1.Filter？WEB开发人员通过Filter技术，对web服务器管理的所有web资源：例如Jsp, Servlet, 静态图片文件或静态 html 文件等进行拦截，从而实现一些特殊的功能。例如实现URL级别的权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩响应信息等一些高级功能。2.工作原理 当客户端发出Web资源的请求时，Web服务器根据应用程序配置文件设置的过滤规则进
转载
2015-06-19 17:22:00
67阅读
2评论
机器学习算是人工智能的一个分支，所以让我们从人工智能说起。1 人工智能精确定义人工智能很难
原创
2022-08-02 18:53:13
194阅读
在编写完一个Filter类后， 需要对其进行部署，此Filter才能生效。通常都是在web.xml文件中对其进行配置。配置Filter的过程，也可以说是Filter的部署。Filter的部署分具体包括:Filter的注册，Filter的映射。对Filter的注册其形式如下：<filter>
<filter-name>testFitler</filter-
MMSE是一种最小化接收数据的MSE(均方误差)的模型。关于这句话，你的脑海里就会出现很多问题:什么是均方误差?“最小化MSE”的物理意义是什么?让我们从一个我们现在非常熟悉的信道模型开始.MMSE作为一种均衡器，是一种后处理算法，它帮助我们找出接收到的数据与原始数据(传输数据)尽可能接近的数据。简而言之，在MMSE中最重要的步骤是在下面的例子中找到一个矩阵G。如果我们假设没有噪声，这个[G]矩阵
简介在SVO算法中使用深度滤波器估计特征点的3D位置，本篇旨在了解深度滤波器的原理及相关知识点。1.极线搜索与块匹配下图为极限搜索的示意图。1.1极线搜索已知参考帧(左图)的某个特征点p1，根据相机几何原理p1对应的3D空间点在连接光心O1和p1的射线上的某一处，假设3D点的深度范围是(d_min, +∞)。同样的该3D点在相邻的当前帧图像上也存在一个投影点p2,p2也是3D点与当前帧光心O2连线
1、抽象成数学问题明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训
原创
2023-01-12 11:19:45
213阅读
什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个子集，即用机器去学习以前的经验。与传统的编程不同，开发人员需要预测每一个潜在的条件进行编程，一个机器学习的解决方案可以有效地基于数据来适应输出的结果。 一个机器学习的算法并没有真正地编写代码，但它建立了一个关于真实世界的计算机模型，然后通过数据训练模型。 机器学习如何工作？ 垃圾邮件过滤是一个很好的例子，它利用机器学习技术来学习如何从数百万封邮件
原创
2023-04-19 10:05:21
140阅读
来自 2019年7月对机器学习理论整理时的思考：第一章中给出了轴平行矩形这一概念类，并且推导出了样本复杂度，从而说明了是 PAC 可学习的。但后面 VC维章节可以分析一下这一概念类的VC 维，在泛化界章节，可以给出基于VC维的泛化界，并且与这里的泛化界进行对比。在泛化界章节，最好再强调一下泛化误差界 和 PAC 可学习的关系。有了泛化界，并没有完全解决 PAC 可学习这一问题。泛化界是假设以及假设
电机噪声主要来自三个方面，即空气噪声、机械噪声和电磁噪声，但有时也会将电路内部噪声列入噪声源之一。电路内部噪声主要来自电路自励、电源哼声以及电路元件中的电子流起伏变化和自由电子的热运动。 1空气噪声空气噪声主要由于风扇转动，使空气流动、撞击、摩擦而产生。噪声大小决定于风扇大小、形状、电机转速高低和风阻风路等情况。 风扇直径越大，噪声越大，减小风扇直径10%，可以减
今天学习了一下javaweb开发中的Filter技术，于是在网上搜了一下相关资料filter是什么： Filter也称之为过滤器，它是Servlet技术中最激动人心的技术，WEB开发人员通过Filter技术，对web服务器管理的所有web资源：例如Jsp, Servlet, 静态图片文件或静态 html 文件等进行拦截，从而实现一些特殊的功能。例如实现URL级别的权限访问控制、过滤敏感词汇、压缩
