首先，mysql 幻读并非是”一个事务内进行两次相同操作居然得到了不一样的结果”，因为它根本不可能发生在使用了 read view / MVCC 的 RR 隔离级别下，这种幻读的定义更适合给 Oracle，Oracle 的事务隔离只有两级，RC 和 Serializable。然后还有很多人辩解说不可重复读是针对某条记录的，幻读是针对记录集合的，这是在自我安慰么？这里给出 mysql 幻读的比较形象
1、概念幻读指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。可以看到，session A里执行了三次查询，分别是Q1、Q2和Q3。它们的SQL语句相同，都是select * from t where d=5 for update。这个语句的意思你应该很清楚了，查所有d=5的行，而且使用的是当前读，并且加上写锁。现在，我们来看一下这三条SQL语句，分别会返回什么
这是一篇数据库隔离级别的科普文章，旨在了解数据库中著名的幻读现象，为了专注，对脏读、不可重复读不作讨论。事务隔离级别MySQL有四级事务隔离级别:
读未提交 READ-UNCOMMITTED： 存在脏读，不可重复读，幻读的问题
读已提交 READ-COMMITTED：不存在脏读，但存在不可重复读，幻读问题
可重复读 REPEATABLE-READ：不存在脏读，不可重复读问题，但存在
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2023-09-19 10:22:08
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日，一个休息日，对于休息日来说，小小本身也是比较忙碌的，忙碌的小小，耗费的很多的时间，终于倒腾完成了GitChat，一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦，正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏读，幻读，不可重复读既然说到幻读了，那么就先说数据库的三大问题，分别是幻读，脏读，不可重复读。脏读所谓的脏读是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
1、数据脏读 事务a修改了某条数据，然后事务b读取了事务a修改的该条数据，然后事务a由于某些原因，事务a回滚了，这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了，这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据，然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据，当事务a再次以相同条件查询数据时，会发现多出来一些数据，就
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2023-08-06 00:15:47
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自己整理的：脏读：在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读：一个事务读取到了其他事务已经提交的数据，导致前后两次读取数据不一致的情况，称为不可重复读。幻读：一个事务前后两次读取数据不一致，是由于其他数据插入数据造成的，这种情况叫做幻读。 所谓的MVCC（Multi-Version Concurrency Control ，多版本并发控制）指的就是在使用
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2023-08-13 21:57:59
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背景由于最近在准备换工作，所以开始补充一些基础知识，以前准备的时候总是去硬背一些知识点，这次花了不少时间去问了问为什么，年前对于幻读的内容有了点心得，为了不遗忘，也是为了只有能讲出来才算是真的理解了，借着这边博客自己在复习一下。幻读的定义至于Mysql的InnoDB存储引擎的事务的四个隔离级别具体内容我这里就不在赘述了，这里主要说一下幻读这个词，之前我也一直不太明白这个词，现在我尝试这去解释一下。
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2023-09-28 11:58:55
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一、InnoDB四种事务隔离级别总结：正常的RR级别隔离，是有可能发生幻读的二、幻读百度百科摘要：幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样举个例子：会话
现在你知道了，产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB 只好引入新的锁，也就是间隙锁 (Gap Lock)。
顾名思义，间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t，初始化插入了 6个记录，这就产生了 7 个间隙。
这样，当你执行 select * from t where d=5 f
前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺序执行，但是性能很差，不是本文重点讨论对象。实际上MySQL默认的事务隔离级别是可重复读，难道
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2023-07-11 09:14:46
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目录事务隔离级别（tx_isolation）mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询幻读快照读和当前读如何解决幻读RR级别下防止幻读SERIALIZABLE级别杜绝幻读总结 事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？事
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2023-09-04 22:21:47
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最近复习mysql， 复习到事务那块， 对于幻读和不可重复读这块的概念老是搞不清。今天专门说说这个幻读。说到这个， 我们先讲讲事务那块存在的问题。 当两个不同mysql用户对同一张表的数据访问时存在的问题。下面的所有情况都是两个mysql用户同时开始事务begin。 以mysql用户A和mysql用户B为例。1、脏读 用户B对这个表的数据进行修改。在没有commi提交之前， 用户A可以看到修改后的
幻读是关系型数据库中一种事务隔离级别（如MySQL的可重复读隔离级别）下的一种现象，指在一个事务中执行相同的查询语句，但是由于其他事务的插入、更新或删除操作而导致结果集不一致的情况。
举个例子，假设有两个事务 T1 和 T2，同时执行以下操作：
T1：SELECT * FROM table WHERE column='value';
T2：INSERT INTO table (column) VA
原创
2023-05-27 21:04:17
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1 数据准备CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t values(0,0,0),(5,5,5),
(
什么是幻读？ InnoDB默认级别为可重复读，可重复读会产生问题就是幻读。事务A按照一定条件进行数据读取，期间事务B插入了相同搜索条件的新数据，事务A再次按照原先条件进行读取时，发现了事务B新插入的数据称之为幻读。如果事务中都是用快照读，那么不会产生幻读的问题，但是快照读和当前读一起使用的时候就会产 ...
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2021-08-13 15:25:00
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3评论
当同一个查询在不同的时间产生不同的行集时，事务中就会出现所谓的幻影问题。例如，如果SELECT执行了两次，但第二次返回的行不是第一次返回的，则该行是“幻影”行。假设子表的id列上有一个索引，并且您希望读取并锁定表中标识符值大于100的所有行，以便稍后更新所选行中的某些列：SELECT * FROM child WHERE id > 100 FOR UPDATE;查询从id大于100的第一条记
幻读场景例子（innodb的默认事物隔离级别是可重复读）CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t values(0,0,0)
mysql REPEATABLE READ对幻读的解决环境说明： mysql 5.7 + innodb引擎幻读定义幻读指在同一个事务中，两次相同的查询结果集不同，当然要排除select->delete->select的情况。 具体参考官网：REPEATABLE READ解决幻读的方式REPEATABLE READ 隔离级别通过MVCC和next-key lock实现解决幻读MVCC 多
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2023-08-08 12:36:23
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什么是幻读？假设这样一个场景：对于T3 查到的（0，0，5）不是幻读，T5查到的（1，1，5）才是幻读。（ 幻读仅专指“新插入的行 ）注：上面的图并不会实际发生，只是为了更好的引出问题而写的，实际上MySQL已经针对幻读问题做了解决方案（next-key lock下面讲），实际情况T5不会查到新插入的数据。官方定义：当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时，事务中就会出现所谓的幻象问题。例如，如
