1.4 日志工具简单介绍一下日志工具,对以后的开发非常有用1.4.1 使用日志工具 LogLog 日志工具类提供了 5 个方法来供我们打印信息(级别逐渐提高)Log.v():级别最低,对应 verboseLog.d():打印调试信息,对应 debugLog.i():对应级别 infoLog.w():打印警告信息,对应级别 warnLog.e():打印错误信息,级别:error使用非常简单,一共就五            
                
         
            
            
            
             
ELK日志分析平台
 
ELK(1):  ELK-简介
ELK(2):  ELK-安装环境和安装包
ELK(3):  ELK-安装elasticsearch
ELK(4):  ELK-安装logstash
ELK(5):  ELK-kibana安装、使用和代理访问
ELK(6):  ELK-logstash收集Nginx日志
ELK(7):  ELK-logstash收集tomcat(java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-08-18 16:03:52
                            
                                219阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            我的博客已迁移到xdoujiang.com请去那边和我交流
ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合。目前都在Elastic.co公司名下。
ELK是一套常用的开源日志监控和分析系统,包括一个分布式索引与搜索服务Elasticsearch,
一个管理日志和事件的工具logstash,和一个数据可视化服务Kibana
logstash_1.5.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-09-23 08:41:27
                            
                                3631阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            为什么要使用日志分析平台对于日志的重要性,都会很认同,不管是一个小网站,还是一个大系统,都会用到日志网站初期,一般就是查看web服务器访问日志,例如,平时关注一下404访问,有的话及时处理一下;网站访问变慢了,查看一下是哪些访问比较频繁、哪些资源占流量等等如果管理员很勤劳,这时可能都不需要什么工具,直接打开日志文件用肉眼就能看个差不多了随着网站规模的发展,访问日志越来越多,勤劳的管理员肉眼搞不定了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-04-22 15:41:38
                            
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            工作原理如下如所示:部署流程:1、安装logstash的JDK环境:# tar zvxf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz
# mv jdk-8u73-linux-x64 /usr/local/java
# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/loc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-09-29 18:09:54
                            
                                2547阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              当服务器数量以及应用达到一定的数量后,操作系统日志以及应用软件日志数量庞大,遇到问题时日志是第一手资料。平时用的sed、grep、awk已经难以满足我们的需求。随着互联网技术的发展,好多大型互联网公司研发了不同的日志分析产品,例如开源的Graylog、ELK还有Splunk等,同时Splunk也是一个商业产品,功能很强大,但是在目前的互联网领域里ELK的使用应该是更广泛。接下来会根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-11-03 14:30:39
                            
                                1470阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1、AWStats  提到开源分析工具,我们不得不首先介绍AWStats。这个软件不但在国际上流行,就是在国内也被广泛采用。究其原因主要是这个软件的图形界面优秀,并且以很好的形式展示信息。随便浏览一下,用户就能够看到所有可以提供的报告。AWStats可以很好地支持中文。 
AWStats主要优点:  使用跨平台的Perl CGI语言,可以很好地在Windows、Unix、Lin            
                
         
            
            
            
              ELK即Elasticsearch+Logstash+Kibana组合,是一个开源分布式搜索平台,搭建该平台的目的就是为了方便的查询日志。Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架,Logstash集成各种收集日志插件,还是一个比较优秀的正则切割日志工具;Kibana一个免费的web图形工具。安装架构如图所示,安装环境为rhel6.4一、安装redis#yum -y insta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-11-09 13:43:22
                            
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            简要记录一些ELK搭建过程中需要的地址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2018-11-14 14:09:04
                            
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            什么是日志数据?业界日志收集、结构化、分析工具方案很多,例如:Logstash、Filebeat、Flume、Fluentd、Chukwa. scribe、Splunk等,各有所长。在结构化日志这个方面,大多采用配置正则表达式模板:用于提取日志中模式比较固定、通用的部分,例如日志时间、日志类型、行号等。对于真正的和业务比较相关的信息,这边部分是最重要的,称为message部分,我们希望使用可视化的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-31 15:12:16
                            
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            # Android 日志分析
在开发Android应用程序时,我们经常需要对应用程序的日志进行分析,以便了解应用程序的运行状况和性能表现。日志分析是一项非常重要的工作,它可以帮助开发人员及时发现并解决应用程序中的问题。本文将介绍如何在Android应用程序中进行日志分析,并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 日志分析工具
在Android开发中,我们通常使用Logcat来查看和分析应用程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                1评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            在移动应用开发中,Android 操作系统的日志上传平台至关重要,它帮助开发者追踪错误、分析用户行为,并确保应用的高可用性。尤其是在应用发布后,能够有效快速地上传日志信息,不仅可以帮助开发团队及时诊断问题,还能减少用户因APP问题而流失的风险。
## 背景定位
在现代移动应用中,日志上传功能显得尤为重要。它是保证业务连续性及用户体验的关键因素。如果存在日志上传失败的问题,将直接影响应用的稳定性            
                
         
            
            
            
            # Android日志上报平台科普
Android应用在运行过程中会产生大量的日志信息,这些日志记录了应用的运行状态、错误信息、用户行为等。为了更好地监控应用的健康状态和性能,开发者通常需要将这些日志信息上报到一个集中式的平台。本文将介绍一个简单的Android日志上报平台,包括如何实现日志记录、上报以及数据可视化。
## 日志收集与上报
在Android应用中,我们通常可以使用`Log`类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-24 07:58:28
                            
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            # Android 上传日志平台开发指南
在现代应用程序中,日志记录和上传是非常重要的部分,尤其是在生产环境下,能够实时获取应用状态和错误信息对改进用户体验至关重要。本文将指导你如何实现一个简单的“Android 上传日志平台”。我们将从整体流程讲起,逐步深入每一个步骤,最后完成这个功能。
## 一、整体流程
以下是实现 Android 上传日志平台的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
|            
                
         
            
            
            
            最近公司领导要求我搭建一个日志收集分析平台,用于给开发同事查看访问和业务日志,花了一段时间终于把日志平台搭建出来了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-08-20 16:59:45
                            
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            环境:    OS:Centos 6.6 elasticsearch-5.6.3.tar.gzjdk-8u151-linux-x64.tar.gzkibana-5.6.3-linux-x86_64.tar.gzlogstash-5.6.3.tar.gznode-v6.11.4-linux-x64.tar.xz一、准备环境:1、创建用户,并给安装目录设置权限[root@            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-10-26 00:00:21
                            
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            面临的问题程序运行的日志是一个必不可少的东西,可能是一些系统信息,比如gc的情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-11 09:40:23
                            
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            构建ELK海量日志分析平台网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1vIs26vGhAdXgQ2z7Uy8CLw提取码:geig备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5sIH2Hc密码:ckde5g一套完整的项目实战案例源码;3门系统完整实战课程;从0开始,构建ELK海量日志分析平台本课程重点构建ELK海量日志分析平台,包括Filebeat多数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ELK介绍需求背景业务发展越来越庞大,服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志为什么要用到ELK?一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的场景中,此方法效率低下,面临            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-30 15:41:11
                            
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            注释概念介绍:日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。通常,日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-03 11:56:23
                            
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