导读提起缓存，大家应该都不陌生，开始时，如果你的业务处于起步阶段，流量非常小，那无论是读请求还是写请求，直接操作数据库即可，这时你的架构模型是这样的： 但随着业务量的增长，你的项目请求量越来越大，这时如果每次都从数据库中读数据，那肯定会有性能问题。这个阶段通常的做法是，引入「缓存」来提高读性能，架构模型就变成了这样： 这时候就会处出现一个问题：缓存读写策略，即缓存的读写问题，之前只需要读写数据库即
## Redission读写锁
在并发编程中，读写锁是一种常用的同步机制，它可以实现多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。Redission是一个基于Redis的Java分布式对象存储和缓存库，它提供了读写锁的实现，可以方便地在分布式环境下使用读写锁。
### 读写锁的概念
读写锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入
一、悲观锁与乐观锁悲观锁：1、解决并发中各种问题2、不支持并发操作，效率很低 乐观锁：1、支持并发操作2、使用 version 版本号进行比较 二、表锁与行锁表锁：对整张表进行加锁 行锁：对操作的行进行上锁，会发生死锁 三、读写锁读锁：共享锁，会发生发生死锁写锁：独占锁，会发生死锁读写锁：一个资源可以被多个读线程访问，或者被一个写线程访问，但是不能同时存在读写线程，读
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2023-11-06 22:26:40
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Spring boot 集成redis、redislock一、redis1. redis介绍定义：redis是用C语言开发的开源高性能基于内存运行的键值对NoSql数据库；特点：
在6之前是单线程，之后便是多线程高效性：因为基于内存，读取速度是110000次/s，写的速度是81000次/s；原子性：redis所有操作都是原子性。支持对几个操作合并后的原子性操作数据类型丰富稳定性：持久化、主从
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2023-10-26 23:22:23
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在应对并发问题时，除了原子操作，Redis 客户端还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。但是，Redis 属于分布式系统，当有多个客户端需要争抢锁时，我们必须要保证，这把锁不能是某个客户端本地的锁。否则的话，其它客户端是无法访问这把锁的，当然也就不能获取这把锁了。所以，在分布式系统中，当有多个客户端需要获取锁时，我们需要分布式锁。此时，锁是保存在一个共享存储
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2023-09-01 21:04:43
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DB结构体 Redis默认有16个数据库，存储数据前必须先通过SELECT INDEX来指定DB（默认index为0，DB结构体对应server.h/redisDb），DB主要存储并维护键值对信息。值得注意的是Redis目前没有命令可以获取当前正在操作的库，所以比较好的做法是每次操作前select。typedef struct redisDb {
dict *dict;
锁的种类单机版同一个JVM虚拟机内synchronized或者Lock接口。分布式多个不同JVM虚拟机，单机的线程锁机制不再起作用，资源类在不同的服务器之间共享了。一个靠谱分布式锁需要具备的条件和刚需独占性 ：OnlyOne，任何时刻只能有且仅有一个线程持有。高可用：若redis集群环境下，不能因为某一个节点挂了而出现获取锁和释放锁失败的情况，高并发请求下，依旧性能OK好使。（redis集群为cp
在很多的业务场景中对数据的处理都会涉及到锁，常用的方案有基于 DB 的唯一索引。
基于 ZK 的临时有序节点。
基于 Redis 的 NX EX 参数。这次用redis和PHP来做个锁，为了方便说明，统一以多进程的场景做例子。一.思路上锁说到redis锁，首先想到的是用setex来做，比如某个进程先上一把锁127.0.0.1:6379> setnx lock 1
(integer) 1这时当
一：概念 锁的目的就是对资源的一种并发控制； 当有多个使用者对一个资源进行使用的时候，为了保证避免对资源的使用冲突，必然会出现一种串行控制操作。 比如酒店的房间门锁，当你入住的时候，你需要
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2023-11-02 01:21:22
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获取锁超自动发现，方法有所改变，不再是使用lock.lock(),而是使用lock.tryLock（）public static void main(String[] args) throws Exception {
