文章目录Anaconda、Miniconda、Conda、Pip区别Miniconda安装conda 环境管理conda源管理conda 包管理pytorch安装torchtext安装jupyter notebook 安装jupyter notebook中添加pytorch虚拟环境中的Python。conda退出base基础环境回到系统自带的环境参考资料 Anaconda、Miniconda、C
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2023-12-07 14:27:19
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anaconda的安装与使用一、安装与环境配置 1、在这里提供其中一个版本的源文件Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh下载：https://pan.baidu.com/s/1dTDDyyyQFecmFs4rdoRWgA 提取码：dmap2、打开终端，进入源文件所在文件夹，比如，源文件放在 Downloads文件夹里，则cd ~/Downloads3、在终端内敲入bash
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2023-11-29 17:19:04
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1、Anaconda安装与使用（1）安装：https://www.anaconda.com/download/#windows，访问上述超链接，选择Anaconda for Windows Installer中的Python 3.7版本，根据系统配置选择64位或者32位的软件包进行下载。下载可执行文件Anaconda3-XXXX-Windows-x86_64.exe后，双击运行。安装过程还需注意以
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2023-07-10 16:05:49
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# 如何使用不同版本的Python环境来解决依赖问题
在Python开发中，经常会遇到不同项目需要不同版本的Python环境来运行，或者不同项目对Python依赖的库版本有冲突的情况。这时候，我们可以使用conda来管理不同版本的Python环境，以解决这些依赖问题。
## 步骤一：安装conda
如果你还没有安装conda，可以根据官方文档 [ `conda --version` 命令来检
原创
2024-07-11 04:37:43
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## Conda 不同 Python 版本的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用 Conda 来管理不同的 Python 版本。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[安装 Conda] --> B[创建环境]
B --> C[激活环境]
C --> D[安装指定版本的 Python]
D --> E[切换到不
原创
2023-11-23 08:47:26
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如何同时安装多个版本的python？首先要了解相关指令。
conda环境相关指令
1、查看当前环境 >>>conda info --env用来查看当前anaconda的环境，前面有‘*’星号的是当前环境 环境也就是型号指向的路径，删除环境后响应的路径也就同样被删除了。 2、创建python环境 >>>conda creat
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2024-01-18 22:11:23
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Conda是一个流行的Python包管理器和环境管理器，可以帮助用户管理Python包和环境，并方便地进行版本控制和共享。以下是Conda的使用教程：安装Conda：首先需要安装Conda，可以从Anaconda官网或Miniconda官网下载并安装Conda。创建环境：使用Conda可以创建多个独立的Python环境，每个环境可以安装不同版本的Python和不同的Python包。可以使用以下命令
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2023-07-10 15:36:59
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# 使用 Conda 安装 Python 不同版本的指南
在数据科学和软件开发的领域中，Python 是一种广泛使用的编程语言。随着其发展，不同版本的 Python 会带来不同的特性和改进。Conda 是一个流行的包管理器，可以帮助用户轻松管理 Python 的不同版本以及相关依赖。本文将详细介绍如何使用 Conda 安装不同版本的 Python，并提供相关代码示例。
## 安装 Conda
原创
2024-08-16 05:44:17
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# Conda环境管理：Python版本切换指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在不同Python版本之间切换的情况。幸运的是，Conda可以帮助你轻松实现这一点。以下是详细的步骤和代码，帮助你掌握Conda环境管理。
## 步骤流程
以下是使用Conda进行Python版本切换的步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 创建新
原创
2024-07-18 10:34:01
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anaconda 一个开源的Python发行版本 是一个环境管理器 可以在同一台电脑上安装不同版本的环境及依赖库，并能够对不同的环境进行自由切换。 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python可以使用 conda 创建环境以隔离项目 可以官网下载https://www.anaconda.com
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2023-10-24 06:08:26
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利用Anaconda简单安装scrapy框架的方法引言：使用pip install 来安装scrapy需要安装大量的依赖库，这里我使用了Anaconda来安装scrapy，安装时只需要一条语句：conda install scrapy即可步骤1：安装Anaconda，在cmd窗口输入：conda install scrapy ，输入y回车表示允许安装依赖库步骤2：测试scrapy是否安装成功,在d
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2023-07-10 15:39:08
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区别：pip是Python包的通用管理器； conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。pip在任何环境中安装python包；conda需要安装在conda环境中装任何包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包。 先上图对比：conda VS pip 简介conda是用来安装conda pa
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2023-08-18 16:07:04
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# 使用 Conda 在 PyCharm 中管理不同版本的 Python
在现代开发流程中，使用不同版本的 Python 是一种普遍的需求。无论是为了适配项目的特定依赖，还是为了与团队中的其他开发者保持一致，使用 Conda 在 PyCharm 中创建和管理不同版本的 Python 环境显得尤为重要。本文将介绍如何利用 Conda 在 PyCharm 中配置和使用不同版本的 Python，并通过
anaconda中conda可以代替pip,比如安装包，还可以定制环境。1，安装packagecondainstalljupyternotebook2,Conda定制环境创建python2.7环境condacreate-npy2python=2Conda创建python3环境condacreate-npy3python=3Conda导出环境condaenvexport-nvnpy.yam
原创
2019-08-22 20:58:47
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文章目录Conda/Pip初识CondaPipConda和Pip 比较Conda的优点Pip的优点Conda和Pip 的使用Conda的使用Pip的使用 Conda/Pip初识如果您对Conda和Pip的概念已有了解，请跳转至 Conda和Pip 的使用CondaConda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为
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2023-07-10 15:53:13
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文章目录1. 什么是 conda？1.1 Conda 与 Anaconda 的区别1.2 Conda 与 pip 的区别2. 下载安装3. 配置并使用 conda3.1 配置下载源3.2 环境管理3.2.1 创建（删除）环境3.2.2 激活（切换）环境3.2.2 下载（卸载）库3.2.3 导出（导入）环境3.3 试运行 py 文件 1. 什么是 conda？在初学Python之时，就常听别人说用
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2024-07-23 09:00:05
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# 如何使用conda创建不同版本的Python环境
## 摘要
在本文中，我将向您展示如何使用conda创建不同版本的Python环境。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较难以理解的概念，但是我将通过具体的步骤和代码示例来帮助您理解这个过程。
## 总体流程
在下面的表格中，我将展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装co
原创
2024-06-17 05:15:42
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# Python不使用conda的入门指南
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何设置和管理Python环境感到困惑。conda是一个流行的包管理和环境管理工具，但你并不一定需要它来使用Python。本文将引导你如何在不使用conda的情况下设置Python环境，完成项目并安装需要的包。
我们将通过以下步骤来实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 |
CMake中的add_compile_options命令用于向源文件的编译添加选项，其格式如下：add_compile_options(<option> ...) 将选项添加到COMPILE_OPTIONS目录属性。从当前目录及以下目录编译target时，将使用这些选项。 &n
基础环境是ubuntu的。之前一直使用windows系统，新公司需要使用ubuntu环境，所以从头开始搭建一个python运行的环境。主要的步骤可以记为如下：1. 安装anaconda2. 配置一个conda的python36环境3. 安装pycharm4. 在pycharm中使用2中配置的环境作为项目的解释器5. 其他一些注意事项1. 安装anaconda1.2 安装下载的安装包，我下载的最新版
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2023-11-20 11:52:21
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