如何达到有效沟通？sino NLP课程给我们十项针对沟通前的思想准备，可让我们了解怎样做到效果卓越的沟通： 1、建立和谐气氛。 这是有效沟通的前提条件，只有首先建立一个和谐的气氛，双方才能彼此敞开心扉，坦诚沟通。如何建立和谐气氛？在开始的时候，相互问候、关怀、赞美，或者开开玩笑等等^_^。。 2、不能一
转载：机器之心作者：Sebastian Ruder机器之心编译机器之心编辑部2021 年已经过去，这一年里，机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）又出现了哪些研究热点呢？谷歌研究科学家 Sebastian Ruder 的年度总结如约而至。2021 年，ML 和 NLP 领域取得了很多激动人心的进展。在 Sebastian Ruder 的最新博客《ML and NLP Research Highl
这次我们来总结一下最近几年，在工业界比较流行的NER任务解决方案。首先可以回顾一下，什么是NER任务呢？一句话来解释，就是给文本打标签，打什么标签呢？打一些实体的标签，可以参考我之前的文章，复习一下NER的知识。NLP方向大全--信息检索、信息抽取，文本表征NLP方向大全--分词、文本分类、句法分析在工业界中的场景，NER任务的挑战性很大，主要原因如下所示：新增实体数量庞大，且在不断变化：这点对于
作者：Emmanuel Ameisen编译：ronghuaiyang 导读 利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。文本数据到处都是无论是一家已成立的公司，还是正在开发一项新服务，都可以利用文本数据来验证、改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取语义和学习的科学是一个被称为自然语言处理(NLP)的活跃研究课题。NLP每天都有新的重要的进
一、基本文本处理技能分词的概念 中文和英文不同，英文中句子天然已经分割为单词，但是中文中字与字之间紧紧连在一起，需要进行分词，分词算法有：基于字符串匹配算法、基于理解的算法、基于统计的算法分词的正向最大匹配 分词的正向最大匹配是基于分治和贪婪两种算法思想，若不设立最大的处理长度，就是贪婪的思想，具体是先以整句为单位，就去词典匹配，若匹配不到，就减少句子长度进行匹配，若匹配到，句子起点后移，继续递归
这篇文章受最近发现的比较有意思的自然语言处理中BPE算法和规范化方法启发，总结了一些预处理方法。1.双字节编码BPE-Byte pair encoding这个算法的主要目的是压缩数据，并解决未注册词的问题。这里的未注册词指没有出现在训练语料库中，但出现在测试中的词。 The main purpose of this algorithm is to compress the data and sol
先简单记录一下基础的知识点，阅读完综述《Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing》后会更新。1、Attention 简介Attention可以理解为一种文本聚焦的方法，基本思想是对单词的embedding分配不同的权重，把注意力集中在相关的文本内容上。
整理目前阶段小结，规划下一步学习计划，加油！！！文本处理经典流程 原始文本->分词->清洗->标准化->特征提取->建模->评估 清洗：无用的符号、特殊符号、停用词、大写转小写
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2023-08-27 09:48:28
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语言模型的核心思想是按照特定的训练方式，从语料中提取所蕴 含的语言知识，应用于词序列的预测。 包括 基于规则的语言模型 和 统计语言模型 •统计语言模型处于主流地位，通过对语料库的统计学习，归纳出 其中的语言知识，获得词与词之间的连接概率，并以词序列的概 率为依据来判断其是否合理。序列S={w1,w2,w3…}的概率就是： 这样后面就是指数级增长，所以后面考虑N-gram，只考虑当前词的前n-1个
在自然语言理解中，词（token）是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。将词确定下来是理解自然语言的第一步，只有跨越了这一步，中文才能像英文那样过渡到短语划分、概念抽取以及主题分析，以至自然语言理解，最终达到智能计算的最高境界。因此，每个NLP工作者都应掌握分词技术。本文要点如下：介绍中文分词的概念与分类；介绍常见的规则分词方法。01 分词的概念和分类“词”这个概念一直是汉语言学界纠
如果你的数据集比较小，最好不要自己训练词向量，容易过拟合，直接download别人在某些语料库上训练好的词向量fix下来比较好但是如果你的数据集比较大，你可以随机初始化你的词向量并且在训练过程中训练他们window classification是最简单的NLP问题之一，你只是把语料库中用一个window圈起来几个单词，然后预测中间那个单词的类别，可以是情感分析，也可以是地点、时间、人名这些，网络的
分词模式分为：全模式、精确模式、搜索引擎模式。nlp常用技术：分词、命名实体识别、词性识别。nlp常用软件包：NLTK，gensim，jieba,stanfordcorenlp,hanlp。如何处理分词分错的情况：加载自定义字典。如何处理多个词组成的短语的情况：自定义语法规则。如何过滤掉不符合常规的词，比如标点符号：N-GRAM、TF-IDF当分词字典的词冲突,相互影响该怎么办?