Imagine a large black triangle moving slowly across a white background. As a screen grid cell is covered by the triangle, the pixel value representing this cell should smoothly drop in intensity. What
在讲因子模型之前，我们需要先了解一下CAPM模型。 CAPM模型是从均值-方差效用理论导出的一个均衡模型，其假定人们都是理性的，都具有一样的均值-方差偏好形式，即都喜欢高收益低方差，且homogeneous。那么就可以得到，资产的收益满足如下的关系： &
文章目录前言一、对象映射master的使用1.安装包2.基本使用2.1 普通做法2.2 基本映射之映射到新对象2.3 基本映射之映射到现有对象2.4 IQueryable映射到新对象3.自定义映射3.1 直接在 TypeAdapterConfig 配置对象的映射关系3.2 使用接口的方式3.2 使用映射配置的方式 前言对象映射框架Master可以帮助开发人员将对象映射到数据库，以进行数据持久化。
## 机器学习中噪声是什么
### 1. 简介
在机器学习中，噪声是指数据中的随机误差或干扰，它会影响模型的训练和预测结果。噪声可以来自多个方面，如数据收集过程中的测量误差、传感器噪声、数据传输和存储引入的噪声等。了解和处理噪声对于建立准确的模型和取得良好的预测结果至关重要。
### 2. 噪声处理的流程
下面是处理噪声的一般流程，可以通过一个表格来展示：
| 步骤 | 动作 |
| -
原创
2023-09-19 04:45:49
473阅读
目录一、定义贝叶斯方法朴素贝叶斯算法 二、贝叶斯公式先验概率后验概率贝叶斯定理三、朴素贝叶斯分类器四、拉普拉斯修正五、垃圾邮件分类 数据集朴素贝叶斯算法运行结果小结一、定义贝叶斯方法贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础，使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。由于其有着坚实的数学基础，贝叶斯分类算法的误判率是很低的。贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率，即避免了只使用先验概率的主
概述 What?机器视觉，也许有人会问，机器视觉是一个什么东西？都没听说过，是干什么的？一开始，我也什么都不知道，一个学软件的我，现在开始慢慢接触视觉了。所谓的机器视觉，就是用人眼代替机器去做测量和判断，即为机器人的眼睛。 机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/
这堆机器人名叫Zooids，是由斯坦福大学图形实验室（Shape Lab at Stanford University ）和法国国家信息与自动化研究所的Aviz团队（Aviz team at Inria ）等共同研发。最早Zooids在10月份的东京的UIST大会上亮相就备受关注。Zooids的名字来源于一种无脊椎的群聚动物，也象征着这堆机器人需要合作才能完成一些事情。那么这些机器人能够做什么呢？
ERS（Electronic Remote Sensor）电子远传系统解决了在高型容器和塔上进行液位测量常见的的问题。ERS系统是一个多参数系统，提供额外的过程优化控制信息。除了液位计算，ERS提供来自每个压力传感器读数的实时访问和液位或体积测量的比例输出。既然ERS系统与液位测量技术如此紧密相关，那么，适用于ERS系统的液位计有哪些呢？在介绍之前，我们先来了解什么是ERS系统。
台式电脑主机突然有很大的响声，这种情况该怎么办呢?有没有什么好方法可以解决呢?噪音太大了，听着都很不舒服下面就需要找到主机噪音的来源了，如果电脑主机出现噪音很大，那么首先打开电脑机箱，然后开启电脑，观察与仔细聆听噪音来源部位。一：如果只是嗡嗡的声音，则多数是风扇发出的声音，由于风扇使用过久，内部干燥等，自然会有一些小小的嗡嗡噪音，这些属于属于正常现象。如果需要解决该故障可以将CPU风扇拆下来，全面
