1、包管理 为什么要使用包管理？ Python的模块或者源文件直接可以复制到目标项目目录中，即可以导入使用了。但是为了更多项目调用使用，或者共享给别人使用，就需要打包，或者发布到网路，以便供人使用，目的也是为了复用。 Pypi( Python Package Index) ，公共的模块存储中心 https://pypi.python.org/pypi2、主要工具： dis
简介Kafka 有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说 Kafka 的消息组织方式实际上是三级结构：主题 - 分区 - 消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。Kafka官网上的这张图十分详细的展示了这个三级结构：常见的分区策略分区策略是决定生产者将消息发送到哪个分区的算法。Kafka 为我们提供了默认的分
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2024-03-28 06:36:29
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1. 生产者分区写入策略简介: 生产者写入消息到topic，Kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中.轮询分区策略(默认的,使用最多的策略): 可以最大限度的保证消息平均分配到不同的区中.随机分配策略(基本不用): 随机将消息分配到每个分区中按key分配策略: 根据Key分配到每一个区中,但是可能出现数据倾斜,大量相同的key被分到同一个区中.自定义分区策略: 了解有这个.1.1 轮询策
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2023-12-15 16:38:54
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生产者注意点:可以使用消息的同步发送和异步发送, send 方法返回的是一个 future 对象, 可以使用 get 进行阻塞等待返回. 或传入 callBack 方法进行异步回调. 可以在创建 record 的时候指定分区, 如果不指定, 则使用默认的负载均衡分配分区.import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import o
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2024-10-24 12:44:59
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写在开头：本章是Kafka学习归纳第二部分，着重于强调Kafka的java开发和生产消费过程。文章内容输出来源：拉勾教育大数据高薪训练营。Kafka开发实战消息的发送与接收 生产者的主要对象有：KafkaProducer ， ProducerRecord 。KafkaProducer用于消息发送，ProducerRecord 用于创建发送实体，包括需要指定的参数参数说明boo
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2024-01-03 07:06:19
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1.为什么分区kafka有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说kafka的消息组织方式实际上是三级结构： 主题---分区---消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了kafka的三级结构，如下：其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对数据进行分区的主要原因，就是为了实现系统
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2024-03-21 21:03:10
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## Spring Boot中使用Kafka指定分区发送消息
在现代分布式系统中，Kafka作为一种高性能的消息队列，广泛应用于数据流处理和消息传递。Kafka消息系统使用主题（Topic）和分区（Partition）的概念，通过分区可以水平扩展Kafka的性能，以支持更大的吞吐量。在某些情况下，我们可能需要将消息发送到特定的分区。本文将介绍如何在Spring Boot应用中实现Kafka消息的
# Java Kafka 发送指定分区轮询算法
在使用Apache Kafka作为分布式消息系统时，如何有效地将消息发送到特定的主题分区是一个重要的课题。Kafka默认使用轮询算法来决定消息的发送分区，但我们可以自定义此逻辑，以便实现特定需求。本文将介绍如何在Java中实现一个发送指定分区的轮询算法，并提供示例代码。
## Kafka中的分区概念
Kafka将消息存储在主题（Topic）中，
# 如何使用Python发送消息到Kafka指定分区
## 简介
在本文中，我将教你如何使用Python发送消息到Kafka指定分区。首先，让我们来了解一下整个流程，然后逐步讲解每个步骤需要做什么。
## 流程概述
下面是发送消息到Kafka指定分区的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 连接到Kafka集群 |
| 步骤2 | 创建一个Prod
原创
2024-01-24 06:36:23
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我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息，用flume来辅助处理异常的数据，，，但是在前段时间，单独使用flume测试的时候发现，flume不能对分区进行负载均衡！同一个集群中，一个broker的一个分区已经有10亿条数据，另外一台的另一个分区只有8亿条数据；因此，我对flume参照别人的做法，增加了拦截器；即在flume配置文件中 增加以下字段；-----
stage
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2024-06-19 09:03:06
