简介：《Flink1.8实时数仓项目实战》课程主要基于Flink最新稳定版本进行讲解，课程包含Flink DataSet、容错、Connector、Flink SQL以及实时数仓项目。希望通过本课程的学习，大家能快速掌握Flink 批处理和Flink SQL，并通过实时数仓项目快速积累项目经验。课程介绍第1章 课程介绍 第1讲 课程内容安排与介绍第2章 Flink D
Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于各种软件开发领域。在Java中，我们可以使用“==”运算符来比较两个对象是否相等，但是这只是比较了对象的引用是否相同，并不能判断对象的内容是否相等。因此，Java中没有像其他语言一样的“like”运算符。
在Java中，如果我们想比较两个字符串是否相似，可以使用equals()方法。这个方法比较的是字符串的内容，而不是字符串的引用。下面是一个简单的示例
原创
2023-11-07 13:17:26
43阅读
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[了解需求]
B --> C[查阅文档]
C --> D[编写代码]
D --> E[测试代码]
E --> F{代码通过?}
F -->|是| G[结束]
F -->|否| D
```
# Python实现SQL中的Like操作
## 了解需求
在SQL中，Like操
原创
2024-04-01 05:57:21
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# 如何在 Redis 中实现类似于 SQL 的 LIKE 操作
## 引言
Redis 是一个开源的高级键值数据库，运用广泛但并不支持 SQL 查询语法。因此，有些新手开发者会发现在 Redis 中模拟 SQL 中的 LIKE 查询时遇到困难。本文将带您一步一步实现这一目标，教会您如何在 Redis 中实现类似于 LIKE 的查询。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个流程。下
在数据分析中，特别是文本分析中，字符处理需要耗费极大的精力， 因而了解字符处理对于数据分析而言，也是一项很重要的能力。字符串处理方法首先我们先了解下都有哪些基础方法 首先我们了解下字符串的拆分split方法str='i like apple,i like bananer'
print(str.split(','))对字符str用逗号进行拆分的结果： ['i like apple', 'i like
什么是StreamSets Data Collector?StreamSets Data Collector是一个轻量级、强大的设计和执行引擎，可以实时处理流数据。使用Data Collector器来路由和处理数据流中的数据。要定义数据流，需要在Data Collector中设计一个管道(pipeline)。管道由表示管道的起点和目的地的阶段以及希望执行的任何其他处理组成。在设计了管道之
基于词项和全文的搜索1. 基于 Term 的查询Term 的重要性Term 是表达语意的最⼩单位。搜索和利⽤统计语⾔模型进⾏⾃然语⾔处理都需要处理 Term特点Term Level Query: Term Query / Range Query / Exists Query / Prefix Query /Wildcard Query在 ES 中，Term 查询，对输⼊不做分词。会将输⼊作为⼀个整
先说简单一下JPA概念：JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。影响：他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面好处：spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作，基
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2024-09-28 23:03:55
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在进行数据分析或数据库操作时，常常需要在条件过滤中使用模糊匹配。在 SQL 中，`LIKE` 语句用来做到这一点，而在 Python 中我们需要找到一种相似的方式来实现同样的效果。本文将详细记录如何在 Python 中实现类似 SQL `LIKE` 的功能，并涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比。
以下是整个文档的思维导图，能够帮助你理清思路：
```mermaid
在大数据的处理过程中会出现很多汇总类指标的计算，比如计算当日的每个类目下的用户的订单信息，就需要按类目分组，对用户做去重。Flink sql 提供了 “去重” 功能，可以在流模式的任务中做去重操作。官网文档 去重 官网链接： [去重](https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/tab
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2024-03-15 07:52:23
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2.1 关于Redis 键（key） 的几个常用操作
set k1[key] lbk[value] : k1 为你想设置的键，lbk为你想设置的值。这里我设置了一个键为k1 ，值为lbk 的键值对。
get k1 : 得到键为k1 的值
keys * : 查看当前库所有的 key
exists key : 查看某个key 是否存在
type key : 判断key 的类型
del key : 删除
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2023-10-10 10:04:13
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在上一篇Flink文章中，有几个好朋友说原理部分写的不是很清楚，在这里先对于上一篇中原理部分再做个详细的扩展。OperatorChain和Task客户端在提交任务的时候会对Operator进行优化操作，能进行合并的Operator会被合并为一个Operator。合并后的Operator称为Operator chain，实际上就是一个执行链，每个执行链会在TaskManager上一个独立的线程中执行
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2024-04-01 01:59:50
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Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。 自 2015 年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎，最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎，针对 Flink 存在的不足进行优化和改进，并且在 2019 年初将最终代码开源，也就是我们熟知的 Blink。Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献
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2023-07-14 17:07:23
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1、比较函数= <> > >= < <=
注意：select null=null; 返回为null
IS NULL 、 IS NOT NULL
--非空判断
value1 IS DISTINCT FROM value2、value1 IS NOT DISTINCT FROM value2、
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2024-03-02 09:25:00
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# SQL SERVER中的StartsWith实现
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(连接到SQL SERVER数据库);
B --> C(编写T-SQL查询语句);
C --> D(执行查询语句);
D --> E(获取查询结果);
E --> F(判断是否有StartsWith);
F
原创
2023-12-17 03:52:59
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# SQL 与 Python 格式化：协同工作的强大组合
在现代数据处理与分析的过程中，SQL（结构化查询语言）和 Python 都是非常重要的工具。SQL 主要用于从数据库中提取和操纵数据，而 Python 是一种灵活且功能强大的编程语言，常用来进行数据分析、可视化和机器学习。将这两者结合起来，可以极大提升数据处理的效率和灵活性。本文将探讨如何在 Python 中使用 SQL 及如何将 SQL
时间：2015-9-11 17:19 学无止境————————————————————————————————————————————————————————
——什么是数据库 可以对数据进行存储和管理的软件以及数据本身，统称为数据库。 数据库是由表、关系、操作组成。 ——为什么需要数据库&
Flink-SQL常用算子1 SELECTSELECT 用于从 DataSet/DataStream 中选择数据，用于筛选出某些列。 示例：SELECT * FROM Table；// 取出表中的所有列
SELECT name，age FROM Table；// 取出表中 name 和 age 两列与此同时 SELECT 语句中可以使用函数和别名，例如WordCount 中：SELECT word
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2023-10-16 00:39:56
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# SQL Server 有没有 EXPLAIN？——深入理解查询优化
在数据库管理中，优化查询性能是一个重要的课题。许多数据库系统，比如 MySQL 和 PostgreSQL，都提供 `EXPLAIN` 语句以帮助开发者理解查询的执行计划。然而，SQL Server 是否拥有类似的功能呢？答案是肯定的。SQL Server 提供了多种工具和方法来查看查询的执行计划。本文将深入探讨 SQL Se
原创
2024-08-20 06:14:53
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# SQL Server中的IF函数
在SQL Server中，IF函数是一种条件函数，用于根据给定的条件执行不同的逻辑。IF函数在处理大量数据和控制流程时非常有用。本文将介绍SQL Server中的IF函数，并提供相关示例代码。
## IF函数的语法
IF函数的基本语法如下所示：
```sql
IF condition
BEGIN
-- code block to be exec
原创
2024-01-16 06:23:20
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