## Redis 设置 allkeys-lru
### 什么是 allkeys-lru？
在 Redis 中，allkeys-lru 是一种淘汰策略，它根据键的最近最少使用时间（Least Recently Used）来决定淘汰哪些键。当 Redis 的内存空间不足时，会根据这个策略自动淘汰一些键，以保证系统的正常运行。
### 如何设置 allkeys-lru？
在 Redis 中，我们
原创
2023-08-26 14:15:05
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内存限制为100mb，以下的指令可以放在redis.conf文件中。maxmemory 100mb设置maxmemory为0代表没有内存限制。对于64位的系统这是个默认值，对于32位的系统默认内存限制为3GB。当指定的内存限制大小达到时，需要选择不同的行为，也就是策略。合理选择大小,充分利用回收策略 内存充分利用回收策略当maxmemory限制达到的时候Redis会使用的行为由 Redis的max
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2024-03-26 15:14:07
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当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换行为的，为了限制最大使用内存，Redis 提供了配置参数 maxmemory 来限制内存超出期望大小。当实际内存超出 maxmemory 时，Red
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2024-04-07 10:05:33
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# Redis过期策略: allkeys-lru
在使用Redis时，我们经常需要设置键值对的过期时间。过期时间是指在一定时间后，键值对会自动被Redis删除。Redis提供了多种过期策略，其中之一是allkeys-lru。
## 什么是allkeys-lru
allkeys-lru是Redis中的一种过期策略，它根据键的最后一次访问时间来决定哪些键应该被删除。具体而言，当Redis需要删除
原创
2023-10-10 06:33:48
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文章目录一、设置 Redis 键过期时间二、Redis 过期时间的判定三、过期删除策略四、Redis过期删除策略五、内存淘汰策略 本文参考： Redis过期删除策略是采用惰性删除和定期删除这两种方式组合进行的，惰性删除能够保证过期的数据我们在获取时一定获取不到，而定期删除设置合适的频率，则可以保证无效的数据及时得到释放，而不会一直占用内存数据。 但是我们说Redis是部署在物理机上的，内存不可能
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2023-08-04 16:01:38
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# Redis如何设置LRU
## 1. 什么是LRU
LRU (Least Recently Used) 是一种常见的缓存淘汰算法，它根据数据的最近使用情况来决定哪些数据应该被淘汰。当缓存容量达到上限时，LRU算法会优先淘汰最长时间未被访问的数据。
在Redis中，LRU算法可以通过`maxmemory-policy`配置项来设置。默认的配置是`noeviction`，这意味着当内存不足时
原创
2024-01-11 07:01:30
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Ⅱ.redis数据类型---List 列表(链表)概述：用来插入多个字符串类型的值，放在列表中做存储List列相关的操作命令：1.lpush 键名(列表名) 值1 值2 值3.... 从列表的头部插入数据2.rpush 键名 值1
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2024-09-06 10:09:08
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概念 LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种。 maxmemo
原创
2022-08-25 10:55:10
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一，Redis过期策略Redis过期时间设置 Redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。 expire key time(以秒为单位)–这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)–字符串独有的方式 注
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2023-08-30 09:19:31
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1.redis 的应用场景会话缓存
消息队列(排行榜，计数)
发布订阅，消息通知
商品列表，评论列表redis数据类型String(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)redis的持久化方式1. RDB(快照):每隔一段时间对数据进行快照存储。(会丢失最后一次的快照)
2. AOF:持久化的每次记录对服务器写的操作。当服务器重启的时候会执行这些命令来恢
文章目录一 什么是LRU算法二 手工实现LRU2.1 简单链表实现2.2 解决命中率和缓存污染问题2.3 解决执行效率问题三 Redis如何利用LRU3.1 缓存淘汰策略3.2 LRU实现3.2.1 近似算法3.2.2 近似算法优化3.2.3 LFU算法四 结语 一 什么是LRU算法 LRU的全名为Least Recently Used，意指最近少用，这是一种非常经典的算法，应用范围非常的广，
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2024-01-25 16:52:38
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目录Redis 内存管理（淘汰策略/删除策略）一、淘汰算法1、LRU算法2、LFU算法二、Redis 8种淘汰策略三、删除策略 Redis 内存管理（淘汰策略/删除策略）一、淘汰算法1、LRU算法LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的
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2024-01-30 01:35:10
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LRU 原理（Least Recently Used） 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
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2021-09-20 16:34:00
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在讨论Redis内存管理中的LRU算法之前，先简单说一下LRU算法：LRU算法：即Least Recently Used，表示最近最少使用页面置换算法。是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰，类似于末尾淘汰制。比如：
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2023-08-14 15:18:07
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# 如何在Swift中遍历字典的所有键
在Swift中，字典是一种非常常见和有用的数据结构。对于初学者来说，能够遍历字典的所有键是非常重要的技能。本文将指导你如何在Swift中实现字典的键遍历，并详细解释每一个步骤。
## 流程概述
下面是一个简单的流程表，列出了我们要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-09-17 03:47:03
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# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
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# Redis近似LRU算法科普
LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，它会淘汰最近最少使用的数据。在Redis中，LRU算法由于涉及到全局排序，实现起来会比较复杂，因此Redis采用了一种近似LRU的算法，以减少时间复杂度。
## 近似LRU算法原理
Redis的近似LRU算法主要基于一个定时器和采样机制。它将一部分数据分成相同大小的片段，每个片段由一个
原创
2024-06-05 05:13:58
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1、什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？ 回答：持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式：RDB（默认） 和AOF。RDB，是Redis DataBase缩写，功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数AOF，f是Append-only file缩写每当执行服务器(定
# Redis LRU配置
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据库，以其高性能和灵活的数据结构而闻名。作为一个内存数据库，在内存空间有限的情况下，如何有效管理数据成为一个挑战。为了解决这个问题，Redis引入了LRU（Least Recently Used）算法来管理内存中的数据。
LRU算法基于"最近未使用"的原则，当内存空间不足时，会优先淘汰最近不常用的数据。Redis的LRU机制
原创
2023-11-25 06:40:37
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一开始遇到的重复提交的bug，前端可以做到控制，但是后端做个控制就更好了。于是就有了这次的学习。一、重复提交想法是将request的uri和body做sha，存放在缓存中(内存，redis)，做key。给每个session做一个唯一标识符，做value。判断是否重复提交，判断相同key的value是否一致就可以了。其中 FormHttpMessageConverter.DEFAULT_CHARSE
