JPA数据批量存储一、测试环境准备1、测试工程搭建测试工程为 springboot测试表结构2、测试结果验证工具阿里的 Druid 数据库连接池sql监控功能3、配置文件druid 配置:
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
// 创建servlet注册实体
ServletRe
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2023-12-01 08:25:45
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多线程+JPA批量insert实现三分钟造100w测试数据 一、实现环境、场景 二、实现步骤 三、注意事项与实践心得 四、遇到的问题 五、参考文献一、实现环境、场景 1.工程环境 SpringBoot -- 1.5.9.RELEASE JDK -- 1.8 数据源 -- Dru
在我们刚刚发布项目Spring Data JPA的第一个里程碑时，我想给你一个关于它的简要介绍.正如你所知道的，Spring framework 对于基于JPA的数据存取层提供了支持。那么 Spring Data JPA 是如何添加到Spring中的呢？回答这个问题，我想从一个数据存取组件开始。这个组件提供了一个简单的域(domain)，它是用
# Java JPA批量保存百万数据的实践
在现代应用程序开发中，数据的存储与管理是一个至关重要的环节。随着业务需求的增加，规模逐渐扩大，常常需要处理的数据库记录数量可达百万甚至更多。如何高效地实现批量保存数据，成为开发者面临的一大挑战。本文将通过Java JPA技术，探讨批量保存百万数据的方法，并提供详细的代码示例。
## 1. 什么是JPA？
Java Persistence API（J
原创
2024-08-09 14:06:14
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# Java JPA 批量保存与更新
在现代 Java 企业应用中，数据持久化是一个重要的方面。Java Persistence API (JPA) 为开发者提供了一个强大的框架来处理数据库中的对象关系。对于需要处理大量数据的应用，例如批量插入和更新操作，了解如何高效使用 JPA 是非常必要的。本文将探讨如何在 JPA 中实现批量保存与更新，同时提供代码示例，以及简单的关联图。
## JPA
spring boot jpa 底层实现为hibernate，hibernate的缓存机制分为 1 . 一级缓存（session缓存） 2. 二级缓存（id查询缓存） 3. 查询缓存 导入hibernate相关依赖 ，其中 ehcache为实现二级缓存和查询缓存需要的缓存框架。 项目结构图如下： hib
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2024-03-21 21:13:51
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在使用 Spring Boot 和 JPA 进行开发时，批量保存数据是一项经常遇到的任务。通过合理的配置和优化，我们可以有效提升性能，并确保数据的完整性和一致性。接下来，我们将详细记录解决“Spring Boot JPA 批量保存”问题的过程。
## 环境准备
为了顺利进行环境的搭建，以下是我们所需的技术栈及版本兼容性矩阵：
| 技术 | 最小版本 | 推荐版本 |
1: 项目里面使用springboo-boot-start-data-jpa操作数据库，通过源码，在repository上继承JpaRepository<S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1);从源码接口可以看出，其中已经提供批量保存接口，继续跟进实现类源码：@Transactional
public &l
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2023-10-09 12:26:03
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综合案例今日目标：能够完成查询所有功能能够完成添加功能能够理解 BaseServlet 思想能够完成批量删除功能能够完成分页查询功能能够完成条件查询功能1，功能介绍以上是我们在综合案例要实现的功能。对数据的除了对数据的增删改查功能外，还有一些复杂的功能，如 批量删除、分页查询、条件查询 等功能
批量删除 功能：每条数据前都有复选框，当我选中多条数据并点击 批量删除 按钮后，会发送请求到后端并删除数
版本：Spring Boot 1.5.8.RELEASEJpaRepository强烈建议 repo 接口继承 JpaRepository 因为其中拥有 flush 相关的一系列的方法，当执行save（）不一定会去提交到数据库，与数据库进行约束的匹配。在通常情况下 JpaRepository 在注入的时候会是 SimpleJpaRepository 的实例save（）@Transactional
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2024-01-08 17:19:50
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您可能会遇到必须对关系数据库中存储的大量数据集执行批量删除的情况。 如果您将JPA与Hibernate一起用作基础OR映射器，则可以尝试通过以下方式调用EntityManager的remove（）方法： public void removeById(long id) {
RootEntity rootEntity = entityManager.getReference(RootEnt
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2023-12-18 11:17:06
