需求描述
从用户登录信息表(temp_user_login)中查询首次登录后第二天仍然登录的用户占所有用户的比例，结果保留2位小数，使用百分数显示，
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2023-05-30 07:05:29
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文章目录◆ Apache Hive 概述1.1 分布式SQL计算1.2 Hive的优势◆ 模拟实现Hive功能2.1 元数据管理2.2 解析器2.3 基础架构2.4 Hive架构◆ Hive基础架构3.1 Hive架构图3.2 Hive组件3.2.1 元数据存储3.2.2 Driver驱动程序3.2.3 用户接口◆ Hive部署4.1 VMware虚拟机部署步骤一：安装MySQL数据库步骤2：配
1. 数据分箱占比统计select a.bin
,a.bin_cnt
,concat(round(cast(a.bin_cnt*1.0/b.total_num as decimal(19,4))*100,2),'%') as bin_rate
from (
select case
when a1.exchange_rate<0.2 then '[0.0-0.2)'
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2023-07-14 12:25:15
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## 计算累计占比在Hive中的应用
在数据分析中，计算累计占比是一种常见的分析手段，它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，揭示出数据的规律和趋势。在Hive中，我们可以通过一些SQL语句来实现累计占比的计算，下面让我们来看看具体的实现方法。
### 什么是累计占比
累计占比是指按照某种顺序逐步累加某个字段的比例，常用于比较各组数据在总体中的占比情况。通过计算累计占比，我们可以更直观地看出
原创
2024-07-06 06:37:09
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# 如何实现Hive计算占比函数
## 1. 介绍
在Hive中，我们可以使用函数来计算占比，这对于数据分析非常有用。本文将教你如何实现Hive计算占比函数。
## 2. 实现步骤
下面是实现Hive计算占比函数的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建临时表，用于存储需要计算占比的数据 |
| 2 | 计算总数 |
| 3 | 计算每个类别的数量
原创
2024-05-27 05:42:01
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1.群体稳定性指标群体稳定性指标(Population Stability Index，PSI),通常用于检验模型及数据分布的稳定性。其计算公式如下：psi = sum(（实际占比-预期占比）* ln(实际占比/预期占比))2.HiveQL计算PSI以下PSI计算公式主要是为了计算一些模型中的各个指标的稳定性，其主要解决了利用当天的标签分布和上一个有效日期（比如：有数据）的标签的稳定性PSI计算。
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2023-07-14 12:25:34
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很多时候，你会希望知道一行（或一组行）在总行数所占的比重。换句话说，即是一行占总计数的百分比是多少。为了说明这一点，让我们看看以下显示在Navicat Premium 16中的表：通过结合 count() 函数和 Group By 子句，我们可以很容易地找出每种水果有多少订单：那么现在我们如何查看每种水果的订单占订单总数的百分比？事实上，在 SQL 中计算行百分比有三种标准方法。他们是：使用 OV
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2023-08-07 23:51:28
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计算方式对比一般计算占比，比如转换率、留存率等，都是先分组求和再相除得到结果，但是在一定的条件下，可以直接使用AVG()求出百分比。比如，要求统计报名转化率，报名转化率公式为转化率=报名人数/浏览人数。在下面图中，两种颜色分别表示了不同的计算过程：淡橘色是第一种直接方法：分别求出浏览人数（7），报名人数（4），转化率=4/7=57%蓝色是使用平均函数AVG()：直接对“是否报名”列求平均数，结果也
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2023-07-13 21:31:40
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<一>row_number(),rank,dense_rank()一般用来分组取topN等依次为部门 dep，员工 emp，月薪 sala 101 7
a 103 11
a 102 9
a 109 14
b 105 12
b 104 12
b 106 6
b 107 13
b 108
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2024-04-11 19:39:13
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目录窗口函数的概述与总结：可上手案例实操：总结：窗口函数的概述与总结：1.什么时候用开窗函数？开窗函数常结合聚合函数使用，一般来讲聚合后的行数要少于聚合前的行数，但是有时我们既想显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数.如下:+-------+-------------+-------+---------------+--+
| name | orderdate |
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2024-07-03 20:09:56
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hive的优化
1.排序：
order by 全局排序 默认hive中 1reducetask
