1、支付服务注册进zookeeperzookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能关闭Linux服务器防火墙后，启动zookeeper服务器用到的Linux命令行：
systemctl stop firewalld关闭防火墙
systemctl status firewalld查看防火墙状态 -ifconfig查看IP地址
ping查验结果zookeeper服务器取代Eureka服务
浅谈Zookeeper、Eureka、Nacos概念及区别一、概念ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集，提供Java和C的接口。Eureka 是Spring Clou
目录一、演变历程二、eureka、zookepeer、nacos三者关系1、服务注册和发现基本概念2、web1.0数据请求模型框架3、web2.0数据请求模型框架4、web3.0微服务框架三、eureka简单介绍eureka注册原理分析上图的注册过程eureka服务续约eureka服务剔除eureka自我保护四、zookepper简单介绍五、nacos简单介绍六、三者的区别七、参考资料一、演变历程
Nacos和Zookeeper对比1.Zookeeper其实明白一点Zookeeper的功能主要是它的树形节点来实现的。当有数据变化的时候或者节点过期的时候，会通过事件触发通知对应的客户端数据变化了，然后客户端再请求zk获取最新数据，采用push-pull来做数据更新。ZK最重要的就是它的ZAB（消息广播和崩溃恢复）协议了。消息广播： 集群中zk在数据更新的时候，通过leader节点将将消息广播给
41.Nacos与 Zookeeper 的区别（过半机制）: 1.nacos是使用mysql进行存储的，而zookee
Nacos对比Zookeeper、Eureka之间的区别Nacos对比Zookeeper、Eureka之间的区别CAP定律Eureka与ZookepperNacos与Eureka的区别ZAB协议集群原理Zab协议如何保持数据的一致性问题Raft协议选举的基本概念Raft协议算法默认情况下选举的过程：故障重新实现选举： Nacos对比Zookeeper、Eureka之间的区别CAP定律这个定理的内
Zookeeper 是⼀款经典的服务注册中心产品（虽然它最初的定位并不在于此），在很长⼀段时间里，它是国人在提起 RPC 服务注册中心时心里想到的唯⼀选择。 Eureka 借着微服务概念的流行，与 SpringCloud 生态的深度结合，也获取了大量的用户。 Consul 在设计上把很多分布式服务治理上要用到的功能都包含在内，可以支持服务注册、健康检查、配置管理、Service Mesh 等。 N
Zookeeper安装及使用一.下载可以上官方网站下载：http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/此案例中使用的zookeeper-3.4.6版本二.配置解压，\zookeeper-3.4.6\conf中zoo_sample.cfg 修改成zoo.cfg以下是配置详解： 参数名说明clientPort客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2
CAP定律这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性)，三者不可得兼。一致性(C)： 在分布式系统中，如果服务器集群，每个节点在同时刻访问必须要保持数据的一致性。可用性(A)： 集群节点中，部分节点出现故障后任然可以使用 (高可用)分区容错性(P)： 在分布式系统中网络会存在脑
ZooKeeper面试题ZooKeeper文件系统Zookeeper提供一个多层级的节点命名空间（节点称为znode）。 与文件系统不同的是，这些节点都可以设置关联的数据，而文件系统中只有文件节点可以存放数据而目录节点不行。 Zookeeper为了保证高吞吐和低延迟，在内存中维护了这个树状的目录结构，这种特性使得Zookeeper不能用于存放大量的数据，每个节点的存放数据上限为1M。四种类型的zn
文章目录前言一、演变过程二、eureka简单介绍三、zookepper简单介绍四、nacos简单介绍五、三者的区别总结推荐 前言随着微服务被各大企业应用在项目中，微服务的框架也被更多人学习和使用，但是大部分情况下都是停留在应用层，俺也是一样，所以写springcloud这个系列和大家交流下心得，有什么不对的地方欢迎指出，看完记得一键三连(⊙o⊙)一、演变过程 1.1 服务注册和发现基本概念
# Eureka停更后的替换
## Zookeeper替换Eureka
### Zookeeper是什么
Zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能
关闭Linux服务器防火墙后，启动Zookeeper服务器，Zookeeper服务器取代Eureka服务器
clickhouse数据类型比较丰富基本类型分为:1.整形1UInt8, UInt16, UInt32, UInt64, Int8, Int16, Int32, Int64U开头的表示无符号类型,表示范围从0开始,后面的数字表示 位数(bit) 表示范围为 0到2^N-1U开头: 非U开头: -2^N/2 到 (2^N)/2-1例如 int8 表示 8位 表示范围为 -128 到 127 Uint
对于一个微服务体系，注册中心是至关重要的,他承担了对于服务之间的动态发现和注册面可以使得服务之间进行解耦。前言zookeeper: 刚开始解除分布式调用的时候因为使用的Dubbo+Zookeeper这种模式所以熟知的第一个注册中心则是Zookeeper.Eureka: 在springcloud大火的时候官方强势推出了一波eureka该注册中心，但是很快该项目在netflix中闭源了，伴随着这个消息
Eureka的优势1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了
前面我们提到过如果Eureka不能使用了，我们该用什么替换，下面我们使用Zookeeper来代替Eureka注册服务。ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案。分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特性。顺序一致性从同一个客户端发起的事务
①一致性：对于客户端的每次读操作，要么读到的是最新的数据，要么读取失败。换句话说，一致性是站在分布式系统的角度，对访
1、服务注册、服务发现是什么在分析eureka、zookeeper、nacos区别前，需要先清楚服务注册、服务发现是什么？1.1 传统模式在传统的系统部署中，服务运行在一个固定的已知的 IP 和端口上，如果一个服务需要调用另外一个服务，可以通过地址直接调用。但是，在微服务架构下，服务实例的启动和销毁是很频繁的，服务地址在动态的变化，而且，由于自动扩展，失败和更新，服务实例的配置也经常变化，所以，无
目录一、前言二、具体实现1、基于Zookeeper的实现2、基于Apache Ignite的实现(分布式缓存)3、方案对比三、惯例一、前言之前的文章我们介绍了基于定时任务的统一配置中心实现，本文将介绍另外两种实现，分别是基于Zookeeper的实现和基于Ignite的实现。二、具体实现1、基于Zookeeper的实现本文并不打算讲解zookeeper的原理或者使用，只是提供一种基于zookeepe
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。3.1 Zookeeper保证CP当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注