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前言大多数情况下，我们都会使用数据库。当我们使用的数据频率很好时，就会考虑使用缓存提高响应速度和承载能力。本文来介绍SpringBoot来简单整合缓存，使用SpringBoot+JPA+mysql来进行数据库操作。整合JPA的文章，具体可以参考 SpringBoot 整合JPAspring cache 注解介绍@Cacheable 这个注解在执行前先查看缓存中是不是已经存在了，如果存在，直接返回。
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2024-03-19 13:51:28
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现在我们需要的是公用的batchSave方法——当然是使用泛型啦，在原有的基础上进行稍加改造：一、新增批量导入接口BatchSaveRepositoryisSave: true - save, false - update package com.easemob.oa.persistence.jpa;
import org.springframework.data.repo
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2024-02-02 14:34:17
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文章目录第1章回顾JDBC第2章hibernate与JPA的概述hibernate概述JPA概述JPA的优势JPA与hibernate的关系第3章JPA的入门案例案例实现步骤环境准备第4章JPA中的主键生成策略第5章JPA的API介绍5.1Persistence对象5.2EntityManagerFactory5.3EntityManager5.3EntityTransaction第6章抽取JP
本文将研究如何使用Hibernate/JPA进行批量插入或更新实体。批量处理使我们可以在单个网络调用中向数据库发送一组SQL语句。这样，可以优化应用程序的网络和内存使用率。1、创建实体 首先，创建一个School实体：@Entity
@Data
public class School {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.
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2023-12-21 10:06:28
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# 使用 JPA 实现 Java 中的批量插入
在 Java 开发中，使用 JPA（Java Persistence API）进行数据库操作是一个常见且优雅的方式。JPA 提供了一种管理和操作关系数据库的抽象机制，让开发者专注于业务逻辑，而不必深入到繁琐的 SQL 语法中。本文将介绍如何使用 JPA 实现批量插入的功能，并提供代码示例。
## 什么是批量插入？
批量插入是指一次性将多条数据插
在本文中，你将了解什么是批处理，为什么要使用它，以及如何在JPA和Hibernate中正确使用它。批处理在编写企业应用程序时，通常将工作分配在服务于典型OLTP（在线事务处理）传输的前端系统，和一个或多个批处理用于ETL（Extract，Transform，Load）操作。批处理器，顾名思义，将要处理的数据分成几个块，因此具有以下优点：每个块可以通过单独的工作线程进行处理，因此增加了吞吐量并减少了
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2024-02-23 11:14:01
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# Java JPA 批量修改的实践
在现代企业级应用中，数据的增、删、改、查（CRUD）操作时常会遇到性能瓶颈，尤其是在进行大量数据修改时。Java JPA（Java Persistence API）提供了一种简便的方式来操作数据库实体，但在批量修改大数据量时，开发者往往需要寻找更高效的解决方案。本文将介绍如何使用 Java JPA 进行批量修改，并提供相关的代码示例。
## 为什么需要批量
在jpa的使用过程中，发现用jpa内置的deleteAll()方法和saveAll()方法，效率都有所不足。看了下它调用的sql语句，发现删除是根据id一条条的删除，批量保存也是逐条先查后存，感觉明显是这个影响了运行速度。根据id逐条删除若是部分批量删除还可以理解，但是当想要整表数据删除时，就显得效率不足。而且delete后，数据库中的空间不会得到释放，后续查询也还是性能较差。逐条保存且每次都要做
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2024-03-28 13:16:18
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SpringDataJPA到目前为止已经解决了大量的问题，但依然还有一些比较重要的问题没有解决：批量删除和更新的操作事务处理问题Spring最大的一个优点就是声明式的事务，在原来的开发环境中我们需要在beans.xml中配置事务在哪些类上有作用，现在SpringBoot已经帮助我们完成了这些配置，我们仅仅需要加几个Annotation就可以解决问题。我们假设我们的开发环境是这样的：有两个类，一个是
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2024-07-29 17:14:37
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