sort by 局部排序 每一个reducetask内部做排序
set reducetasks=3
字段.hash % 3 随机
1 zs f 23 cs reducetask0
1 zs f 23 cs reducetask1
1 zs f 23 cs reducetask2
dist
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2023-08-14 10:49:37
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# Hive计算超过所有占比教程
## 1. 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于在大数据环境下进行数据分析和查询。在本教程中，我将向你介绍如何使用Hive计算超过所有占比。
## 2. 整体流程
下表展示了计算超过所有占比的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建Hi
原创
2023-12-08 11:41:47
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表查询现在就来讨论一下各种 Select 语句的使用。排序与聚合和普通的数据库相似， Hive 可以使用标准的 Order By 子句来对数据进行排序。 Order By 会对所有的输入进行一个单线程的全局排序，所以如果数据量比较大，效率会非常缓慢。所以当不需要对所有的数据进行排序时（多数情况下都不需要），可以使用 Hive 自己提供的非标准的 Sort By 来代替，他是依靠 reducer 来
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2024-04-09 21:02:25
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一、Hive介绍维基百科：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive1、简介Apache Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库。它能够提供数据的精炼，查询和分析。Apache Hive起初由Facebook开发，目前也有其他公司使用和开发Apache Hive，例如Netflix等。亚马逊公司也开发了一个定制版本的Apache H
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2023-09-15 22:13:33
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一、Hive中的分析函数 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。分析函数的语法结构一般是： 分析函数名(参数) OVER (PARTITION BY子句 ORDER BY子句 ROWS/RANGE子句)。 即由以下三部分组成： 分析函数名：如sum、max、min、count、avg等聚集函数以及lead、lag行比较函数等； o
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2023-09-12 11:26:16
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### Hive 占比函数介绍
在大数据处理领域，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，它允许用户通过类 SQL 语言（HiveQL）对存储在 HDFS 中的数据进行查询和分析。在进行数据分析时，计算各个类别的占比是一个常见的需求。为此，Hive 提供了几个相关的函数，以帮助用户轻松地计算不同类别的占比。本文将介绍 Hive 中的占比函数，并提供示例代码。
#### 什么是占比函数？
占比
## Hive求占比的实现
### 导言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行大规模数据的存储和处理。在实际工作中，我们经常需要计算不同分组的占比，比如每个类别的销售额占总销售额的百分比。本文将向你介绍如何使用Hive来实现求占比的功能。
### 整体流程
下面是实现"求占比"功能的整体流程：
|步骤|操作|
|---|---|
|1|创建Hive表|
|2|导入数据|
|
原创
2023-08-23 08:54:53
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# 实现“累计占比 hive”的步骤
## 1. 创建表格
首先，我们需要创建一个表格来存储数据。我们可以使用以下代码来创建一个示例表格：
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales (
id INT,
amount FLOAT
);
```
这段代码创建了一个名为sales的表格，包含id和amount两个字段。
## 2. 插入数据
原创
2024-03-23 03:42:04
82阅读
如何实现Hive累计占比
## 1. 简介
在Hive中，累计占比指的是对一个数据集中的某一列进行排序，并计算该列累计占比的过程。累计占比可以帮助我们了解数据的分布情况，并进行更深入的分析。在本文中，我将向你介绍如何在Hive中实现累计占比。
## 2. 实现流程
下面是实现Hive累计占比的整个流程，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2024-01-04 06:06:00
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本文结构：介绍用命令行如何统计内存占用百分比介绍用python 如何通过读取进程文件，统计进程的内存总大小，然后计算占系统内存的百分比第一部分：在linux 下，统计apache 进程的内存使用百分比，有很多方法：使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。1. 例如，用"ps -e "命令就可以看到所有进程的详细信息：如图，"ps &n
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2023-10-12 17:31:51
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