文章目录第1章回顾JDBC第2章hibernate与JPA的概述hibernate概述JPA概述JPA的优势JPA与hibernate的关系第3章JPA的入门案例案例实现步骤环境准备第4章JPA中的主键生成策略第5章JPA的API介绍5.1Persistence对象5.2EntityManagerFactory5.3EntityManager5.3EntityTransaction第6章抽取JP
版本：Spring Boot 1.5.8.RELEASEJpaRepository强烈建议 repo 接口继承 JpaRepository 因为其中拥有 flush 相关的一系列的方法，当执行save（）不一定会去提交到数据库，与数据库进行约束的匹配。在通常情况下 JpaRepository 在注入的时候会是 SimpleJpaRepository 的实例save（）@Transactional
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2024-01-08 17:19:50
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JPA 关于SAVE DELETE hibernate中持久化对象的生命周期分为三个状态：自由态、持久态和游离态：自由态的对象只存在于内存，不在数据库里也不再session里；持久态的对象与session关联并且在数据库中有相应数据；游离态的对象脱离了session，只存在数据库；对自由态进行sql语句的操作会将自由态转为持久态，当session清理缓存时持久态会变成游离态。而游离态再被执行sq
默认情况下，100个插入将导致100个SQL INSERT语句，这很糟糕，因为它导致100次数据库往返。批处理机制能够使用分组的机制INSERTs，UPDATEs,并DELETEs,作为一个结果，它显著减少数据库往返次数。实现批量插入的一种方法是使用SimpleJpaRepository#saveAll(Iterable entities)方法。在这里，我们用MySQL做到这一
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2024-07-20 18:35:27
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在我们刚刚发布项目Spring Data JPA的第一个里程碑时，我想给你一个关于它的简要介绍.正如你所知道的，Spring framework 对于基于JPA的数据存取层提供了支持。那么 Spring Data JPA 是如何添加到Spring中的呢？回答这个问题，我想从一个数据存取组件开始。这个组件提供了一个简单的域(domain)，它是用
在使用 Spring Boot 和 JPA 进行开发时，批量保存数据是一项经常遇到的任务。通过合理的配置和优化，我们可以有效提升性能，并确保数据的完整性和一致性。接下来，我们将详细记录解决“Spring Boot JPA 批量保存”问题的过程。
## 环境准备
为了顺利进行环境的搭建，以下是我们所需的技术栈及版本兼容性矩阵：
| 技术 | 最小版本 | 推荐版本 |
Dao接口public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}测试方法：@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations =
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2024-03-20 09:54:28
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写在前面spring-data-jpa是spring对hibernate框架的封装，如果你一开始熟悉的是mybatis，那么转到jpa可能会让你有些不适应。jpa的简单查询确实非常非常方便，但是对于复杂查询来说，jpa确实有点“复杂”。当然，你可以写原生sql，但是那样就违背了jpa操作对象、避免操作sql的出发点了。好，废话不多说，进入正题吧。 遇到的问题原先是针对单表的列表查询操作，
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2024-10-16 20:09:28
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文章目录有事务时，JPA save方法无法捕获异常JPA引起cpu过高，转换成entity时太慢，使用原生JDBC查询JPA将已持久化的对象在开启事务时调用set方法重新设置某些属性字段值时，库里数据会发生改变使用jpa自动生成表jpa.generate-ddl和jpa.hibernate.ddl-autoJPA save数据时，如果数据没有赋值，即使数据库层面设置了default值，但仍然会插入
# Spring Boot saveAll 保存丢失数据的现象及解决方案
在现代应用开发中，Spring Boot 已成为构建企业级应用的热门框架之一。其方便的数据库操作功能，尤其是 `saveAll` 方法，给开发人员带来了极大的便利。然而，在使用 `saveAll` 方法时，部分开发者可能会遇到数据丢失的问题。本文将探讨这一现象的成因，并提供示例解决方案。
## 什么是 saveAll 方
前言
最近项目seo那边提出，要将所有的URL都做成伪静态的URL，虾米？有木有搞错！？项目都完成了好不好？改需求项目还不延期？
而且，我还是一个刚毕业的两百斤的宝宝好不好，我不会呀。。。
于是，我就百度了小半天，大致实现了这个功能，其实最开始的时候，我连UrlReWrite这个工具包都不知道，所以大半的时间都浪费在找解决方案上了。
我也
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2024-09-12 10:25:35
