库中，当我们需要对大表进行关联查询小表时，可能会遇到性能问题。这是因为关联操作需要在内存中对两个表进行匹配，而大表的数据量庞大，可能导致内存溢出和查询时间过长。为了优化这个问题，我们可以采用一些方法来提高查询性能。
## 1. 数据库设计
在开始优化之前，我们首先要确保数据库的设计是合理的。以下是一个示例的数据库设计：
```mermaid
cl
原创
2023-08-29 10:14:56
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服务器软/硬件配置如下：
CPU：四路至强 2.0G；
内存：8G；
操作系统：Windows Server 2003 SP2；
数据库：SQL Server 2005 SP2；
某个库中有一个论坛主帖表，每天增加数千的数据，现在整个表的数据量已经是百万级。由于论坛不断升级，增加了N个字段，为了实现良好的扩展性，将某些字段移到了一个子表
现象：表A数据量310多万，表B数据量320多万，A left join B执行时间超10分钟无结果 优化经过： 1、网上有人说tmp_table_size的值太小，查看tmp_table_sizeshow variables like '%tmp%';---218KB确实有些小
调整tmp_table_size大小：set global tmp_table_size=512*1024*1024;
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2023-09-05 14:12:09
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一、为什么查询速度会变慢我们需要清楚的是重要的是响应时间。如果把查询看做一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。优化查询，实际是优化子任务。1.1 优化方式消除一些子任务，减少子任务的执行次数让子任务运行的更快1.2 查询生命周期客户端 →服务器→在服务器进行解析→生成执行计划→执行 “执行”是整个生命周期最重要，其中包括大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调整后的数据处
Oracle10g大表查询优化
对于Oracle中的大表，我们可以采用分区表的方式进行优化，以提高访问表的性能。
以下是对长庆物资系统的BILL表的优化过程：
分析：
BILL表有129个字段，24万多条数据。
虽然数据量不是很大，但是字段过多，造成了读取表的效率不高，经常出现资源竞争频繁，I/O阻塞。
因此有必要对BILL表进行优化，提高效率
大表关联小表当一个大表和一个或多个小表做join时，可以使用mapjoin，性能比普通的join要快很多。mapjoin的基本原理是：在小数据量情况下，SQL会将用户指定的小表全部加载到执行join操作的程序的内...
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2019-12-21 19:20:00
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2评论
MySQL 对于千万级的大表的优化的具体步骤，个人建议的步骤如下：第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明
Solr环境配置好后，有很多时候我们需要把数据库里的数据添加到索引里，这时就需要配置跟数据库的连接，下面我们看配置的步骤。1. 配置 solrconfig.xml (在slor 主目录 core conf下面 我的地址 ：D:\SolrHome\collection1\conf\solrconfig.xml )在根目录下加入如下配置，其中 data-config.xml 是我们要配置的
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2023-09-05 13:28:22
96阅读
1、增加I/o读取的速度 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全表扫描，那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全表扫描时，Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和 操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说，如果Oracle Block的大小是4KB，操作系统I/O缓 冲区大小
# MySQL大表与小表关联
在MySQL数据库中，数据表的大小对于查询和关联操作有着重要的影响。当涉及到大表和小表之间的关联查询时，我们需要特别关注性能问题。本文将介绍如何处理MySQL中大表与小表的关联查询，并提供相应的代码示例。
## 什么是大表和小表？
在MySQL中，大表指的是数据量庞大的表，通常具有上百万或上亿条记录。大表的特点是数据量大、查询速度慢，需要更多的时间和资源来进行索
# JPA与MySQL大表关联小表
在关系型数据库中，我们经常会遇到需要关联查询大表和小表的场景。对于这种情况，我们可以使用Java Persistence API（JPA）与MySQL数据库进行交互。JPA是Java EE的一部分，它提供了一种标准的ORM（对象关系映射）解决方案，可以方便地将Java对象映射到数据库表。
## JPA简介
JPA是Java EE的一部分，旨在提供一种标准的
原创
2023-07-30 07:29:38
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一、问题在写SQL表与表之间的关联时，如何优化表执行效率；二、分析1、首先我们要明确一个概念——【驱动表】，所谓驱动表，就是Oracle分析器首先切入你整个SQL的第一个表，是整个SQL分析的切入点，因为Oracle分析器会从后向前解析你的SQL，如果驱【驱动表】的数据量比较小，将【驱动表】放在最后，将会较大提升查询效率；2、当SQL中有交叉表时，作为关联其他表的中间表，建议将关联表放在所以表中的
