centos6.9下CDH版本的Hadoop重新编译由于CDH提供的Hadoop安装包没有提供带C程序访问的接口，所以我们在使用本地库（进行压缩和支持c程序）时会出现问题。编译环境的准备编译需要的安装包：链接：https://pan.baidu.com/s/1htfW8hU5Bj6rxPN7Eap6Kw 提取码：2ac0准备linux环境准备一台虚拟机，内存4G或以上，硬盘40G或以上，这里使用的
前奏1：首先介绍Cloudera的CDH和Apache的Hadoop的区别Cloudera的CDH和Apache的Hadoop的区别 目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简
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2023-07-04 14:46:06
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一、简述目前Hadoop的发行版除了Apache的开源版本之外，还有华为发行版、Intel发行版、Cloudera发行版(CDH)、Hortonworks发行版（HDP）、MapR等，所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的，因为Apache Hadoop的开源协议允许任何人对其进行修改并作为开源或者商业产品发布。国内大多数公司发行版是收费的，比如Intel发行版、华为发行版等。
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2023-07-04 11:07:20
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# CDH与Hadoop的区别
在大数据领域，CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）和Hadoop是两个常用的概念。本文将介绍CDH和Hadoop的区别，并通过代码示例来展示它们的不同之处。
## 1. CDH和Hadoop的定义
### Hadoop
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模数据集。它基
原创
2023-07-16 10:55:43
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hadoop原生 CDH是一种功能强大且广泛应用的分布式计算框架。在大数据时代，CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）以其便捷的数据处理能力和强大的生态系统，成为了企业实现数据驱动决策的重要工具。不过，在实际应用中，用户常常会遇到一些技术难题，特别是在配置、性能调优、集成等方面。接下来，我将通过以下几个模块，深入探讨如何解决与“hadoop原生 CDH”相关的问题
Hadoop三大发行版本Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较多。Hortonworks文档较好。1. Apache Hadoop官网地址：http://hadoop.apache.org/releases.html下载地址：https://archive.
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2023-07-04 14:40:59
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一，了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现。对比版选择：DKhadoop发行版、cloudera发行版、hortonworks发行版、MAPR发行版、华为hadoop发行版1、DKhadoop发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了
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2023-07-04 09:13:53
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目录添加集群 集群添加hdfs、yarn、zookeeper服务服务启动异常1.cdh namenode 节点启动失败（无法打开文件） 2.jobHistory server 角色进程退出3.Canary无法创建父目录yarn HA在安装完 hdfs 之后，要启动 journalnode 服务 启用 hdfs ha错误示范，没有预先安装 journalnod
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2023-11-20 18:47:11
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对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。
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2023-05-21 15:23:54
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# CDH和Hadoop的区别
## 引言
在大数据领域中，CDH和Hadoop是两个常被提及的概念。它们都是处理大规模数据的分布式处理框架，但在实际应用中存在一些差异。本文将对CDH和Hadoop进行比较，并提供代码示例来帮助读者更好地理解它们之间的区别。
## Hadoop简介
Hadoop是一个由Apache开发的开源分布式处理框架，用于处理大规模数据集。它的核心组件包括Hadoop
原创
2023-08-26 06:37:38
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Chapter 1： 引言 近期电信集团公司举办了大数据技术培训课，按照要求，Hadoop小白的我对两者作完对比，进行实际操作做一个练习记录吧，嘿嘿。。。两者的共同点：1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储两者的区别：2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理
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2023-12-06 14:29:10
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除非你过去几年一直隐居，远离这个计算机的世界，否则你不可能没有听过Hadoop，全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架，Hadoop本质的12点介绍，具体如下：1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说：“Hadoop是一系列开源产品的组合，
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2023-08-26 12:03:05
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1 、大数据版本目前而言，不收费的Hadoop版本主要有三个国外厂商，分别是：Apache(最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进)。Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称“HDP”)。Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH)。对比：（1）Ap
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2024-01-25 18:06:26
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1.了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现。答：DKhadoop发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍（最大）的性能提升。cloudera发行版：CDH是Cloudera的hadoop发行版，完全开源，比Apache ha
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2024-03-14 06:35:38
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# CDH集群与Hadoop集群的区别
在大数据领域，CDH (Cloudera Distribution including Apache Hadoop) 和 Hadoop 是两个重要的概念。对新手来说，理解这两个集群之间的区别尤为重要。本文将通过一个系统化的流程，帮助你掌握CDH集群和Hadoop集群的差异，并且展示如何实际操作。
## 整体流程
下面是理解CDH和Hadoop集群差异的
原创
2024-09-30 04:51:31
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Hadoop 三大发行版本: Apache、Cloudera、HortonworksApache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较多。Hortonworks文档较好。1）Cloudera Hadoop（1）2008年成立的Cloudera是最早将Hadoop商用的公司，为合作伙伴提供Hadoop的商用解决方案，主要是包括支持、咨询服务、培训。（2
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2023-09-14 14:42:35
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1. CDH和ClouderaManager简介1.1 CDH版本的集群和Apache版本对比apache版本：优点：开源，更新快缺点：部署过程复杂（组件版本的兼容性）这里有一个实际的例子可以列举，在学习HBase的时候，当时想要将数据读到Hive中，在这两个版本之间的兼容上十分麻烦；没有统一化管理界面；cdh版本：优点：统一化的可视化管理界面；部署过程简单缺点：CM的server和agent需要
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2024-06-24 07:34:20
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## CDH数据迁移原生Hadoop集群
在大数据领域，CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一个非常知名的Hadoop发行版，提供了一整套Hadoop生态系统的工具和组件。数据迁移是大数据处理中非常重要的一个环节，本文将介绍如何将CDH集群中的数据迁移到原生Hadoop集群中。
### 1. 数据迁移方式
数据迁移可以采用多种
原创
2024-05-16 06:11:34
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这篇博客之前好久写的，现在完善一下：一、Combiner的出现背景我们可以发现在Hadoop运行Wordcount的过程中会出现如下记录：Combine input records=0Combine output records=0其中有两个计数器： Combine output records 和 Combine input records ，他们的计数都是0，这是因为我们在代码中没有进行Map
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2024-01-08 18:39:12
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# 如何安装和使用CDH和Hadoop
## 1. 引言
CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）是一个开源的、面向企业级的Hadoop发行版，提供了一套完整的Hadoop生态系统。Hadoop是一个可扩展的分布式计算框架，用于处理大规模的数据集。
在本文中，我将向你介绍如何安装和使用CDH和Hadoop。首先，我将列出整个过程的步骤
原创
2023-08-19 12:28:16
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