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JPA数据批量存储一、测试环境准备1、测试工程搭建测试工程为 springboot测试表结构2、测试结果验证工具阿里的 Druid 数据库连接池sql监控功能3、配置文件druid 配置:
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
// 创建servlet注册实体
ServletRe
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2023-12-01 08:25:45
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数据背景测试数据插入量级为2000+条数据，表字段120+（业务需求） 开启打印执行时间统计信息，进行批量处理前后效果查询 其中包含业务查询以及处理数据（1次delete，4次复杂的sql查询，插入总条数2000+条） 数据库使用的oracle最后面有一个全网抄来抄去但都没有写清楚的saveAll问题以下为批量提交配置、以及执行时间统计信息配置spring:
jpa:
propertie
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2023-09-30 09:53:57
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方法定义规范简单条件查询简单条件查询: 查询某一个实体类或者集合 按照 Spring Data 的规范，查询方法以 find | read | get 开头， 涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性以首字母大写。 例如：定义一个 Entity 实体类 :class User｛
private String firstName;
priv
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2024-04-01 20:29:33
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SpringDataJPA到目前为止已经解决了大量的问题，但依然还有一些比较重要的问题没有解决：批量删除和更新的操作事务处理问题Spring最大的一个优点就是声明式的事务，在原来的开发环境中我们需要在beans.xml中配置事务在哪些类上有作用，现在SpringBoot已经帮助我们完成了这些配置，我们仅仅需要加几个Annotation就可以解决问题。我们假设我们的开发环境是这样的：有两个类，一个是
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2024-07-29 17:14:37
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spring boot jpa 底层实现为hibernate，hibernate的缓存机制分为 1 . 一级缓存（session缓存） 2. 二级缓存（id查询缓存） 3. 查询缓存 导入hibernate相关依赖 ，其中 ehcache为实现二级缓存和查询缓存需要的缓存框架。 项目结构图如下： hib
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2024-03-21 21:13:51
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多线程+JPA批量insert实现三分钟造100w测试数据 一、实现环境、场景 二、实现步骤 三、注意事项与实践心得 四、遇到的问题 五、参考文献一、实现环境、场景 1.工程环境 SpringBoot -- 1.5.9.RELEASE JDK -- 1.8 数据源 -- Dru
# Spring Boot JPA SaveAll的批处理性能方案
在使用Spring Boot开发应用程序时，数据持久化是一个常见的需求。Spring Data JPA提供了一个便捷的方法来进行实体的批量保存，那就是`saveAll`。然而，在处理大量数据时，有效地使用批处理能显著提高性能。因此，本方案将探讨如何查看`saveAll`是否在进行批处理，并提供一些代码示例和解决方案。
## 1
原创
2024-09-11 04:08:02
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1、Spring事件原理原理：观察者模式spring的事件监听有三部分组成： 1）事件（ApplicationEvent）负责对应相应监听器 事件源发生某事件是特定事件监听器被触发的原因。2）事件发布器（ApplicationEventMulticaster）对应于观察者模式中的被观察者/主题， 负责通知观察者（监听器） 对外提供发布事件和增删事件监听器的接口,维护事件和事件监听器之间的映射关系,
目录?前言:?Spring Data JPA 提供了许多函数，包括以下几种：?基于约定函数命名的查询?可以根据方法名自动生成相应的SQL语句，例如：?使用@Query注解可以自定义查询语句，如：?需要注意的是，如果使用的是SQL语法，需要设置nativeQuery属性为true，如：?Criteria 查询构建器：Sping Data JPA 提供的 Criteria API 可以动态构建允许复杂
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2024-10-11 21:03:21
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