事务的特性：原子性：指处于同一个事务中的多条语句是不可分割的。一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。比如转账，转账前两个账户余额之和为2k，转账之后也应该是2K。隔离性：指多线程环境下，一个线程中的事务不能被其他线程中的事务打扰持久性：事务一旦提交，就应该被永久保存起来。 事务隔离性问题： 如果不考虑事务的隔离性，会出现以下问题：脏读：指一个线程中的事务读
在MySQL数据库中，在进行数据迁移和从库只读状态设置时，都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:对于MySQL单实例数据库和master库，如果需要设置为只读状态，需要进行如下操作和设置：将MySQL设置为只读状态的命令:mysql> show global variables like "%read_only%";mys
首先，mysql 幻读并非是”一个事务内进行两次相同操作居然得到了不一样的结果”，因为它根本不可能发生在使用了 read view / MVCC 的 RR 隔离级别下，这种幻读的定义更适合给 Oracle，Oracle 的事务隔离只有两级，RC 和 Serializable。然后还有很多人辩解说不可重复读是针对某条记录的，幻读是针对记录集合的，这是在自我安慰么？这里给出 mysql 幻读的比较形象
1、概念幻读指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。可以看到，session A里执行了三次查询，分别是Q1、Q2和Q3。它们的SQL语句相同，都是select * from t where d=5 for update。这个语句的意思你应该很清楚了，查所有d=5的行，而且使用的是当前读，并且加上写锁。现在，我们来看一下这三条SQL语句，分别会返回什么
1 背景 读提交和可重复读依赖MVCC 有个背景大家都不陌生，当多个事务对相同的数据行进行操作时，会出现各种并发问题。MySQL通过四种隔离级别来解决这个问题。 1.1 读未提交：read uncommitted 隔离级别是最松散的，基本上不做任何隔离，所以实现起来非常简单。每次执
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2023-08-11 20:03:28
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MySqlInnoDB的事务隔离级别有四个：(默认是可重复读repeatable read)未提交读 read uncommit : 在另一个事务修改了数据，但尚未提交，在本事务中SELECT语句可能会查询到这些未被提交的数据，而发生脏读。提交读 read commit :在一个事务中发生两次SELECT查询，当第一次SELECT执行完查询到一些数据，接下来另一个事务修改了这些数据并提交了，当第二
这是一篇数据库隔离级别的科普文章，旨在了解数据库中著名的幻读现象，为了专注，对脏读、不可重复读不作讨论。事务隔离级别MySQL有四级事务隔离级别:
读未提交 READ-UNCOMMITTED： 存在脏读，不可重复读，幻读的问题
读已提交 READ-COMMITTED：不存在脏读，但存在不可重复读，幻读问题
可重复读 REPEATABLE-READ：不存在脏读，不可重复读问题，但存在
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2023-09-19 10:22:08
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脏读 dirty reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 修改了一行数据，然后 Transaction 2 在 Transaction 1 还未提交修改操作之前读取了被修改的行。如果 Transaction 1 回滚了修改操作，那么 Tran ...
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2021-10-06 16:32:00
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现如今，人们在网上聊天、发帖时越来越爱用表情包，表情包一方面是一种个性化的表达方式，另一方面更能传达出当下的心理活动，可以说在网络社交中表情包是一个不可或缺的存在。加上近年来元宇宙的兴起，3D虚拟形象广泛应用，用户可以通过自己的表情来控制虚拟形象的表情，做一系列专属的表情包，更加生动形象。那么，如何让虚拟形象拥有人类一样多变的表情呢？HMS Core AR Engine的人脸表情跟踪能力就能帮助实
# MySQL 虚表
## 什么是虚表？
在 MySQL 中，虚表是一种特殊的表，它并不存储实际的数据，而是通过查询操作动态生成结果。虚表可以理解为一个临时的、虚拟的表格，用于在查询中作为中间结果或临时存储数据。
虚表在 MySQL 中有多种实现方式，包括基于内存的临时表、基于磁盘的临时表以及基于查询操作的虚拟表等。这些虚表的实现方式各有特点，适用于不同的场景和需求。
## 基于内存的临时
原创
2023-08-30 05:51:20
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1、数据脏读 事务a修改了某条数据，然后事务b读取了事务a修改的该条数据，然后事务a由于某些原因，事务a回滚了，这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了，这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据，然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据，当事务a再次以相同条件查询数据时，会发现多出来一些数据，就
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2023-08-06 00:15:47
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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什么是sql？SQL(发音为字母S-Q-L或sequel)是结构化查询语言(Structured QueryLanguage)的缩写。SQL是一种专门用来与数据库通信的语言。与其他语言(如，英语以及Java和Visual Basic这样的程序设计语言)不一样，SQL由很少的词构成，这是有意而为的。设计SQL的目的是很好地完成一项任务，即提供一种从数据库中读写数据的简单有效的方法。什么是mysql？
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2023-08-14 10:43:26
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这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日，一个休息日，对于休息日来说，小小本身也是比较忙碌的，忙碌的小小，耗费的很多的时间，终于倒腾完成了GitChat，一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦，正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏读，幻读，不可重复读既然说到幻读了，那么就先说数据库的三大问题，分别是幻读，脏读，不可重复读。脏读所谓的脏读是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
一、InnoDB四种事务隔离级别总结：正常的RR级别隔离，是有可能发生幻读的二、幻读百度百科摘要：幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样举个例子：会话
READ COMMITTED定义在提交读(READ COMMITTED)级别中，基于锁机制并发控制的DBMS需要对选定对象的写锁(write locks)一直保持到事务结束，但是读锁(read locks)在SELECT操作完成后马上释放（因此“不可重复读”现象可能会发生，见下面描述）。和前一种隔离级别一样，也不要求“范围锁(range-locks)”。 简而言之，提交读这种隔离级别保证了读到的任
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2023-08-16 10:56:49
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背景由于最近在准备换工作，所以开始补充一些基础知识，以前准备的时候总是去硬背一些知识点，这次花了不少时间去问了问为什么，年前对于幻读的内容有了点心得，为了不遗忘，也是为了只有能讲出来才算是真的理解了，借着这边博客自己在复习一下。幻读的定义至于Mysql的InnoDB存储引擎的事务的四个隔离级别具体内容我这里就不在赘述了，这里主要说一下幻读这个词，之前我也一直不太明白这个词，现在我尝试这去解释一下。
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2023-09-28 11:58:55
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自己整理的：脏读：在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读：一个事务读取到了其他事务已经提交的数据，导致前后两次读取数据不一致的情况，称为不可重复读。幻读：一个事务前后两次读取数据不一致，是由于其他数据插入数据造成的，这种情况叫做幻读。 所谓的MVCC（Multi-Version Concurrency Control ，多版本并发控制）指的就是在使用
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2023-08-13 21:57:59
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1、共享锁和排他锁1.1、共享锁1.2、排他锁1.3、总述2、MVCC2.1、隐藏字段2.2、Read View2.3、Undo log2.4、update的具体流程2.5、可见性比较算法3、Read Committed 读已提交4、Repeatable Read 可重复读4.1、当前读4.1.1、间隙锁 1、共享锁和排他锁1.1、共享锁共享锁也叫S锁/读锁， 作用是锁住当前事务 select
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2023-08-10 18:07:04
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随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的方式,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性预读失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性预读功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
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2023-10-08 18:44:01
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