//构建一个配置信息对象
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
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2023-06-25 19:42:32
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前言前面分析了Redisson可重入锁的原理，主要是通过lua脚本加锁及设置过期时间来保证锁执行的原子性，然后每个线程获取锁会将获取锁的次数+1，释放锁会将当前锁次数-1，如果为0则表示释放锁成功。可重入原理和JDK中的可重入锁都是一致的。Redisson公平锁原理JDK中也有公平锁和非公平锁，所谓公平锁，就是保证客户端获取锁的顺序，跟他们请求获取锁的顺序，是一样的。公平锁需要排队，谁先申请获取这
# Redission自旋锁
在并发编程中，锁是非常重要的概念，它可以帮助我们控制对共享资源的访问，避免多个线程同时修改数据导致的竞态条件。而自旋锁是一种特殊的锁机制，它在获取锁时会反复尝试获取，而不是将线程挂起等待。
Redission是一个基于Redis的Java框架，它提供了丰富的分布式数据结构和服务，其中就包括自旋锁。通过Redission的自旋锁，我们可以实现分布式环境下的资源访问控
# Redission 锁过期
## 简介
在分布式系统中，锁是非常重要的机制，用来确保同一时间只能有一个进程去修改共享资源，以避免数据一致性问题。Redission是一个基于Redis的Java实现的分布式锁框架，提供了简单易用的API，用来管理分布式锁。
然而，在使用Redission进行分布式锁时，我们可能会遇到锁过期的问题。本文将介绍什么是Redission锁过期问题，以及如何解决这
# 实现 Redission 锁处理
## 介绍
在并发编程中，为了避免多个线程同时对共享资源进行修改而引发的问题，我们需要使用锁来保证资源的安全访问。Redission 是一个基于 Redis 的 Java 高级分布式锁。本文将教会你如何使用 Redission 实现锁处理。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 加锁
加锁 --> 是
我们在不久前介绍了SpringBoot定时任务，最近又一起探究了如何使用Redis实现简单的消息队列，都是一些不错的小知识点。为了能跟前面的内容产生联动，这次我们打算把Redis分布式锁相关的介绍融合进定时任务的案例中，学起来更带劲~Redis的锁长啥样？上一篇我们粗略介绍了JVM锁，比如synchronized关键字和ReentrantLock，它们都是实实在在已经实现的锁，而且还有标志位啥的。
### Redisson 螺旋锁：一种高效的分布式锁解决方案
随着分布式系统的发展，如何有效管理资源的并发访问成为一大难题。阻塞式锁在单机环境下表现良好，但在分布式环境中可能导致性能瓶颈。为了解决这一问题，Redisson 提供了一种高效的锁机制——螺旋锁（Spin Lock）。本文将深入探讨螺旋锁的实现原理及其应用，并附带代码示例，帮助大家理解其在分布式系统中的重要性。
#### 1. 什么
# 实现"redission同步锁"的方法
## 1. 流程步骤
下面是实现"redission同步锁"的流程步骤：
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 开发者
小白 -- 创建同步锁 --> 开发者
小白 -- 加锁 --> 开发者
小白 -- 解锁 --> 开发者
```
1. 创建同步锁
2. 加锁
3
## Redission封装锁
在并发编程中，锁是一种常用的同步机制，用于保护共享资源，避免多个线程同时访问引起的数据不一致问题。在Java中，我们可以使用synchronized关键字或者Lock接口来实现锁。
然而，对于分布式系统而言，锁不仅需要保护共享资源，还需要保证在分布式环境下的一致性。在这种情况下，我们可以使用Redisson提供的分布式锁来解决这个问题。
### Redisso
原创
2023-10-17 06:35:31
57阅读
# Redisson释放锁的机制与实现
在分布式系统中，锁的使用是为了保证数据的一致性和完整性，而对于分布式锁的管理和释放则更加复杂。在这篇文章中，我们将深入探讨如何用Redisson实现和释放分布式锁，并提供具体的代码示例。
## 什么是Redisson？
Redisson是一个Java客户端，它简化了与Redis之间的交互，同时提供了丰富的功能，包括但不限于分布式锁、分布式集合、分布式队
# 实现java redission锁教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现java redission锁
section 开发者指导小白
开发者 -> 小白: 解释redission锁概念
开发者 -> 小白: 引导小白阅读文档
开发者 -> 小白: 指导小白实践redis
