delta(cpu_temp_celsius{host="node01"}[2h])
返回该服务器上的CPU温度与2小时之前的差异●predict_linear 函数可以预测时间序列 v 在 t 秒后的值，它通过线性回归的方式，对样本数据的变化趋势做出预测。predict_linear(node_filesystem_free{job="node"}[2h], 4 * 3600)
基于 2 小
知识点备忘零散知识点tag的value必须不能为空prometheus的指标类型一共只有四种：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要）
指标的描述 histogram 和summary都是为了展示数据的分布情况
*histogram类型的metrics特点: 三个metrics一起出现. mrtrics,{metrics}_count,
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2024-05-02 17:45:59
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PromQL聚合计算一、说明 大多数指标采集下来之后，我们也不可能一个一个去看它的样本值，这没什么实际的意义，假设我们的Web服务器跑了个二十个实例，这些实例上主机的响应时长，我们也不可能一个节点一个节点的看，所以在多数情况下，很有可能把多个Target上的同一个指标合并起来统一进行计算，比如求他的平均值
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2024-03-25 21:41:22
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介绍Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的
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2024-02-28 09:00:38
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前言当 Prometheus 通过 Exporter 采集到相应的监控指标样本数据后，我们就可以通过PromQL 对监控样本数据进行查询，从而对相应的数据样本进行分析以及制定报警规则。promql的相关知识PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 内置的数据查询语言。支持用户进行实时的数据查询及聚合操作。Prometheus 基于指标名称（metr
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2024-06-25 21:36:26
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Prometheus内置了一个基于本地存储的时间序列数据库。在Prometheus设计上，使用本地存储可以降低Prometheus部署和管理的复杂度同时减少高可用（HA）带来的复杂性。 在默认情况下，用户只需要部署多套Prometheus，采集相同的Targets即可实现基本的HA。同时由于Promethus高效的数据处理能力，单个Prometheus Server基本上能够应对大部分用户监控规模
Prometheus技术讲义1简介Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF维护管理的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，prometheus支持多种exporter采集数据，还支持通过pushgateway进行数据上报，prometheus在性能上可以支持上万台规模的集群。作为
文章目录0.系列目录1.前言2.Telegraf2.1 安装2.2配置2.2.1 inputs.system.conf2.2.2 inputs.activemq.conf2.2.3 inputs.apache.conf2.2.4 inputs.elasticsearch.conf2.2.5 inputs.kafka.conf2.2.6 inputs.mongodb.conf2.2.7 input
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2023-12-06 18:58:13
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安装Prometheus ServerPrometheus基于Golang编写，编译后的软件包，不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包，解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server。从二进制包安装对于非Docker用户，可以从https://prometheus.io/download/找到最新版本的Prometheus Sevrer软件包：1. exp
1.Docker拉取现有镜像，构建Dubbo-admin拉取镜像，这里使用chenchuxin/dubbo-admindocker pull chenchuxin/dubbo-admin注册中心使用Consul：docker run -d -p 8380:8080 --name dubboAdmin -e dubbo.registry.address=consul://192.168.231.13
# 如何在MySQL中设置group by
## 引言
在使用MySQL进行数据查询时，经常会用到group by语句对结果进行分组。Group by语句可以根据指定的列将结果集分组，然后进行聚合计算。这篇文章将指导刚入行的小白如何在MySQL中设置group by，以便更好地理解和使用这个功能。
## 整件事情的流程
以下是在MySQL中设置group by的流程图：
```mermai
原创
2023-12-25 05:34:41
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前言基于前两篇,RocketMq 学习 中文文档(一) RocketMq 集群搭建 部署 (2m-2s-async)我们已经了解了rocketmq的工作流程和集群搭建,本文介绍java接入的代码部分.下篇:顺序消息和事务消息目录1.生产者 2.消费者 3.演示一下master宕机: 4.消息重试: 5.广播消费 6.集群消费正文1.普通消费依赖<dependency>
<g
FastDFS 介绍
FastDFS 是一个开源的分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。
FastDFS 服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要
# 如何设置MySQL中的group by
## 一、流程概述
下面是实现“mysql设置group by”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 编写SQL语句，使用GROUP BY关键字 |
| 3 | 执行SQL语句 |
| 4 | 查看结果 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤1：连接到M
原创
2024-03-07 06:34:27
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一、AMQP 概述 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)，高级消息队列协议。JMS的消息模型，可能会有助于理解AMQP的消息模型。在JMS中，有三个主要的参与者：消息的生产者、消息的消费者以及在生产者和消费者之间传递消息的通道（队列或主题）。在JMS中，通道有助于解耦消息的生产者和消费者，但是这两者依然会与通道相耦合。与之不同的是
Prometheus （普罗米修斯）是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统。Prom
Prometheus操作指南 -- http://www.mianshigee.com/tutorial/prometheus-book/readme.md
简介Prometheus将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并定时保存在硬盘上。时间序列中的每一个样本由以下三部分组成。指标(metric): metric name和描述当前样本特征的labe
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2023-09-06 19:00:41
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Prometheus时序数据库 一、Prometheus1、Prometheus安装1）源码安装prometheus安装包最新版本下载地址：https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.2/prometheus-2.3.2.linu
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2024-08-22 07:50:05
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DQL排序通过ORDER BY子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式,不会影响数据库中数据原来的顺序)SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];ASC: 升序, 默认不写是升序DESC: 降序不写默认升序 多个字段之间用逗号隔开， `SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY
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2024-03-05 10:03:36
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MySQL 中 Group By 的用法Group By 是一种 SQL 查询语句，常用于根据一个或多个列对查询结果进行分组。在 Group By 子句中指定的列将成为分组依据，而在 Select 子句中指定的列必须是聚合函数（例如 SUM、AVG、COUNT 等）或分组列。Group By 的语法如下： SELECT column_name(s) FROM table_name WHE
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2023-07-28 10:59:27
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