调整词频和字典顺
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2023-08-16 04:46:58
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2017年4月22日在云栖TechDay第35期，阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”，现场一问一答张显了专家专业理论和技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多，本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。NLP技术的应用及思考（演讲全文整理）https://yq.aliyun.com/articles/78031?spm=5176.8091938.0.0.ut
作者：李纪为本文约5000字，建议阅读10分钟。本文为你介绍了刚迈进NLP领域需要掌握的一些小技巧。ACL2019投稿刚刚落幕，投稿数超过了2800篇，可以说是历史以来最盛大的一届ACL。在深度学习的推动下，自然语言处理这个子领域也逐渐被推上人工智能大舞台的最前列。最近在跟同学的邮件、或者知乎留言中的交流中，不少同学尤其是刚入（jin）门（keng）的同学，提到了深度学习背景下做NLP科研的很多迷
文章目录1.自然语言处理概述1.1NLP的发展历程1.2NLP研究内容1.3NLP的几个应用场景1.4NLP与人工智能技术1.5学习NLP的难点2.NLP基本流程2.1语料获取2.2语料预处理2.3文本向量化2.4模型构建2.5模型训练2.6模型评价 1.自然语言处理概述自然语言是指汉语、英语、法语等人们日常使用的语言，是自然而然地随着人类社会发展演变而来的语言。它是人类学习和生活中的重要工具。
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2023-09-02 22:19:19
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1，基本文本处理技能1.1 分词的概念最大匹配法，最大匹配是指以词典为依据的，去词典罪当单词的第一次取字数量的扫描串。在词典中进行扫描（为提升扫描效率，还可以根据字数多少设计多个字典，然后根据字数分别从不同字典中进行扫描，下面以“我们在野生动物园玩’'为例说明一下这几种匹配方法。分词的正向最大 正向即从前往后取词，每次减一个字，知道词典命中或剩下1个单字。 正向即从前往后取词，从7->1，每
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2023-09-05 21:58:24
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一 序 本文属于贪心NLP训练营学习笔记。二 句法分析Parsing理解句子的两种方法:句法分析 (主谓宾…)大量阅读后, 凭感觉 <- 语言模型概念例如. Microsoft is located in Redmond上面的语法树中，叶子节点叫terminal node，非叶子节点叫internal node（non-terminal node）句法树中提取特征Par
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2023-08-07 08:36:13
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有时候，我们觉得没有话题可聊，是真的没有话题么？不，你只是不会聊天而已。下面介绍十二种聊天技巧，让你永远不
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2021-07-29 10:26:14
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有时候，我们觉得没有话题可聊，是真的没有话题么？不，你只是不会聊天而已。下面介绍十二种聊天技巧，让你永远不
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2021-07-29 10:44:55
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引言随着自然语言处理的不断发展和机器学习的分支的完善，在自然语言处理的应用方面和心理语言学领域方面出现了很多新的方法和突破，这篇文章将介绍三篇这方面的论文，其中两篇专注于nlp的应用，另外一篇和心理语言学有关，来深入了解nlp的实际运用，计算机处理人类语言的一些障碍，还有一些未来的可研究的方向。文章概览Select, Extract and Generate: Neural Keyphrase G
