# Spark SQL内连接的基础知识与应用
Spark SQL是一种强大的分布式数据处理工具,允许用户通过SQL查询和高效的数据框架操作处理大规模数据集。在众多SQL操作中,内连接(Inner Join)是一种最常用的连接操作之一。本文将介绍Spark SQL内连接的基本概念、使用方法,并附上代码示例。
## 内连接的基本概念
内连接是一种将两个表或数据框中符合条件的记录配对的操作。只有当            
                
         
            
            
            
            这里主要是做一下笔记,以免自己忘记了 一.自然连接 对于自然连接而言,连接两个table之后,两个table共用的属性就会合并在一起。 如果连个table没有共有的属性,则进行笛卡尔乘积,也就是进行两两相乘,如果table 1有3行,table 2有4行,自然连接后就有12行。 自然连接的语法如下: ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-09-07 21:04:00
                            
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            内连接现在有两张表,学生表student1,成绩表SC1,两张表的数据如下现在要对两张表做连接查询,连接一般需要写条件,where 或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-11 17:39:01
                            
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            sql连接类型sql连接类型有:内连接,外连接(左外,右外),全连接(交集),交叉连接(笛卡尔积)和自然连接内连接(INNER JOIN)内连接:内连接也叫连接,是最早的一种连接。还可以被称为普通连接或者自然连接,内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行,所以内连接可能会丢失信息。内连接你可以看做是取两个表的交集 其中只有两条互相对应着的数据才能被存入结果表中SELECT * FR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive & SparkSQL使用不同点hive中对空格、制表符、大小写的不明感,spark-sql中敏感(通过压缩sql,去掉敏感符号;字段大小写要匹配)在shell中提交hive -e 和spark-sql -e,spark-sql需要用""显式的把字符串引起来spark-sql -e 执行时转义符号需要修改为[],而不可以使用//SparkSQL优化(Spark2.x)现在网上的一些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简单查询查询全部select * from table_name;查询指定字段select column_name from table_name;注意:如需查询多个字段,则字段名之间需要用英文的逗号隔开。定义字段起别名select column_name [as] 别名 from table_name;去重(去掉重复查询)select distinct column_name from tabl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 远程连接Spark SQL 教程
## 1. 流程图
```mermaid
journey
    title 远程连接Spark SQL
    section 开发者经验不足
        开发者 -> 小白: 教导
    section 远程连接流程
        小白 -> 开发者: 学习
```
## 2. 远程连接Spark SQL 流程表格
| 步骤 | 操作 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Java中连接Spark SQL
在大数据时代,Spark SQL是处理和分析数据的重要工具。而作为开发者,能够将Spark SQL与Java相结合,是非常重要的技能。本文将详细介绍如何在Java中连接Spark SQL,并提供代码示例。
## 流程概览
以下是实现Spark SQL连接Java的基本流程:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            ------------------------------------假设有A,B两个表。   表A记录如下:  aID     aNum  1     a20050111  2     a20050112  3     a20050113  4             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                小编在做组织部维护最后收尾工作的时候,遇到了这样一个问题,需要将定性考核得分查出来、定量考核对应的数据查出来并进行得分计算、附加分查出来,最后将这三部分信息汇总之后得到总成绩,如果其中一项成绩没有进行计算那么是可以得到成绩的。     展望师哥他们以前的逻辑,通过两个视图将定性和定量得分计算保存之后,再用一个视图将三个得分连到一起并进行计算。 &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive SQL中的连接操作:左连接、右连接和内连接
Hive SQL是基于Hadoop的数据仓库工具,可用于大规模数据的处理与查询。在数据查询中,连接操作是非常重要的一部分。本文将介绍Hive SQL中的三种主要连接操作:左连接、右连接和内连接,并通过代码示例来说明它们的用法。
## 连接操作概述
连接操作用于将两个或多个表的数据结合在一起。在实际应用中,表可能存在着不同的关系,连接操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            小编在做组织部维护最后收尾工作的时候,遇到了这样一个问题,须要将定性考核得分查出来、定量考核相应的数据查出来并进行得分计算、附加分查出来,最后将这三部分信息汇总之后得到总成绩,假设当中一项成绩没有进行计算那么是能够得到成绩的。 展望师哥他们曾经的逻辑。通过两个视图将定性和定量得分计算保存之后。再用一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL三种连接:内连接、外连接、交叉连接一、交叉连接(CROSS JOIN)二、内连接(INNER JOIN)三、外连接(LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN)1.左外连接2.右外连接3.完整外连接  准备两张表并以PersonId相关联。 一、交叉连接(CROSS JOIN)交叉连接返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积。// 这两句sql完全等价
select * f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            连接分为三种:内连接、外连接、交叉连接(即笛卡尔积)。 内连接和外连接的区别:内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。内连接可分为: 等值连接、自然连接、和不等值连接。 重复列名:(1)使用表名前缀在多个表中区分相同的列。(2)不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。 等值连接:两个表中可以没有相同的属性列,但必            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            联接条件可在   FROM   或   WHERE   子句中指定,建议在   FROM   子句中指定联接条件。WHERE   和   HAVING   子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选联接条件所选的行。 联接可分为以下几类:   内联接(典型的联接运算,使用像   =   或   <>   之类的比较运算符)。包括相等联接和自然联接。   内联接使用比较运算符根据每个表共有的列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内连接:INNER JOIN 外连接: LEFT JOIN RIGHT JOIN FULL JOIN 相关sql语句: # 左连接 SELECT * FROM `student` # 主表(不会受到影响) LEFT JOIN score # 辅表(只有满足条件的才会显示) ON student.ID ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.内连接、左连接、右连接、全连接介绍   內连接仅选出两张表中互相匹配的记录.因此,这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。内部连接是两个表中都必须有连接字段的对应值的记录,数据才能检索出来。   左连接和右连接都是外部连接,也就是区别于内部连接,它对不满足连接条件的行并不是象内部连接一样将数据完全过滤掉,而是保留一部分数据,行数不会减少。 左连接是只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、Hive 和 SparkSQL二、SparkSQL 的特点三、DataFrame 简介四、DataSet 简介 Spark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。一、Hive 和 SparkSQLSparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。Hive是早期唯一运行在Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Hive on Spark与SparkSQLSpark 内存配置spark动态分配Hive Hive on Spark与SparkSQLHive是Hadoop中的标准SQL引擎,也是最古老的引擎之一。Hive on Spark为我们立即提供了Hive和Spark的所有巨大优势。它最初是作为数据仓库(DW)工具构建的,现在它具有轻松交换执行引擎的功能,因此更具吸引力。简而言之,使用Hive o            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 16:57:21
                            
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            核心知识与集群介绍(基于v21.11版本)目录1. 介绍2. 优缺点3. 表引擎3.1 Log3.2 Engine Families MergeTree3.3 Integration Engines3.4 Special Engines4. 数据类型5. SQL6. 集群介绍1. 介绍ClickHouse是一款由俄罗斯 Yandex 公司开发的用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-30 18:13:39
                            
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