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客户端的几个组件：KafkaProducer KafkaProducer 是一个生产者客户端的进程，通过该对象启动生产者来发送消息RecordAccumulator 记录收集器，收集发送的消息缓存到客户端Sender
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2024-03-11 08:40:45
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生产者注意点:可以使用消息的同步发送和异步发送, send 方法返回的是一个 future 对象, 可以使用 get 进行阻塞等待返回. 或传入 callBack 方法进行异步回调.可以在创建 record 的时候指定分区, 如果不指定, 则使用默认的负载均衡分配分区.import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import or
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2024-09-06 23:33:00
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Kafka研究架构 kafka是显式分布式架构，producer、broker（Kafka）和consumer都可以有多个。Kafka的运行依赖于ZooKeeper，Producer推送消息给kafka，Consumer从kafka拉消息。kafka关键技术点（1） zero-copy在Kafka上，有两个原因可能导致低效：1）太多的网络请求2）过多的字节拷贝。为了提高效率，K
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2024-03-21 11:23:39
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kafka的分区副本机制分区Leader选举☆分区重新分配☆创建集群和主题查看主题详情再添加一个分区再添加一个节点重新分配修改副本因子分区策略RangeAssignor分配策略RoundRobinAssignor分配策略StickyAssignor自定义分配策略 主要内容 : kafka分区的管理 ; 分区重新分配Kafka可以将主题划分为多个分区（Partition），会根据分区规则选择把消息
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2023-11-10 15:41:30
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在某些情况下，使用 Kafka 进行数据处理时，你可能需要基于特定的分区来消费消息。这在处理大规模数据时尤其重要，因为它可以帮助你均匀分布负载，提高处理效率。接下来，我们将一起探讨如何用 Python 指定 Kafka 分区消费的问题，从问题背景，到根因分析，再到最终的解决方案。
### 用户场景还原
假设你是一个数据工程师，正在开发一个实时数据处理系统，使用 Apache Kafka 来处理
1 什么是消息 在应用系统之间，传递的数据，叫做消息；2 常见消息队列标准的消息队列实现： 主要基于pub/sub publish 、subscribe发布与订阅模型  
前言在之前的一篇文章中，笔者介绍了Kafka Consumer Group（消费者组）以及Rebalance（重平衡）的概念：为了使得Consumer易于组织、可扩展以及更好地容错，Kafka将一个或多个Consumer组织为Consumer Group，即消费者组。Consumer Group的唯一标识就是group.id。Group内的所有Consumer共同消费已订阅的各个Topic的所有P
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2023-12-10 10:28:06
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通俗的讲httpClient就是 模拟浏览器向某个网址发送各种请求功能：实现了所有 HTTP 的方法（GET,POST,PUT,HEAD 等）支持自动转向支持 HTTPS 协议支持代理服务器等使用方法使用HttpClient发送请求、接收响应很简单，一般需要如下几步即可。1. 创建HttpClient对象。2. 创建请求方法的实例，并指定请求URL。如果需要发送GET请求，创建
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2023-07-10 15:10:36
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Kafka生产者分区器的规则详解1、介绍在开发中，由于Kafka配置的地方被他人改动过，所以有些数据出现了往固定分区集中的现象，所以这篇文章重点研究下Kafka生产者分区器的规则。2、原因我们通常开多线程、使用多个分区来提高Kafka的消费速度，分区不均匀会导致线程闲置，消费速度过慢，进而导致消息积压。消息写入哪个分区是由生产者决定的，在调用kafkaTemplate.send()方法时，可以指定
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2023-08-04 14:27:57
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Kafka 的物理存储机制物理存储机制分区分配文件管理文件格式索引超时数据的清理机制 物理存储机制Kafka的基本存储单元是分区。分区无法在多个broker间进行再细分，也无法在同一个broker的多个磁盘上进行再细分。 在配置Kafka的时候，管理员指定了一个用于存储分区的目录清单——也就是log.dirs参数的值（不要把它与存放错误日志的目录混淆了，日志目录是配置在log4j.propert
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2024-03-26 11:29:49
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